Esta semana, el sector de la inteligencia artificial (IA) se ha visto sacudido por un posible conflicto legal entre Microsoft y OpenAI en torno a una alianza con Amazon en el ámbito de la nube valorada en 50 000 millones de dólares; por el anuncio de Nvidia de pedidos de chips por valor de 1 billón de dólares en su conferencia de desarrolladores GTC; y por las nuevas advertencias federales de que el aumento de la demanda de centros de datos de IA está desestabilizando la red eléctrica de EE. UU.
De los chips de un billón de dólares a la sobrecarga de la red eléctrica: un repaso a la vertiginosa semana de la IA

Microsoft baraja emprender acciones legales
Según se informa, Microsoft Corp. está sopesando emprender acciones legales contra OpenAI y Amazon después de que OpenAI designara a Amazon Web Services como el proveedor externo exclusivo de servicios en la nube para su nueva plataforma de IA empresarial, Frontier, una medida que, según Microsoft, viola una disposición clave de su acuerdo de colaboración que exige que las llamadas a la API del modelo de OpenAI se enruten a través de Microsoft Azure.
Una persona familiarizada con la postura de Microsoft declaró al Financial Times que la empresa tiene la intención de hacer cumplir el contrato en caso de incumplimiento. OpenAI, que se reestructuró como sociedad de beneficio público en 2025, sostiene que el acuerdo con AWS se mantiene dentro de los límites contractuales. La disputa surge en un momento en que, según se informa, OpenAI se prepara para una posible oferta pública inicial en 2026 con una valoración estimada de 1 billón de dólares.
Nvidia da a conocer pedidos de chips por valor de 1 billón de dólares
En su conferencia anual de desarrolladores GTC celebrada en San José, California, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, reveló que los pedidos de compra de los chips Blackwell y Vera Rubin de la empresa ascienden ahora a un total de 1 billón de dólares hasta 2027, el doble de la previsión de 500 000 millones de dólares comunicada el año anterior. La conferencia también presentó la unidad de procesamiento de lenguaje Groq 3 —de la startup que Nvidia adquirió por aproximadamente 20 000 millones de dólares en diciembre— integrada en un rack de 256 unidades diseñado para acelerar las cargas de trabajo de inferencia de IA.
Nvidia presentó un avance de su arquitectura Kyber para el sistema Vera Rubin Ultra de 2027, que cuenta con 144 GPU en bandejas de computación verticales, y estrenó Dynamo 1.0, una capa de orquestación de software para fábricas de IA. La ponencia concluyó con una demostración en directo de un personaje animado impulsado por IA que caminaba por el escenario.
Nuevos lanzamientos de OpenAI y Mistral
La semana también trajo consigo una oleada de lanzamientos de modelos competitivos. OpenAI lanzó GPT-5.4 Mini y GPT-5.4 Nano el 17 de marzo, completando así su familia GPT-5.4 por niveles; Mini funciona más del doble de rápido que su predecesor y se acerca al rendimiento del modelo insignia en pruebas de código, mientras que Nano se centra en tareas de clasificación y extracción de datos a un coste de 0,20 dólares por millón de tokens de entrada.
La startup francesa de IA Mistral lanzó Mistral Small 4 el 16 de marzo, un modelo de código abierto de 119 000 millones de parámetros bajo licencia Apache 2.0 que consolida tres productos anteriormente separados —razonamiento, visión multimodal y codificación agencial— en un único punto final con una ventana de contexto de 256 000 tokens. Por su parte, Google anunció Gemini Embedding 2, un modelo de incrustación multimodal unificado que gestiona texto, imágenes, vídeo, audio y documentos dentro de un espacio de incrustación compartido.
La IA pone a prueba la red eléctrica a medida que su influencia se extiende a la medicina y los mercados
Los analistas energéticos y los investigadores del sector de los servicios públicos publicaron esta semana advertencias convergentes de que la expansión de la infraestructura de IA está chocando con los límites físicos de la red eléctrica de EE. UU. Wood Mackenzie descubrió que los promotores de centros de datos añadieron solo 25 gigavatios de capacidad eléctrica a los proyectos en construcción en el cuarto trimestre de 2025 —la mitad del ritmo del trimestre anterior— y pronosticó que el crecimiento del gasto de capital en el sector se desacelerará en 2026 por primera vez desde 2023.
