La integración de IA y Blockchain puede aumentar la confianza y prevenir el mal uso, dice experto.

Los Desarrolladores de IA Deben Priorizar el Control de Usuario

Stacey Engle, cofundadora y directora ejecutiva de Twin Protocol, argumenta que integrar la inteligencia artificial (IA) con la tecnología de cadena de bloques puede prevenir el mal uso de la IA y hacer que las operaciones de IA sean más confiables. Esta combinación, afirma, tiene el potencial de revolucionar varios sectores, desde la atención médica hasta las finanzas descentralizadas, al hacer que los servicios sean más confiables y fáciles de usar.

Engle destaca el prometedor futuro de la IA al referirse a la predicción de la gigante contable PwC de que la IA podría contribuir con $15.7 billones a la economía global para 2030. Esta “capacidad sin precedentes” para remodelar industrias y economías, como la describe Engle, subraya el potencial impacto de la tecnología.

Sin embargo, Engle reconoce que las preocupaciones sobre la privacidad son un obstáculo potencial para una adopción más amplia de la IA. Para abordar estas preocupaciones, insta a los desarrolladores de IA a priorizar el control del usuario, la privacidad de los datos y medidas de seguridad robustas. Además, las empresas de IA deberían esforzarse por educar al público sobre estas salvaguardias.

Sobre el tema de la regulación de la IA, Engle enfatiza la necesidad de un enfoque equilibrado que promueva la transparencia, el control del usuario y la privacidad de los datos mientras se evita sofocar la innovación a través de la regulación excesiva. Ella cree que este equilibrio puede lograrse mediante la colaboración entre desarrolladores de IA, usuarios y reguladores.

Las respuestas escritas de Engle para Bitcoin.com News también abordaron los desafíos en la obtención de datos personales confiables a escala y su visión para el futuro de la industria de la IA para 2030. A continuación se encuentran las respuestas de Engle a todas las preguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): A pesar de las críticas y el creciente escrutinio, el sector de la IA continúa expandiéndose, planteando preguntas sobre los límites del potencial de la IA. ¿Puede explicar brevemente los conceptos básicos detrás de la creciente conciencia que el sector de la IA está experimentando?

Stacey Engle (SE): El crecimiento explosivo en la conciencia y adopción de la IA está impulsado por su potencial transformador. Según PwC, la IA podría contribuir hasta $15 billones a la economía global para 2030, destacando su capacidad sin precedentes para remodelar industrias y economías. Al mismo tiempo, el Foro Económico Mundial estima que 800 millones de personas podrían necesitar ser reentrenadas para 2030 a medida que la IA y la automatización redefinen el trabajo. Estas cifras subrayan tanto las vastas oportunidades como las responsabilidades urgentes que acompañan al auge de la IA.

Varios factores clave impulsan este impulso. La capacidad de la IA para automatizar tareas complejas, analizar grandes volúmenes de datos y mejorar por sí misma a través del aprendizaje está revolucionando industrias como las finanzas, la salud y la educación. Además, innovaciones como la cadena de bloques y los gemelos de IA están ampliando los casos de uso de la IA, desde mejorar la transparencia hasta personalizar experiencias a escala.

La conciencia realmente destaca la trayectoria positiva del impacto de la IA. Con un enfoque equilibrado —priorizando la innovación mientras se abordan las necesidades sociales y consideraciones éticas—, estamos preparados para un crecimiento transformador que puede empoderar a individuos, industrias y comunidades por igual.

BCN: ¿Cómo ve a la IA y a la cadena de bloques como tecnologías complementarias, y de qué manera específica pueden mejorar mutuamente?

SE: La IA y la cadena de bloques son complementarias ya que ambas buscan mejorar la seguridad, la transparencia y la escalabilidad. La IA, con su capacidad de aprender y adaptarse, puede optimizar las operaciones de la cadena de bloques, haciéndolas más eficientes. Por otro lado, la cadena de bloques puede proporcionar una plataforma segura y transparente para las operaciones de IA, garantizando la integridad y confianza de los datos. Por ejemplo, en las finanzas descentralizadas (DeFi), la IA puede mejorar los procesos de toma de decisiones, mientras que la cadena de bloques asegura transacciones seguras y transparentes.

En el ámbito de la salud, la IA puede analizar datos de pacientes para proporcionar atención personalizada, y la cadena de bloques puede garantizar que estos datos sensibles permanezcan seguros e inalterados. Juntas, pueden revolucionar varios sectores, haciendo que los servicios sean más confiables y fáciles de usar. La IA refina el resultado y la cadena de bloques asegura que permanezca seguro y confiable.

