Impulsado por
Economics

Nuevo Modelo de Negocio de IA 'Intensivo en Activos' Plantea Riesgos Ocultos para la Economía de EE. UU.

Greg Ip, el Principal Comentarista de Economía del WSJ, estima que incluso con los recientes resultados de las empresas que han reforzado sus ganancias adoptando la IA, este nuevo modelo de negocio “intensivo en activos” está drenando el flujo de caja libre de las empresas tecnológicas y otras empresas, y tensionando a los inversores.

ESCRITO POR
COMPARTIR
Nuevo Modelo de Negocio de IA 'Intensivo en Activos' Plantea Riesgos Ocultos para la Economía de EE. UU.

Nuevo Modelo de Negocio de IA Agota los Bolsillos de las Empresas, Poniendo en Riesgo la Economía

El auge de la inteligencia artificial (IA), que ha impulsado a la mayoría de las grandes empresas tecnológicas a entrar en la industria, presenta riesgos ocultos para la economía de EE.UU. En un artículo reciente, Greg Ip, el Principal Comentarista de Economía de The Wall Street Journal, sugiere que, a pesar del nivel de crecimiento que experimentan gigantes tecnológicos como Microsoft y Meta, hay un elemento clave que se está ignorando: el flujo de caja libre.

El flujo de caja libre es uno de los indicadores utilizados para evaluar la capacidad de un negocio para generar dinero, definido como el flujo de caja de las operaciones menos los gastos de capital. Este métrica ha estado disminuyendo desde 2023 para Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft, incluso cuando el ingreso neto ha crecido durante el mismo período.

El hecho es que estas nuevas empresas enfocadas en IA han pivotado a un modelo de negocio “intensivo en activos”, que requiere grandes inversiones en infraestructura, energía y equipos de computación para sostener el crecimiento. Este cambio está vaciando sus tesorerías, obligándolas a invertir más de sus ingresos en estas áreas, mientras que anteriormente dependían de sus propiedades intelectuales y plataformas digitales para generar ingresos.

Ip señala que, aunque los inversores de grandes empresas tecnológicas esperan que este modelo de negocio “intensivo en activos” sea tan rentable como su modelo anterior, no hay evidencia que respalde esta afirmación.

Jason Thomas, jefe de investigación en Carlyle Group, declaró:

La variable que la gente no considera es el horizonte temporal. Todo este gasto de capital puede resultar productivo más allá de sus sueños más salvajes, pero más allá del horizonte temporal relevante para sus accionistas.

Las empresas que detienen inversiones en estas nuevas tecnologías podrían afectar la economía de EE.UU, dado que el Departamento de Comercio estima que más de la mitad del crecimiento del 1.2% registrado este año fue apoyado por los gastos en procesamiento de información.

Leer más: Se Espera que las Acciones de IA Impulsen el Crecimiento Futuro en Medio de una Temporada de Resultados Mixta

Etiquetas en esta historia