Expertos: La alta tasa de fallos de los agentes de IA es típica para Web3, pero 'no necesariamente algo malo'

Alta Tasa de Fallos de los Agentes de IA No es Inusual

El alarmantemente alto número de agentes de inteligencia artificial (IA) fallidos y sus correspondientes tokens no es sorprendente dado su falta de utilidad clara, aplicaciones en el mundo real y valor demostrable. De hecho, algunos expertos sostienen que incluso más agentes de IA, similares a las startups con una tasa de supervivencia reportada por debajo del 1%, probablemente fracasen en el futuro.

Un informe reciente de Bitcoin.com News, citando un estudio de Phut Crypto, estima que casi el 90% de los agentes de IA lanzados entre el 2 y el 14 de enero de 2025 han fallado. Además, aproximadamente el 75% de los comerciantes involucrados en tokens de agentes de IA, que tienen una vida útil promedio de solo 17 días, están experimentando pérdidas. Estos hallazgos destacan los altos riesgos asociados con el comercio de tokens de agentes de IA.

Aunque la alta tasa de fallos también sugiere las increíblemente cortas capacidades de atención dentro de Web3, Michael Heinrich, director gerente de 0G Labs, afirma que el número de agentes de IA en quiebra no debería ser motivo de preocupación.

“Esto no es necesariamente algo malo, es en realidad una señal positiva para la industria. Significa que solo los proyectos y los agentes de IA con valor y utilidad genuinos sobrevivirán. Para la salud a largo plazo del espacio, este tipo de selección natural es algo bueno”, dijo Heinrich.

Por lo tanto, en lugar de ver la tasa de fallos como una fuente de desaliento, los fundadores y emprendedores involucrados con agentes de IA deberían verlo como evidencia de la “gran demanda percibida” por los agentes de IA. Esta alta demanda, sin embargo, actualmente supera la capacidad de ofrecer soluciones prácticas y valiosas.

Distinguir el Valor del Hype en las Noticias de Agentes de IA

Lingling Jiang, socia de DWF Labs, advirtió mientras tanto contra caer en los agentes de IA que prometen en exceso. “No hay atajos para establecer fiabilidad o longevidad”, dijo Jiang. “Es trabajo duro, visión estratégica y trabajar con grandes socios con ideas afines para ayudar a que tu proyecto tenga éxito.”

A pesar de su aparentemente abismal tasa de éxito, se proyecta que los agentes de IA ganen más terreno en 2025. Esto probablemente significa que más usuarios serán tentados a interactuar con ellos. Sin embargo, para minimizar sus posibilidades de sufrir el mismo destino que sus predecesores pioneros, Renç Korzay, CEO de Giza, instó a los usuarios que experimentan con tokens de agentes de IA a centrarse menos en narrativas de marketing y más en la ejecución al hacer evaluaciones. Los usuarios “deberían exigir evidencia de utilidad real, no solo documentos técnicos o economía de tokens”, dijo Korzay.

El experto Heinrich aconsejó a los posibles inversores en tokens de agentes de IA que consideren usar herramientas de monitoreo en línea como Dune Analytics o Token Terminal para obtener una comprensión más profunda. Jiang enfatizó la importancia de mantenerse al tanto de las noticias y actualizaciones, así como de aprender a discernir información valiosa del hype engañoso.

En cuanto a pasos para proteger a los usuarios, Shashank Yadav, CEO y fundador de Fraction AI, argumentó que la alta tasa de fallos requiere bloqueos de contratos inteligentes con adquisición lineal. Esto también requiere “TEE’s obligatorios para operaciones de agentes a prueba de manipulaciones y pruebas de conocimiento cero para una ejecución transparente pero competitiva”, dijo Yadav.

Hubo un acuerdo casi universal entre los expertos sobre la importancia de la retroalimentación comunitaria para las perspectivas de un proyecto. Desde jugar un papel fundamental en la formación y mejora de los agentes de IA hasta ayudar a detectar problemas antes de que los tokens mueran, la retroalimentación comunitaria asegura que los agentes evolucionen para “resolver problemas reales y brindar valor genuino.”