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La protagonista de «Resident Evil», Milla Jovovich, crea una herramienta de memoria basada en IA junto con el ingeniero Ben Sigman

La actriz Milla Jovovich ha co-creado Mem-Palace, un sistema de memoria basado en IA gratuito y de código abierto que alcanzó unas 7.000 estrellas en GitHub a los pocos días de su lanzamiento en abril de 2026. Puntos clave:

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La protagonista de «Resident Evil», Milla Jovovich, crea una herramienta de memoria basada en IA junto con el ingeniero Ben Sigman
  • Milla Jovovich ha co-creado Mem-Palace, una herramienta de memoria basada en inteligencia artificial (IA) de código abierto que alcanzó unas 7.000 estrellas en GitHub el 7 de abril de 2026.
  • Mem-Palace obtuvo una puntuación del 96,6 % en LongMemEval R@5, superando a sus rivales de pago Mem0 y Zep, que rondaban el 85 %.
  • Ben Sigman diseñó la versión 3.0.0, con integración MCP que admite 19 herramientas para Claude, ChatGPT y otros modelos de lenguaje grande (LLM).

Milla Jovovich diseña una arquitectura de memoria de IA inspirada en las técnicas de memorización de la Antigua Grecia

Milla Jovovich, conocida principalmente por sus papeles en «El quinto elemento» y la franquicia «Resident Evil», diseñó la arquitectura central de la herramienta tras meses de frustración con la recuperación de archivos de IA mientras trabajaba en proyectos personales. Su cofundador técnico, el ingeniero Ben Sigman, se encargó de la implementación y el ajuste fino para llevar el sistema a su lanzamiento.

El proyecto, bautizado como Mem-Palace, resuelve un problema que los usuarios habituales de la IA conocen bien: cuando finaliza una sesión en herramientas como Claude, ChatGPT o Gemini, el historial de conversaciones desaparece. Mem-Palace almacena todos los datos localmente, palabra por palabra, sin resumirlos y sin pérdida de datos. El sistema organiza la memoria utilizando una estructura tomada de los oradores de la Antigua Grecia, quienes memorizaban largos discursos colocando la información dentro de espacios físicos imaginarios. Mem-Palace aplica esa misma lógica de forma digital, clasificando los datos en Alas, Habitaciones, Salones y Cajones. La herramienta se ejecuta íntegramente en el equipo del usuario utilizando Python 3.9 o posterior. No requiere conexión a Internet, claves API ni servicio en la nube tras su instalación. Funciona con cualquier modelo de lenguaje grande basado en texto, incluidos Claude, GPT, Gemini, Llama y Mistral.

Las pruebas de rendimiento de la versión 3.0.0, lanzada alrededor del 6 de abril de 2026, sitúan a Mem-Palace en un 96,6 % en LongMemEval R@5 sin llamada a la API, y en un 100 % cuando se utiliza un reordenamiento ligero de Haiku. Sus competidores de pago, Mem0 y Zep, obtienen alrededor del 85 % en la misma prueba.

Sin embargo, hay una nota de la comunidad de X vinculada a la publicación de Ben Sigman en X sobre la herramienta de Jovovich que afirma:

«La puntuación del 100 % en LongMemEval que se alega utiliza correcciones específicas para las 3 preguntas fallidas y la reordenación de LLM (puntuación retenida: 98,4 %). La puntuación del 100 % en LoCoMo utiliza un top-k=50 que supera el recuento de sesiones con reordenación (top-10 honesto sin reordenación: 88,9 %).»

La estructura de palacio del sistema por sí sola mejora la recuperación en un 34 % con respecto al almacenamiento plano. Una pila de memoria de cuatro capas carga solo el contexto relevante al inicio, manteniendo el uso de tokens en aproximadamente 170 tokens para la activación.

Mem-Palace también incluye AAAK Compression, un dialecto sin pérdidas que comprime los datos a 30 veces el tamaño original sin dejar de ser legible para cualquier LLM basado en texto. Un gráfico de conocimiento temporal construido sobre SQLite y ChromaDB rastrea las relaciones entre entidades con ventanas de validez, lo que significa que los hechos pueden caducar o invalidarse con el tiempo.

Para los desarrolladores que crean agentes de IA, la herramienta Mem-Palace de Jovovich incluye la integración del Protocolo de Contexto de Modelos en 19 herramientas, incluida la funcionalidad de autoguardado dentro de Claude Code. Jovovich describió el origen de la idea en vídeos de Instagram y Facebook publicados en abril de 2026. Dijo que había pasado meses organizando archivos cuidadosamente solo para descubrir que la IA no podía recuperarlos de forma fiable. Leer sobre cómo los antiguos griegos memorizaban discursos la llevó al concepto de un palacio de la memoria virtual. El repositorio de GitHub comenzó a ganar popularidad en Hacker News, el subreddit r/ContextEngineering de Reddit, LinkedIn y X durante las últimas 48 horas. Las respuestas en esas plataformas se centraron en la sorpresa de que una actriz de Hollywood en activo hubiera lanzado una herramienta de desarrollo de código abierto funcional.

El proyecto tiene licencia MIT y está disponible mediante pip install mem-palace. Jovovich figura como propietaria del repositorio con el nombre de usuario de Github milla-jovovich.

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Por otra parte, en diciembre de 2025, Jovovich participó en una serie de carretes de Instagram que se hizo viral, dirigida por Sergio Cilli y titulada «¿Nos sustituirá la IA?». Los vídeos la mostraban haciendo una audición cara a cara contra un actor generado por IA para un papel en un thriller de acción, lo que atrajo decenas de miles de visualizaciones en todas las plataformas.

Mem-Palace sigue en desarrollo activo a fecha de 7 de abril de 2026, con actualizaciones recientes que añaden recorridos narrativos por el palacio y documentación ampliada sobre pruebas de rendimiento.

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