BCN: Mientras que la IA presenta varias ventajas, las preocupaciones sobre sus riesgos están creciendo. La privacidad de los datos y la seguridad personal encabezan la lista de preocupaciones, con algunos expertos temiendo que la tecnología eventualmente pueda dar lugar a máquinas que operen más allá del control humano. Se informa que esta preocupación fue repetida por figuras prominentes como Geoffrey Hinton, conocido como el “Padrino de la IA”, y Elon Musk. En su opinión, ¿están justificadas estas temores y, de ser así, qué pueden hacer los jugadores en este espacio para calmar a los escépticos?

SE: Sí, estas temores están justificadas ya que el mal uso potencial de la IA puede llevar a consecuencias graves. Sin embargo, integrar la IA con la cadena de bloques puede mitigar estos riesgos. La naturaleza descentralizada de la cadena de bloques mejora la seguridad y la transparencia, haciendo que las operaciones de IA sean más confiables. Por ejemplo, Twin Protocol utiliza la tecnología de cadena de bloques para proteger los datos de los usuarios, asegurando que cada interacción sea verificable. También permite a los usuarios controlar sus Gemelos de IA y la información compartida, mejorando la privacidad y la seguridad. Para calmar a los escépticos, los jugadores en este espacio deben priorizar el control del usuario, la privacidad de los datos y medidas de seguridad robustas, mientras educan al público sobre estas salvaguardias.

BCN: Muchos creen que son estos temores los que están impulsando la regulación de la industria de la IA, un desarrollo que la mayoría de los expertos considera innecesario y contraproducente. ¿Cuáles son tus pensamientos sobre el entorno regulatorio actual para la IA? ¿Cómo puede mejorarse? ¿Qué regulaciones deberían mantenerse y cuáles deberían ser descartadas?

SE: El entorno regulatorio actual para la IA es necesario pero necesita refinamiento. Debe centrarse en promover la transparencia, el control del usuario y la privacidad de los datos. Las regulaciones que fomentan estos principios deben mantenerse. Sin embargo, la sobrerregulación puede sofocar la innovación. La mejora puede lograrse fomentando un entorno colaborativo entre desarrolladores de IA, usuarios y reguladores.

Esta colaboración puede ayudar a crear regulaciones que protejan a los usuarios sin impedir el progreso. Además, integrar la IA con la cadena de bloques puede mejorar la seguridad y la transparencia, abordando muchas preocupaciones sobre la IA. La educación sobre la IA y sus implicaciones también es crucial para disipar temores y conceptos erróneos. Creo que un punto clave es involucrar a partes interesadas inclusivas y hablar sobre aplicaciones de la vida real, no hipotéticas.

BCN: ¿Cómo navegas el complejo panorama regulatorio que rodea a la IA y la cadena de bloques, particularmente en términos de privacidad y seguridad de los datos?

SE: Navegar el complejo panorama regulatorio que rodea a la IA y la cadena de bloques implica un enfoque multifacético. En Twin Protocol, priorizamos el control del usuario y la privacidad de los datos. Nuestra plataforma está diseñada para otorgar a los individuos soberanía sobre sus datos, con la capacidad de conceder o revocar acceso según lo consideren oportuno. Usamos la tecnología de cadena de bloques para asegurar el almacenamiento y el intercambio seguro de datos de los usuarios, con todas las interacciones y entradas de datos registradas de manera segura en un registro inmutable. Esto no solo mejora la seguridad, sino que también fomenta la transparencia y la confianza. Además, utilizamos contratos inteligentes para especificar los términos y condiciones de intercambio, asegurando que los datos se compartan solo bajo términos especificados.

BCN: ¿Cuáles son algunos casos de uso potencial para los Gemelos de IA, y cómo los ves siendo utilizados en diversas industrias, como la educación, la salud o el entretenimiento?

SE: Los Gemelos de IA pueden revolucionar industrias. En la educación, pueden facilitar el aprendizaje personalizado y el reentrenamiento. En la salud, pueden simular respuestas de los pacientes a tratamientos. En el entretenimiento, pueden crear personalidades digitales realistas y experiencias verdaderamente inmersivas. Para las empresas, aseguran la transferencia de conocimiento y reducen el impacto de la rotación de empleados. Los casos de uso realmente son interminables, y tenemos socios en todo el mundo que están utilizando la IA para mejorar el mundo.