Los precios de la electricidad residencial han subido más de un 36 % desde 2020, y los centros de datos de IA figuran entre los principales responsables. Bloomberg informó de que los centros de datos ya están produciendo distorsiones eléctricas conocidas como armónicos en las redes regionales, identificándose el norte de Virginia como un ejemplo especialmente grave.
Más allá del ámbito empresarial, los avances en IA de esta semana abarcaron la medicina, la geopolítica y Wall Street. Microsoft anunció GigaTIME, un modelo oncológico multimodal entrenado con datos de más de 14 000 pacientes que convierte las preparaciones histológicas estándar de entre 5 y 10 dólares en mapas proteómicos espaciales del cáncer, identificando 1234 conexiones entre proteínas y supervivencia hasta ahora desconocidas.
Corea del Sur se asocia con Anthropic y el punto de inflexión de la IA
Corea del Sur reveló que está en negociaciones directas con Anthropic para utilizar el modelo Claude de la empresa como base de su infraestructura nacional soberana de IA, sumándose a una lista cada vez mayor de países, entre los que se incluyen los Emiratos Árabes Unidos, Francia y Japón, que buscan acuerdos de IA entre gobiernos y laboratorios. Meta reveló retrasos en su próximo modelo insignia, cuyo nombre en clave interno es Avocado, posponiendo el lanzamiento de marzo a mayo después de que las pruebas internas mostraran un rendimiento inferior al de la competencia en pruebas de razonamiento y codificación.
A medida que se intensifica el escrutinio de las inversiones, Bloomberg publicó esta semana un análisis en profundidad en el que se cuestiona si el auge de la inversión de capital en IA de los últimos tres años se está acercando a un punto de inflexión.
El artículo señalaba que Meta y Google se han comprometido a duplicar sus gastos de capital en 2026, mientras que los plazos de monetización siguen siendo inciertos en todo el sector. Los analistas de Wall Street siguen profundamente divididos sobre si la IA representa un valor económico transformador o un ciclo especulativo sobrevalorado. El análisis situaba 2026 como el año en que la brecha entre el bombo publicitario de la IA y el retorno de la inversión en IA comenzará a cerrarse… o a ampliarse.

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Preguntas frecuentes 🔎
- ¿Por qué amenaza Microsoft con demandar a OpenAI en 2026? Microsoft alega que la asociación exclusiva de OpenAI con Amazon Web Services en la nube viola el acuerdo existente entre las empresas, que exige que las llamadas a la API de OpenAI se enruten a través de Microsoft Azure.
- ¿Cuánto ha crecido la cartera de pedidos de chips de Nvidia en la GTC 2026? El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en la GTC 2026 que los pedidos de compra de chips Blackwell y Vera Rubin ascienden ahora a un total de 1 billón de dólares hasta 2027, el doble de la cifra de 500 000 millones de dólares comunicada el año anterior.
- ¿Cómo están afectando los centros de datos de IA a los precios de la electricidad en EE. UU.? Los precios de la electricidad residencial han subido más de un 36 % desde 2020, citándose la demanda energética de los centros de datos de IA como un factor clave, mientras que Wood Mackenzie prevé que el crecimiento de la capacidad de los centros de datos se ralentizará en 2026.
- ¿En qué consiste el acuerdo de Corea del Sur con Anthropic en materia de IA? El Gobierno surcoreano anunció que está negociando directamente con Anthropic para utilizar su modelo de IA Claude como base de la infraestructura nacional de IA, lo que sitúa a Corea del Sur en el creciente movimiento de «IA soberana» entre los gobiernos que buscan independizarse de las plataformas en la nube de las grandes tecnológicas estadounidenses.















