Experto en Big Data: Las regulaciones actuales de IA obstaculizan el progreso, el nombramiento de David Sacks es un paso positivo

El nombramiento de David Sacks impulsa la IA y el Cripto

Chi Zhang, COO de Kite AI, cree que la ley de la UE sobre la IA, aunque promulgada con buenas intenciones, podría “imponer un cumplimiento oneroso a los pequeños innovadores”. Por el contrario, el enfoque “más abierto” de Estados Unidos hacia la IA carece de una legislación federal coherente, lo que podría obstaculizar la innovación.

En respuestas escritas compartidas con Bitcoin.com News, Zhang, mentora para fundadores en etapas tempranas, enfatizó la importancia de encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y garantizar la seguridad pública. Sin embargo, reconoció que alcanzar este equilibrio tiene sus desafíos.

En cuanto al nombramiento de David Sacks como zar entrante de la IA y el cripto de la administración, Zhang lo ve como evidencia del “fuerte enfoque de la administración Trump en impulsar la innovación”. Cree que la experiencia de Sacks en la escalabilidad de plataformas digitales y la gestión de ecosistemas complejos también podría aportar la estructura y coordinación necesarias a las industrias de IA y blockchain.

Ecos de algunos de sus colegas que han alabado la selección, Zhang sugiere que el nombramiento de Sacks apunta a un marco de políticas del gobierno de EE. UU. que apoya una captura de valor justa, incentiva la innovación y aborda preocupaciones éticas. Un marco así podría sentar las bases para un crecimiento sostenible y posicionar a Estados Unidos como un futuro centro global tanto para el cripto como para la IA, dijo la COO.

Mientras tanto, en sus respuestas, Zhang también discutió dos avances recientes en la IA generativa (GenAI) y sus beneficios para el ecosistema. A continuación se presentan las respuestas de Zhang a todas las preguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): El presidente electo de EE. UU., Donald Trump, ha elegido al ex Director de Operaciones de Paypal, David Sacks, como el nuevo zar de la IA y el cripto de la Casa Blanca. Como experta que trabaja en la intersección de la IA y el cripto, ¿podría decirles a nuestros lectores qué significa el nombramiento de Sacks para el futuro de las industrias de IA y cripto?

Chi Zhang (CZ): El nombramiento de David Sacks señala un fuerte enfoque en impulsar la innovación en la intersección de las tecnologías de IA y blockchain. Su experiencia en la escalabilidad de plataformas digitales y en la gestión de ecosistemas complejos en PayPal podría aportar la estructura y coordinación necesarias a estas industrias en rápida evolución. Para la IA y el cripto, esto podría significar marcos de políticas que apoyen una captura de valor justa, incentiven la innovación y aborden preocupaciones éticas, allanando el camino para un crecimiento sostenible y haciendo de EE. UU. un hub global para ambas, igual que lo ha sido para la industria del software.

BCN: Internet ha estado en ebullición con soluciones de inteligencia artificial generativa (GenAI), permitiendo a los usuarios explorar conceptos virtuales ilimitados que promueven una nueva era de cultura en línea. A pesar de los aspectos emocionantes de esta tendencia, hay riesgos asociados y peligros inherentes, incluidos los deepfakes, que pueden ser muy perjudiciales para las empresas. Considerando que la GenAI ha existido por un largo período, ¿cuáles cree que son los elementos detrás del reciente auge?

CZ: El reciente auge en GenAI puede atribuirse a los avances en los modelos de lenguaje grandes (LLMs), algoritmos de entrenamiento mejorados y la disponibilidad de recursos de computación de alto rendimiento como las GPUs. Además, las tecnologías descentralizadas han permitido marcos de intercambio de datos colaborativos, acelerando la innovación. La accesibilidad de herramientas y APIs ha empoderado a más desarrolladores y empresas para integrar GenAI en aplicaciones del mundo real, alimentando su adopción generalizada.

BCN: Los usuarios de Internet ahora pueden crear modelos de IA en textos, gráficos y videos de alta calidad. ¿Puede proporcionar ejemplos de cómo la capacidad de crear modelos de IA en textos, gráficos y videos de alta calidad puede ser aprovechada para un impacto positivo en diversas industrias y aspectos de la vida?

CZ: La inteligencia artificial generativa tiene un rango de aplicaciones en diversas industrias. Para los individuos, impulsa herramientas creativas para la generación de contenido, desde asistencia para escribir hasta creación de imágenes. Para las empresas, está transformando el marketing al automatizar diseños de anuncios, permitir experiencias de clientes hiper-personalizadas y generar datos sintéticos para entrenar modelos. En salud, se está utilizando para crear herramientas de diagnóstico y simular escenarios médicos. Su capacidad para acelerar el prototipado y la resolución de problemas lo hace invaluable en diversos campos.

