Pyth Network ha lanzado fuentes de precios en tiempo real para más de 100 fondos cotizados en bolsa importantes, incluidos productos de Blackrock, State Street y Vanguard, con acceso onchain a datos que representan más de 8 billones de dólares en activos.
Pyth Network Publica Precios en Tiempo Real para 100 ETFs Principales

La nueva integración de Pyth trae precios en vivo de ETF a los constructores de DeFi
Pyth Network ha introducido fuentes de precios en tiempo real de fondos cotizados en bolsa (ETF), permitiendo a los desarrolladores de blockchain y plataformas financieras acceder a precios en vivo para algunos de los fondos más negociados del mundo.
Según el anuncio compartido con Bitcoin.com News, la integración cubre más de 100 ETF gestionados por grandes firmas financieras, incluidas Blackrock, State Street y Vanguard.
El equipo explicó que el movimiento lleva los datos de precios de ETF onchain a gran escala, proporcionando precios directos y en tiempo real desde lugares de comercio globales. Esto contrasta con los tokens sintéticos o espejados que a menudo se utilizan en finanzas descentralizadas (DeFi) para aproximar la exposición a ETF.
Según Pyth Network, el nuevo conjunto de datos abarca una amplia gama de ETF a través de clases de activos como acciones, índices globales, materias primas e ingresos fijos. También incluye estrategias basadas en dividendos, exposición sectorial y estilos de crecimiento o valor.
Los datos de la red se obtienen de instituciones financieras globales y plataformas comerciales, con el objetivo de reducir la dependencia de costosos proveedores tradicionales de datos del mercado. Mike Cahill, CEO de Douro Labs y colaborador de la red, dijo que el ecosistema de datos actual es estructuralmente excluyente, citando los 1.4 mil millones de dólares en ingresos anuales por datos de ICE.
“Los ingresos por datos de Nasdaq se más que duplicaron en la última década, mientras que ICE obtuvo 1.4 mil millones de dólares de servicios de datos y conectividad solo en 2023”, comentó Cahill.
Al hacer que los datos de ETF sean accesibles públicamente onchain, Pyth sugirió que los desarrolladores pueden construir herramientas financieras que reflejen más precisamente las condiciones reales del mercado. Los posibles casos de uso incluyen aplicaciones de comercio, herramientas de tesorería y productos adaptados a estrategias de inversión específicas.
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