Grass, un proyecto de rastreo web de inteligencia artificial (IA) depin, ha anunciado el fin de su fase beta cerrada y ha detallado los requisitos que los usuarios deben cumplir para ser elegibles para un airdrop próximo. El proyecto anunció que proporcionará más detalles sobre la distribución de sus recompensas de tokens, pero que la participación en la red por época ponderada será la base para la elegibilidad.
El proyecto Depin AI Grass concluye la beta cerrada y detalla la información sobre el airdrop
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El Proyecto de IA Depin Grass Cierra la Fase Beta Cerrada, se Prepara para la Distribución del Airdrop
Grass, un proyecto de red de infraestructura física descentralizada (depin) de inteligencia artificial (IA) que busca solucionar el problema del envenenamiento de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), ha anunciado que ha llegado al final de su beta cerrada. A través de una publicación en X, el equipo de Grass declaró que esto se consideró un “momento crucial” en su historia, concluyendo el trabajo dirigido hacia la construcción de una red descentralizada impulsada por millones de usuarios que ejecutan nodos de rastreo.
El equipo de Grass también ofreció información sobre el próximo airdrop que beneficiará a los usuarios que han prestado su conexión a internet y computadoras al proyecto. Confirmó que se tomaría una instantánea y que la participación en la red ponderada por cada época serviría como base para la distribución de las recompensas. Hasta ahora, ha habido siete épocas, cada una durando un mes. Sin embargo, más detalles y la tokenomía del airdrop se revelarán más adelante.
Grass también abrió una nueva época de bonificación para ayudar a los usuarios a agregar más actividad a sus cuentas antes de la distribución de la recompensa, la cual será realizada usando billeteras de la red Solana vinculadas a cada cuenta de usuario.
Describiendo el futuro del desarrollo del proyecto, la publicación declaró:
La próxima etapa de Grass verá una transición de construir una infraestructura central a apoyar el desarrollo de aplicaciones que alineen los intereses de los usuarios con la red, a gran escala.
Esto insinúa la inclusión de aplicaciones de terceros que aprovecharán las posibilidades que una red con más de un millón de nodos puede ofrecer a organizaciones que buscan datos para entrenar agentes de IA.
¿Qué opinas sobre el próximo airdrop del proyecto Grass? Cuéntanos en la sección de comentarios abajo.
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