AI para Transformar Web3 en 'Capa de Coordinación del Conocimiento', Dice Ram Kumar de Openledger

Más Allá del Hype

En los últimos meses, el sector de la IA ha cautivado al mundo tecnológico, atrayendo una atención significativa y, notablemente, una migración notable de desarrolladores de blockchain desde las finanzas descentralizadas (DeFi) hacia proyectos centrados en IA. Más allá del entusiasmo inicial y el aumento de los precios de los tokens de IA, este cambio señala una evolución más profunda dentro de Web3, impulsada por nuevos desafíos técnicos y la innegable relevancia cultural de la IA.

Ram Kumar, un colaborador principal y cofundador de Openledger, un protocolo centrado en una economía de “IA pagable”, ofrece una explicación convincente de este éxodo. “Los desarrolladores de hoy en día se están moviendo hacia la IA en cadena porque ofrece nuevos rompecabezas técnicos, modelos de negocio más sostenibles y saludables, y una mayor relevancia cultural en la era actual de la IA”, declaró Kumar.

Si bien DeFi sigue siendo un pilar fundamental de Web3, su camino hacia una adopción generalizada ha enfrentado obstáculos. “DeFi se ha estancado en términos de avances continuos con desafíos técnicos y regulatorios adicionales, con márgenes cada vez más reducidos”, observó Kumar. Esto contrasta fuertemente con las crecientes oportunidades en IA.

Destacó que “temas centrados en IA como la inferencia verificable, los flujos de regalías de datos y la ejecución de modelos sensibles al gas proporcionan un nuevo e interesante desafío para que los desarrolladores jueguen teniendo una base de usuarios potencial mucho más grande”. Mientras tanto, Kumar también ofreció consejos a los desarrolladores que aspiran a construir en este nuevo y dinámico frente.

“Mi consejo para los constructores es abordar la IA primero como un proyecto de investigación, con la esperanza de resolver desafíos abiertos que vean a su alrededor”, dijo el cofundador de Openledger.

Mirando hacia el futuro, Kumar cree que la convergencia en curso de la IA y Web3 está remodelando fundamentalmente el panorama. “La IA hoy está convirtiendo a Web3 de una capa de coordinación de capital en una capa de coordinación del conocimiento”, explicó, sugiriendo un cambio profundo en la función principal y la propuesta de valor de las redes descentralizadas.

Esta evolución, argumenta Kumar, está destinada a brindar beneficios tangibles y experiencias novedosas tanto para los usuarios de Web3 como de DeFi.

El Verdadero Costo de la Regulación

A pesar del incansable entusiasmo en torno a la IA y Web3, su fusión sigue siendo en gran medida teórica, con aplicaciones convencionales que aún no alcanzan las expectativas. Si bien las discusiones destacan su potencial transformador, las implementaciones tangibles en los ecosistemas cotidianos de consumidores o empresas son escasas.

En sus respuestas escritas compartidas con Bitcoin.com News, Kumar identifica varios obstáculos clave que obstaculizan la adopción generalizada de la IA y la implementación directa de Web3. El primero es el costo prohibitivo involucrado en ejecutar grandes modelos en cadena, que puede “costar de diez a cien veces más que la inferencia fuera de cadena”. La falta de datos de alta calidad en las blockchains públicas también presenta un desafío, ya que la mayoría de los datos valiosos actualmente reside fuera de cadena.

Según Kumar, la experiencia del usuario actual se percibe como engorrosa, requiriendo que las personas gestionen múltiples elementos como billeteras de criptomonedas y, a veces, incluso suscripciones de GPU. Sin embargo, el cofundador de Openledger es optimista de que las soluciones innovadoras están más cerca.

“Los rollups y coprocesadores de conocimiento cero están a punto de reducir significativamente los costos, las pruebas de procedencia reducirán los riesgos de las fuentes de datos fuera de cadena y los agentes nativos de billeteras ocultarán la complejidad, pero esas fricciones mantienen a la mayoría de los despliegues en el laboratorio por ahora mientras el ecosistema continúa desarrollándose y madurando”, declaró Kumar.

Las crecientes preocupaciones de que la IA, si no se regula, podría representar un peligro para la sociedad, han llevado a varios países a promulgar leyes o imponer regulaciones adecuadas. Para ilustrar, en 2024, unos 31 estados en los EE. UU. promulgaron leyes relacionadas con la IA, cubriendo deepfakes, el sesgo algorítmico y la transparencia. En Europa, la Ley de IA, la primera de su tipo a nivel mundial, impone estrictas normas sobre aplicaciones de IA de alto riesgo.

Muchos defensores de la innovación insisten en que tales leyes ralentizan el desarrollo de tecnologías útiles. Sin embargo, Kumar va más allá al presentar la regulación como una fuerza reactiva que eventualmente sigue a la tecnología para garantizar la seguridad y la equidad, pero a menudo con consecuencias no deseadas. Cita la Ley de IA de la Unión Europea que, a pesar de sus buenas intenciones, “puede dejar a las startups fuera del mercado antes de que lleguen a alcanzar el ajuste del producto al mercado”.

Cuando se le preguntó cómo haría las cosas de manera diferente a lo que muchos reguladores han hecho hasta ahora, Kumar dijo:

“Adoptaría una taxonomía centrada en la función que distinga los tokens de pago, de gobernanza y de acceso a datos, otorgando un periodo de gracia de dieciocho a veinticuatro meses durante el cual se permita a las nuevas redes descentralizarse mientras publican telemetría abierta”.

El cofundador de Openledger dijo a Bitcoin.com News que abogaría por regulaciones más ligeras para incentivar modelos de IA de código abierto y críticos para la seguridad que vengan con conjuntos de evaluación. Este enfoque, argumenta, promueve la transparencia y permite que todas las partes interesadas aborden preocupaciones de manera segura, sin comprometer la protección del consumidor.