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Rendimiento frente a latencia: por qué DBFV es la mejor opción para la lógica financiera compleja

El cifrado totalmente homomórfico (FHE) lleva mucho tiempo prometiendo un cálculo seguro de los datos cifrados, pero era demasiado lento para las finanzas del mundo real. El BFV descompuesto de Fhenix cambia esto al dividir los textos cifrados en «partes» más pequeñas, lo que reduce el aumento del ruido y retrasa los costosos arranques.

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Rendimiento frente a latencia: por qué DBFV es la mejor opción para la lógica financiera compleja

La «barrera de la precisión» en la lógica financiera

Durante mucho tiempo, el cifrado totalmente homomórfico (FHE) se ha considerado la última frontera de la criptografía: la promesa de procesar datos mientras permanecen totalmente cifrados. Sin embargo, para los desarrolladores de cadenas de bloques, la tecnología ha seguido siendo en gran medida una «pieza de museo»: matemáticamente brillante, pero demasiado pesada desde el punto de vista computacional para soportar las exigencias de las aplicaciones financieras del mundo real.

Fhenix, pionera en contratos inteligentes cifrados, ha cambiado esta narrativa al presentar el BFV descompuesto (DBFV). No se trata de un pequeño ajuste de referencia, sino de un cambio fundamental en la forma en que se escala la aritmética cifrada exacta para entornos de producción.

En las finanzas descentralizadas (DeFi), la aproximación se considera inviable. Aunque algunos esquemas FHE dan prioridad a la velocidad mediante resultados estimados, la lógica financiera exige la precisión perfecta de esquemas exactos como BFV. Sin embargo, a medida que los números enteros pasan de 8 bits a los valores de 64 o 128 bits que requieren los mercados globales, BFV se encuentra con lo que los expertos denominan una «barrera de precisión».

A medida que los números aumentan, el «ruido» criptográfico en cada cálculo crece exponencialmente. Para mantener la legibilidad de los datos, el sistema debe realizar un arranque, un costoso reinicio computacional que crea un enorme cuello de botella en el rendimiento. Más allá de cierta escala, estos costes hacen que las aplicaciones sean poco prácticas.

El avance de Fhenix sustituye el cifrado monolítico por una estrategia de descomposición. En lugar de un texto cifrado masivo y con mucho ruido, el DBFV divide los datos en fragmentos más pequeños, gestionados de forma independiente, o «extremidades», durante el cifrado. «A diferencia del TFHE[Torus FHE], no hay bits de "acarreo" explícitos entre las extremidades», afirma Chris Peikert, profesor de informática de la Universidad de Míchigan. «Los "acarreos" se realizan automáticamente mediante operaciones homomórficas, y las ramas se mantienen "pequeñas" gracias a la operación de reducción». Esto permite un inicio más limpio de los cálculos. Los fragmentos más pequeños ralentizan significativamente el crecimiento del ruido, lo que permite circuitos más profundos y más operaciones antes de que sea necesario un arranque. Aunque las multiplicaciones individuales son ligeramente más complejas, la drástica reducción de la remediación total del ruido permite las cargas de trabajo sostenidas y de gran volumen que exigen las cadenas de bloques modernas.

La opinión del arquitecto: rendimiento frente a latencia

El debate sobre la FHE a menudo enfrenta los esquemas «booleanos» de baja latencia con los aritméticos de alto rendimiento. Guy Zyskind, fundador de Fhenix, sostiene que DBFV es la opción superior para aplicaciones complejas como un «Uniswap privado».

«El Uniswap privado fue una gran motivación», afirma Zyskind. «Operaciones como dividir números cifrados eran extremadamente lentas en otros esquemas, pero DBFV maneja la aritmética mucho más rápido. En última instancia, el rendimiento es la métrica que importa. Si queremos alcanzar la escala de Visa, necesitamos la alta capacidad que ofrece DBFV».

Mediante el empaquetado de datos múltiples con una sola instrucción (SIMD), DBFV procesa miles de valores en paralelo. Esto permite que una red pase de procesar una sola transacción privada a la vez a manejar simultáneamente todo un bloque de estado financiero cifrado. Más allá de las matemáticas, DBFV aborda una crisis existencial para las instituciones: la pérdida de ventaja en las cadenas transparentes. En un entorno público, todas las estrategias son visibles, lo que expone a los operadores al front-running y al copy-trading. Al habilitar los dark pools y los mercados de crédito privados, DBFV permite a las instituciones mantener su «alfa» mientras se benefician de la eficiencia de la cadena. «Los dark pools y el crédito privado son elementos básicos de TradFi que han sido difíciles de conseguir en la cadena debido a la falta de privacidad», dijo Zyskind. «DBFV hace que estos mercados sean una realidad práctica».

Fhenix integrará DBFV a finales de este año, «armando» eficazmente la criptografía para eliminar un cuello de botella que muchos consideraban insuperable. Para los desarrolladores, el mensaje es claro: se ha eliminado el techo de las finanzas privadas en cadena. Desde los dark pools hasta los préstamos complejos, el FHE exacto ya no está condenado al fracaso, sino que está listo para su gran momento.

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Preguntas frecuentes ❓

  • ¿Qué es DBFV y por qué es importante para DeFi? DBFV es el nuevo esquema FHE de Fhenix que escala la aritmética encriptada exacta para las finanzas del mundo real.
  • ¿Cómo mejora el rendimiento DBFV en comparación con BFV? Descompone los datos en «partes» más pequeñas, lo que ralentiza el crecimiento del ruido y reduce los costosos bootstraps.
  • ¿Por qué es importante DBFV para las instituciones de todo el mundo? Permite mercados privados como dark pools y crédito en cadena, preservando el alfa institucional.
  • ¿Cuándo estará disponible DBFV para los desarrolladores? Fhenix tiene previsto integrar DBFV a finales de este año para contratos inteligentes cifrados listos para la producción.
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