Los futuros modelos de IA "conocerán a los usuarios mejor de lo que ellos se conocen a sí mismos" – Calanthia Mei

Los Datos Personales son ‘Inmensamente’ Valiosos para las Empresas

Aunque los datos personales se han vuelto “inmensamente valiosos” para las empresas, Mei dijo que muchos usuarios de internet o dueños de los datos no están conscientes de cómo se recopilan y comercializan estos. Sin embargo, al aprender o entender cuán valiosos pueden ser sus datos, los usuarios no solo se volverán adeptos a protegerlos sino que potencialmente ganarán recompensas de sus datos.

Mientras tanto, en sus respuestas escritas enviadas a Bitcoin.com News, Mei dijo que prevé un mundo en el cual los modelos de IA “conocerán a los usuarios mejor de lo que ellos mismos se conocen.” Este conocimiento puede ser cualquier cosa, desde predecir las necesidades y deseos de los usuarios hasta ofrecer “experiencias hiper-personalizadas.”

Sin embargo, los modelos de IA solo pueden progresar a esos niveles de eficiencia aprovechando la tecnología blockchain, dijo Mei. Además, en sus respuestas enviadas vía Telegram, la cofundadora de Masa compartió sus pensamientos sobre el concepto de staking de datos y cómo los usuarios pueden beneficiarse de esto sin perder el control de sus datos.

A continuación están las respuestas de Calanthia Mei a todas las preguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): ¿Qué constituye a los datos personales en el mundo digital y qué debe saber cada usuario de internet sobre la economía de datos?

Calanthia Mei (CM): Los datos personales se refieren a tu huella digital. Cada acción en línea y en cadena -navegar, publicar, transaccionar- deja atrás una huella digital.

A medida que crece la economía digital y Web3, los datos personales se han vuelto inmensamente valiosos para que las empresas comprendan a los usuarios y entrenen modelos de IA. Sin embargo, la mayoría de los usuarios de internet no están al tanto de la vasta cantidad de datos personales recopilados sobre ellos o cómo se comercializan sin su consentimiento. Cada usuario de internet debería estar consciente de su huella digital y cómo proteger sus derechos de datos a medida que avanzamos hacia la era de la IA.

BCN: Tu proyecto Masa afirma estar construyendo la red y mercado de datos personales más grande del mundo. ¿Puedes explicar en términos simples qué hace y cómo esto difiere de lo que estamos acostumbrados?

CM: Los datos personales de hoy —desde el historial de navegación hasta mensajes de Twitter— están encerrados en jardines amurallados controlados por la gran tecnología. Tus datos personales son revendidos sin consentimiento ni compensación. Esta apropiación de datos se acelera con la proliferación de la IA, ya que los datos personales se consumen en vastas cantidades para entrenar modelos y agentes de IA.

Masa presenta una visión radicalmente nueva para la propiedad de datos personales. Con Masa, tus datos te pagan. Creemos que cada usuario tiene el derecho de poseer, compartir y ganar desde sus datos. En la nueva economía de datos que Masa está construyendo rápidamente, cualquiera con una conexión a internet podrá contribuir con sus datos y ganar recompensas pasivas.

BCN: ¿Cómo ves la evolución de la industria de la privacidad de datos en los próximos años, especialmente con el surgimiento de la IA y su convergencia con Web3?

CM: La IA está cambiando radicalmente el mundo ante nuestros ojos a una tasa exponencial que nadie puede aún comprender. Preveemos un mundo donde la IA conocerá a los usuarios mejor de lo que ellos mismos se conocen, prediciendo sus necesidades, y deseos y ofreciendo experiencias hiper-personalizadas.

El crecimiento exponencial de la IA depende del acceso a vastas cantidades de datos personales de alta calidad y granulares para entrenar modelos cada vez más complejos. Sin embargo, esto crea una paradoja de privacidad -¿de dónde vendrán estos datos, quién los posee, dónde se almacenan y cómo se protegerán los derechos?

A medida que avanza la IA, blockchain proporciona soluciones como las pruebas de conocimiento cero para la verificación de datos, almacenamiento de datos descentralizado y oráculos descentralizados para procesar datos a gran escala. Vitalik expone las oportunidades en descentralizar la IA y aumentar la seguridad de la IA usando los beneficios de la blockchain en su último papel “Las promesas y desafíos de Cripto + IA.”

BCN: Tu plataforma afirma haber inventado los tokens ligados al alma de conocimiento cero (zkSBT). ¿Puedes contarnos qué son y cómo permiten a los usuarios tomar control de sus datos?

