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KIVA AI asegura $7M para transformar el desarrollo de IA con operaciones mejoradas de retroalimentación humana

Este artículo se publicó hace más de un año. Alguna información puede no estar actualizada.

COMUNICADO DE PRENSA. KIVA AI, una nueva plataforma prometedora dedicada al avance de la tecnología de IA a través de una mejor curación de datos y retroalimentación humana, ha recaudado con éxito $7 millones en una ronda de financiación liderada por el inversor en Web3 con sede en Brooklyn, CoinFund.

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KIVA AI asegura $7M para transformar el desarrollo de IA con operaciones mejoradas de retroalimentación humana
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La ronda atrajo la participación de una larga y diversa gama de fondos y oficinas de familia, incluyendo Paper Ventures, Protagonist, Foresight Ventures, Hashkey Capital, PEER VC, NGC Ventures, Big Brain Holdings y Breed VC, así como influyentes inversores ángeles como el fundador de wikiHow, Jack Herrick, Slavin Rubin, Cyrus Massoumi, el ex CPO de Tinder Brian Norgard y el ex presidente del Al-Nassr FC Mussali Al-Muammar.

Especializándose en la recolección de datos, el entrenamiento de modelos fundamentales y el ajuste fino de la IA, KIVA AI está preparada para entregar la próxima generación de operaciones de retroalimentación humana, con el objetivo de mejorar la calidad de la IA y reducir costos a gran escala. La estrategia de la empresa se centra en abordar la creciente necesidad del mercado de mecanismos de retroalimentación humana confiables y escalables a medida que la demanda de formación de IA de calidad se intensifica.

“El apetito de la industria de la IA por una retroalimentación humana de alta calidad y escalable es innegable,” dijo Ahmed Rashad, fundador de KIVA AI, cuya experiencia en la plataforma de datos Scale AI involucró la gestión de etiquetadores humanos en 73 países.

“Nuestro objetivo con KIVA AI no es solo satisfacer esta demanda, sino establecer nuevos estándares de calidad y eficiencia en el desarrollo de la IA. Es enormemente gratificante que tantos inversores prominentes respalden nuestra visión, y estamos seguros de poder aportar una nueva perspectiva a este espacio emocionante y en evolución.”

La ambiciosa visión de KIVA AI es alcanzar $1.72 mil millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) capturando al menos el 10% del mercado para 2030. Este objetivo refleja el hecho de que los principales actores de IA actualmente gastan aproximadamente $1 mil millones anualmente en soluciones de etiquetado de datos, representando el 75-80% del gasto del mercado, una cifra que probablemente aumente en los próximos años.

Al ofrecer una combinación de servicios de retroalimentación de alta calidad y software como servicio (SaaS) para Control de Calidad (QA) y curación de datos, KIVA AI busca redefinir cómo se entrenan y mejoran los sistemas de IA. La plataforma también se centrará en educar a los evaluadores, alinear incentivos entre clientes, evaluadores y operadores, identificar a las personas más adecuadas para tareas específicas y empoderar a los evaluadores a través de una interfaz de usuario optimizada.

Con el respaldo de tantos inversores líderes, una visión clara para el futuro y un equipo experimentado al mando, KIVA AI está preparada para hacer un impacto significativo en el panorama de la IA, proporcionando servicios esenciales a importantes empresas de LLM/IA generativa, así como a desarrolladores y empresas más pequeñas de aplicaciones STEM/IA.

Acerca de KIVA AI

KIVA AI se centra en mejorar el desarrollo de la inteligencia artificial a través de una mejor curación de datos y sofisticadas operaciones de retroalimentación humana. Con un compromiso con la calidad y la escalabilidad, KIVA AI apoya a empresas de IA y a empresas en el refinamiento de sus tecnologías y en alcanzar niveles más altos de rendimiento y eficiencia.



 

 

 

 

 


Este es un comunicado de prensa. Los lectores deben hacer su propia debida diligencia antes de tomar cualquier acción relacionada con la compañía promovida o cualquiera de sus afiliados o servicios. Bitcoin.com no se hace responsable, directa o indirectamente, de ningún daño o pérdida causada o supuestamente causada por o en conexión con el uso o la confianza en cualquier contenido, bienes o servicios mencionados en el comunicado de prensa.