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Panelistas del Foro Económico Mundial: El "uso estrella" de la cadena de bloques podría ser el seguimiento del sesgo de datos en modelos de IA

Este artículo se publicó hace más de un año. Alguna información puede no estar actualizada.

Usar blockchain para eliminar sesgos en los modelos de inteligencia artificial podría resultar ser el “caso de uso asesino” de la tecnología, han dicho ejecutivos que asisten al Foro Económico Mundial en Davos. La firma blockchain Casper Labs y el gigante informático IBM se han asociado para crear un sistema de seguimiento de sesgo de datos AI.

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Panelistas del Foro Económico Mundial: El "uso estrella" de la cadena de bloques podría ser el seguimiento del sesgo de datos en modelos de IA

Alucinaciones de Inteligencia Artificial

Algunos de los ejecutivos empresariales que asisten al Foro Económico Mundial (WEF) en Davos han argumentado que utilizar blockchain para eliminar sesgos o desinformación en los datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (AI) podría ser el “caso de uso asesino” de la tecnología.

Según un informe de CNBC, ahora se prefiere blockchain porque permite a los desarrolladores de AI rastrear los datos en los que se entrenan sus respectivos modelos. La firma blockchain Casper Labs y la corporación tecnológica multinacional IBM se han asociado para crear dicho sistema de seguimiento de datos AI.

El llamado de los ejecutivos por un sistema de seguimiento basado en blockchain llega en un momento en que las preocupaciones sobre el uso potencial de modelos de AI en la difusión de datos falsos o sesgados está creciendo. Un estudio ha sugerido que cuando un modelo de AI produce una perspectiva sesgada sobre un cierto tema, los usuarios continuarán replicando esto incluso más allá de sus interacciones con el modelo de inteligencia artificial.

Sin embargo, Medha Parlikar, la directora de tecnología y cofundadora de Casper Labs, que habló en un panel de discusión del WEF, sugirió que la solución de su firma ya está demostrando ser útil para abordar el problema del sesgo en AI.

“Y así, a medida que usas la AI, si está aprendiendo y encuentras que la AI está empezando a alucinar, puedes revertir realmente la AI. Y entonces puedes deshacer parte del aprendizaje y volver a una versión anterior de la AI”, dijo Parlikar.

Sheila Warren, la CEO del Crypto Council for Innovation, insistió en que una solución de seguimiento de AI podría ser el caso de uso más trascendental de blockchain y uno que valida las llamadas a su adopción más amplia. Ella añadió:

“Realmente creo que la verificación de una AI y una especie de controles y equilibrios … dentro de un sistema de AI, va a ser impulsada por blockchain y respaldada por blockchain.”

¿Estás de acuerdo en que el seguimiento de datos de AI es potencialmente el caso de uso asesino de blockchain? Déjanos saber lo que piensas en la sección de comentarios abajo.

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