BCN: Además de ser beneficioso de muchas maneras, GenAI tiene algunos riesgos asociados, algunos de los cuales se han destacado anteriormente. ¿Podría destacar otros riesgos asociados con la tecnología GenAI en rápida expansión?

CZ: Más allá de los riesgos de deepfakes e imposturas, GenAI puede propagar sesgos si se entrena en conjuntos de datos defectuosos, lo que lleva a discriminación involuntaria en aplicaciones como contratación o préstamos. Otra preocupación es la falta de transparencia en los resultados del modelo, lo que puede erosionar la confianza. Además, surgen disputas de propiedad intelectual cuando los modelos GenAI generan contenido derivado de datos con derechos de autor. Estos riesgos enfatizan la necesidad de una gobernanza robusta y mecanismos de atribución justos.

BCN: La regulación se ha convertido en un aspecto crucial de los desarrollos tecnológicos recientes. La mayoría de los gobiernos están apresurados por proteger a los ciudadanos y sus naciones de los peligros potenciales de las tecnologías emergentes. Sin embargo, la naturaleza descentralizada y la rápida evolución de estas tecnologías presentan desafíos significativos para muchos gobiernos en todo el mundo. A medida que los gobiernos de todo el mundo se esfuerzan por equilibrar la protección de los ciudadanos con la innovación, en su opinión, ¿qué tan efectivas son las políticas regulatorias globales actuales para abordar los desafíos planteados por tecnologías emergentes como la IA?

CZ: La regulación global de la IA aún está en sus inicios, con niveles de progreso variables. Aunque la Ley de IA de la UE es un intento integral de abordar riesgos, podría imponer un cumplimiento oneroso a los pequeños innovadores. En contraste, EE. UU. ha adoptado un enfoque más abierto, pero carece de una legislación federal coherente. Encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y asegurar la seguridad pública es un desafío, y los sistemas descentralizados como Kite AI pueden ayudar al incrustar transparencia y responsabilidad a nivel de infraestructura.

BCN: ¿Qué métodos alternativos recomendaría para que los gobiernos regulen el ecosistema de tecnología emergente, particularmente la inteligencia artificial?

CZ: Los gobiernos deberían enfocarse en la regulación basada en resultados en lugar de medidas de cumplimiento rígidas. Los marcos colaborativos que involucren a los sectores público y privado pueden asegurar que las políticas mantengan el ritmo con los avances tecnológicos. Los sandboxes regulatorios, por ejemplo, permiten la innovación dentro de entornos controlados. Los modelos de gobernanza descentralizada también pueden jugar un rol importante al asegurar un acceso justo y una atribución robusta sin necesidad de intervenciones severas.

BCN: Su proyecto, Kite AI, busca asegurar un acceso justo a recursos de IA—datos, modelos y agentes. ¿Podría hablar brevemente sobre esto y cómo planean lograr este objetivo?

CZ: En Kite AI, estamos construyendo la capa de base para una economía digital impulsada por IA a nivel global. Imagine un sistema donde cualquier persona, desde pequeños desarrolladores hasta grandes organizaciones, pueda acceder a datos y herramientas de IA de alta calidad de manera transparente y justa. A través de nuestra capa de coordinación impulsada por blockchain, aseguramos que los contribuyentes retengan la propiedad de sus activos y sean recompensados justamente siempre que se utilicen sus datos, modelos o agentes de IA. Esto hace que la innovación en IA sea accesible para todos, no solo para las grandes tecnológicas.

BCN: Los transformadores y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son dos avances adicionales recientes en IA Generativa. ¿Podría explicar a nuestros lectores qué son, cómo funcionan y los beneficios que traen al ecosistema de GenAI?

CZ: Los transformadores son un tipo de arquitectura de modelo de aprendizaje automático que sobresale en comprender y generar datos secuenciales, como texto o código. Los LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) están construidos sobre transformadores y entrenados en grandes conjuntos de datos para realizar tareas como traducción de idiomas, resumen y generación de contenido. Su versatilidad ha desbloqueado nuevas capacidades en GenAI, facilitando la construcción de aplicaciones que requieren comprensión y producción de texto similar al humano.

BCN: A pesar de existir durante varios años, la inteligencia artificial generativa ha experimentado un aumento de popularidad en los últimos años, probablemente debido a los avances en las tecnologías descentralizadas de apoyo. ¿Cuáles son sus expectativas para el desarrollo de la industria en los próximos cinco años?

CZ: En los próximos cinco años, esperamos que GenAI se integre perfectamente con los marcos descentralizados, permitiendo ecosistemas colaborativos donde los contribuyentes sean recompensados justamente por sus datos y experiencia. Las economías digitales impulsadas por IA emergen, impulsadas por gobernanza descentralizada y atribución transparente. Kite AI está a la vanguardia de esta transformación, proporcionando la infraestructura fundamental para desbloquear la colaboración e innovación global en IA.