CM: La invención de Masa de los Tokens Ligados al Alma de Conocimiento Cero (zkSBTs) fue presentada y publicada en la 7ª Conferencia de Seguridad Cibernética en Redes (CSNet) de 2023. Los zkSBTs potencian la privacidad y el control de datos personales. Los zkSBTs son como tu casillero de datos personales. Reflejan tu huella digital a través de la web y las blockchains.

Cuando Masa Mainnet se lance en abril, podrás visitar nuestra aplicación para acceder a tu casillero de datos zkSBT. Podrás ver tu huella digital en un lugar por primera vez. Retienes el control total sobre quién puede acceder a tus datos. Si eliges, puedes apostar tus datos en nuestro mercado abierto para ganar recompensas a cambio de compartir tus datos de forma anónima.

La implementación pionera de Masa de pruebas de conocimiento cero y encriptación homomórfica completa preserva la privacidad total de los datos. Los usuarios pueden compartir de forma segura sus datos de manera anónima para ganar, mientras que los modelos de IA se benefician de nuevos datos privados para aprender.

BCN: Ya sean desarrolladores, mercadólogos o modelos de IA, necesitan una gran escala de conjuntos de datos de comportamiento del usuario y conocimientos analíticos. En tu opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos para obtener datos personales fiables a gran escala y cómo pueden abordarse?

CM: La innovación en IA requiere de cantidades grandes y de alta calidad de datos de entrenamiento imparciales y verificables para potenciar sus modelos de IA: los más valiosos de los cuales son los datos de comportamiento del usuario que capturan el comportamiento humano real y el lenguaje natural. Actualmente, conjuntos de datos de comportamiento del usuario a escala de internet abiertos y sin permisos lo suficientemente profundos para el entrenamiento de modelos de IA aún no existen. Esto se debe a:

• Silos de Datos de Grandes Tecnologías: Muchos de los datos de interacción de usuario más valiosos están encerrados en silos propietarios controlados por grandes empresas tecnológicas como Google y Meta. En pocas palabras, los datos de los usuarios están encerrados en los jardines amurallados de las Grandes Tecnologías.
• Preocupaciones Regulatorias de Privacidad: Recolectar y compartir datos detallados de usuarios plantea problemas de privacidad en torno al consentimiento. Los reguladores están prohibiendo las cookies de terceros. También hay muchas demandas emergentes con respecto a entrenar modelos de IA con datos protegidos por derechos de autor – los medios lo llamaron “el gran riesgo detrás del boom de inversión en IA”.
• Falta de Incentivos: Hay incentivos financieros muy limitados para que los usuarios compartan sus datos personales. Los usuarios no se benefician de compartir sus propios datos, las grandes tecnologías sí. Se construyeron industrias multimillonarias monetizando los datos de los usuarios sin consentimiento ni compensación.

El antiguo paradigma de datos está roto. Una red de datos personales descentralizada podría romper los silos de datos cerrados y arquitectar el nuevo sistema nervioso de Internet.

BCN: Grandes gigantes tecnológicos como Google acceden a vastas cantidades de datos de usuario porque tienen aplicaciones y servicios populares como Gmail, Chrome, Búsqueda, Mapas, etc. ¿A través de qué aplicaciones y servicios interactúa su plataforma con los usuarios y busca su consentimiento para monetizar sus datos?

CM: Mientras Google monetiza los datos de los usuarios sin permiso, Masa empodera a las personas para tomar propiedad y ganar desde su huella digital.

Así como Google atrae datos a través de aplicaciones populares, Masa impulsa la adopción a través de utilidades como Masa Analytics, Masa Growth Campaigns y Soulbound Domains. Los usuarios y socios permiten datos en la red de Masa a cambio de valor y utilidad. Antes del lanzamiento de Masa’s Mainnet, ya más de 1.2 millones de billeteras han compartido 23 millones de puntos de datos propietarios.

BCN: ¿Qué es el staking de datos? Además, ¿cómo y por qué alguien apostaría sus datos personales y más importante aún, puede un usuario “desapostar” sus datos cuando quiera?

CM: El staking de datos personales es un concepto novedoso. Por primera vez, el staking de datos te permite beneficiarte de tu huella digital en lugar de los gigantes de las plataformas. Así como el staking de cripto genera rendimientos, ahora puedes apostar datos personales seleccionados y ganar recompensas cuando se usan. Los usuarios pueden apostar y desapostar sus datos en cualquier momento mientras controlan completamente su casillero de datos personales (zkSBT).

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