BCN: ¿Cómo asegura Twin Protocol la seguridad y privacidad de los datos del usuario, particularmente en el contexto de los Gemelos de IA, y qué medidas están en lugar para prevenir violaciones de datos o acceso no autorizado?

SE: Twin Protocol asegura la seguridad y privacidad a través de un sistema descentralizado e inviolable donde todas las transacciones se registran de manera segura. Se utilizan normas de cifrado robustas, permitiendo solo a usuarios autorizados acceder o modificar los Gemelos de IA. Los usuarios tienen control sobre el intercambio de datos y la interacción, con la capacidad de gestionar permisos y revocar el acceso en cualquier momento. Se implementan políticas de privacidad estrictas y directrices éticas para prevenir violaciones de datos y acceso no autorizado.

BCN: Cualquier modelo o proyecto de IA necesita una gran escala de conjuntos de datos de comportamiento del usuario e ideas analíticas. En su opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos para obtener datos personales confiables a escala?

SE: Uno de los mayores desafíos es la confianza. Las personas son cada vez más cautelosas sobre cómo se recopilan, utilizan y comparten sus datos. Con razón: las violaciones de datos, el mal uso de la información y la falta de transparencia han creado un déficit de confianza. Para superar esto, las organizaciones deben priorizar prácticas éticas de datos siendo claras sobre por qué están recopilando datos, cómo beneficia al usuario y qué salvaguardias están en lugar para protegerlos.

Otro desafío es el sesgo. Los datos que recopilamos a menudo reflejan los sistemas y estructuras sociales en las que operamos. Si no se manejan cuidadosamente, los modelos de IA pueden perpetuar o incluso amplificar estos sesgos. Para abordar esto, es crucial diseñar estrategias inclusivas de recopilación de datos y auditar rigurosamente los conjuntos de datos para asegurar equidad.

Finalmente, la accesibilidad a conjuntos de datos de alta calidad y diversos es un gran obstáculo. Algunas comunidades o demografías pueden no estar tan representadas en el proceso de recopilación de datos, lo que lleva a brechas en la comprensión y los resultados. Esto requiere soluciones innovadoras, como datos sintéticos o asociaciones con organizaciones diversas, para llenar estas brechas mientras se mantiene la privacidad.
En última instancia, obtener datos confiables a escala es menos sobre la tecnología y más sobre construir un ecosistema arraigado en la transparencia, inclusión y empoderamiento del usuario.

Cuando las personas se sienten respetadas y seguras, están más dispuestas a participar, y es entonces cuando la innovación realmente prospera. Además, siempre añadimos una capa de diversión. Queremos que entrenar a tu Gemelo de IA sea divertido y simple, y cuando eso sucede, se almacena más data.

BCN: ¿Qué vislumbras para el futuro de la IA y la cadena de bloques, y cómo moldearán el mundo que nos rodea?

SE: El futuro de la IA y la cadena de bloques se trata de convergencia: estas tecnologías se complementan de maneras que pueden remodelar fundamentalmente industrias y sociedades. La IA aporta inteligencia, adaptabilidad y personalización, mientras que la cadena de bloques ofrece seguridad, transparencia y descentralización. Juntas, forman una base para la confianza y la innovación en un mundo digital.

En el futuro, las veo permitiendo un acceso más equitativo a oportunidades. Por ejemplo, la IA podría proporcionar educación personalizada adaptada al estilo de aprendizaje de cada individuo, mientras que la cadena de bloques asegura que las credenciales obtenidas sean seguras y reconocidas universalmente. Estas tecnologías también redefinirán cómo interactuamos económica y socialmente. Las finanzas descentralizadas (DeFi), impulsadas por la cadena de bloques y mejoradas con la toma de decisiones impulsada por IA, podrían hacer que los sistemas financieros sean más inclusivos y eficientes. En gobernanza, sistemas transparentes y automatizados podrían reconstruir la confianza entre las personas e instituciones, creando responsabilidad a gran escala.

Sin embargo, su verdadero potencial yace en abordar desafíos globales sistémicos. Imaginen usar la IA y la cadena de bloques para mejorar las cadenas de suministro de alimentos, reducir el desperdicio y asegurar un comercio justo, o aprovecharlas para distribuir recursos en ayuda humanitaria de manera más efectiva.
Para que esta visión se haga realidad, debemos centrarnos en el desarrollo ético. Eso significa construir sistemas que prioricen a las personas, fomenten la colaboración y creen valor para todos, no solo para unos pocos. Si logramos esto correctamente, la IA y la cadena de bloques no solo darán forma al futuro, sino que nos ayudarán a crear uno más inclusivo, equitativo y resiliente.