ETH Podría Dispararse Mientras Ethereum se Posiciona como la Capa de Liquidación para la IA, Dicen los Expertos

La Fundación Ethereum Explora la IA con Nuevo Equipo

La Fundación Ethereum ha lanzado recientemente un equipo de inteligencia artificial (IA) descentralizado liderado por Davide Crapis para posicionar la blockchain de Ethereum como una capa fundamental de liquidación y coordinación para agentes autónomos de IA. El movimiento refleja la ambición de Ethereum de desempeñar un papel central en dar forma al futuro de la IA—uno que sea abierto, transparente y resistente a la monopolización.

Como parte de su mandato, el equipo desarrollará un conjunto de herramientas de IA completamente descentralizadas para garantizar que la evolución de las tecnologías de IA no quede bajo el control de unas pocas entidades dominantes. Al integrar la IA con la arquitectura descentralizada de Ethereum, el equipo apunta a desbloquear nuevas posibilidades para los sistemas autónomos, incluida la toma de decisiones en la cadena y la coordinación sin confianza entre agentes inteligentes. El lanzamiento es ampliamente visto como un paso significativo hacia la democratización del desarrollo de IA e incrustarlo dentro del ethos de Web3.

La entrada de Ethereum en el espacio de la IA se espera que tenga amplias implicaciones para la industria de las criptomonedas, particularmente para las cadenas centradas en IA. Gil Rosen, cofundador del Blockchain Builders Fund, describió el desarrollo como bienvenido y notable.

“La revelación del equipo de IA cambia a Ethereum de ser una capa de liquidación relativamente neutral para Layer 2s y aplicaciones de Capa 1 menos críticas en cuanto a rendimiento a una Capa 1 opinada que apunta a sectores específicos con infraestructura para apoyarlos,” dijo Rosen.

Se espera que el equipo de IA descentralizado también impacte en las Layer 2 centradas en IA, señalando la aparición de funcionalidades de capa base adaptadas a sus necesidades.

En todo el ecosistema blockchain, numerosos proyectos están compitiendo para construir una infraestructura de IA descentralizada y resistente a la censura, sentando las bases para una economía de IA transparente libre del control centralizado. Estos esfuerzos aspiran a asegurar que el futuro de la inteligencia artificial esté gobernado por la innovación sin permisos más que por el control de algunas entidades poderosas.

Si bien Ethereum enfrenta limitaciones técnicas que pueden obstaculizar su competitividad frente a protocolos más nuevos, Rosen cree que su amplia adopción e interoperabilidad lo hacen bien adecuado para servir como una capa global de verificación y liquidación.

Hasta la fecha, los proyectos de blockchain de IA más exitosos se han centrado en casos de uso de Web2, mientras que cadenas de infraestructura agentica como Virtuals y Sahara se dice que han tenido dificultades para ganar tracción. Rosen atribuye su impacto limitado al tamaño relativamente pequeño del mercado de IA Web3 en comparación con la IA Web2. Sin embargo, se considera que Ethereum tiene el potencial de tener éxito.

“La mayor propuesta de valor de Ethereum aquí desde una perspectiva de comercialización es empezar como una capa de verificación para la verdad, que Vitalik [Buterin] ha promovido durante mucho tiempo a través de las capacidades de atestación de Ethereum,” dijo Rosen a Bitcoin.com News.

Desafíos Técnicos y Potencial Futuro

Mientras tanto, los expertos sostienen que si Ethereum logra convertirse en la capa de verificación y liquidación blockchain para Web2, las implicaciones podrían ser de gran alcance. A medida que Ethereum escala el rendimiento de su cadena base, podría competir potencialmente como un conjunto de herramientas de IA para la “larga cola de modelos de código abierto e interoperables”. Esto puede ser clave para los estados nacionales que desconfían de la excesiva dependencia de gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Anthropic. Bajo tal escenario, Ethereum podría servir como una pila de infraestructura de IA en un mercado tan grande como su valoración total actual.

“Los agentes de IA podrían ser una fuente de demanda inimaginable,” añadió Rosen.

Aún así, el equipo de IA descentralizado enfrentará desafíos técnicos, dos de los cuales fueron identificados por Carlo Fragni, arquitecto de soluciones en Cartesi: entrenar modelos y ejecutarlos para inferencia o clasificación. Destacó la importancia del determinismo.

“Si no cuadras el determinismo, no tienes modelos o inferencias/clasificaciones reproducibles, haciendo difícil el consenso,” dijo Fragni.

En respuestas escritas a Bitcoin.com News, Fragni explicó que entrenar modelos de IA requiere grandes conjuntos de datos y computación intensiva, haciendo difícil el almacenamiento y la ejecución descentralizados. Los modelos de lenguaje grande (LLMs), en particular, superan las capacidades de Ethereum y las soluciones zero-knowledge (ZK) actuales, añadió Fragni. También señaló que reconstruir bibliotecas de IA existentes desde cero es intensivo en recursos y lento, haciendo esencial aprovechar los marcos ya existentes.

Algunos expertos especulan que si Ethereum tiene éxito en convertirse en la capa de liquidación y coordinación para la economía de la IA, el valor de ETH podría dispararse. Rosen cree que tal transformación podría, en última instancia, posicionar a ETH como una moneda de liquidación preferida.

“Si Ethereum se convierte en la capa para un mundo digitalizado confiable y casi en tiempo real donde los agentes pueden coordinarse y transaccionar, entonces la demanda excederá incluso el escenario donde cada humano usa ETH para todas sus transacciones,” concluyó Rosen.