Zukünftige KI-Modelle werden die Nutzer „besser kennen als sie sich selbst“ – Calanthia Mei

Persönliche Daten “immens” wertvoll für Unternehmen

Obwohl persönliche Daten für Unternehmen “immens wertvoll” geworden sind, sagte Mei, dass viele Internetnutzer oder Eigentümer der Daten nicht darüber im Bilde sind, wie diese gesammelt und kommerzialisiert werden. Indem sie jedoch lernen oder verstehen, wie wertvoll ihre Daten sein können, werden Nutzer nicht nur geschickt darin, diese zu schützen, sondern können möglicherweise auch Belohnungen aus ihren Daten erzielen.

In ihren schriftlichen Antworten, die an Bitcoin.com News gesendet wurden, sagte Mei, sie sehe eine Welt voraus, in der KI-Modelle “die Nutzer besser kennen werden als diese sich selbst.” Dieses Wissen kann alles von der Vorhersage der Bedürfnisse und Wünsche der Nutzer bis hin zur Bereitstellung von “hyper-personalisierten Erfahrungen” umfassen.

Jedoch können KI-Modelle nur dann solche Effizienzniveaus erreichen, wenn sie Blockchain-Technologie nutzen, sagte Mei. Auch in ihren über Telegram gesendeten Antworten teilte die Mitbegründerin von Masa ihre Gedanken über das Konzept des Daten-Stakings und wie Nutzer davon profitieren können, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren, mit.

Unten finden Sie Calanthia Meis Antworten auf alle gestellten Fragen.

Bitcoin.com News (BCN): Was umfasst persönliche Daten in der digitalen Welt und was muss jeder Internetnutzer über die Datenökonomie wissen?

Calanthia Mei (CM): Persönliche Daten beziehen sich auf Ihren digitalen Fußabdruck. Jede Ihrer Online- und On-Chain-Aktionen – Browsen, Posten, Transaktionen – hinterlässt einen digitalen Fußabdruck.

Da die digitale Wirtschaft und Web3 wachsen, sind persönliche Daten für Unternehmen immens wertvoll geworden, um Nutzer zu verstehen und KI-Modelle zu trainieren. Allerdings sind sich die meisten Internetnutzer der riesigen Menge an persönlichen Daten, die über sie gesammelt werden oder wie diese ohne ihre Zustimmung kommerzialisiert werden, nicht bewusst. Jeder Internetnutzer sollte sich seines digitalen Fußabdrucks bewusst sein und wissen, wie er seine Datenrechte schützen kann, während wir in die Ära der KI übergehen.

BCN: Ihr Projekt Masa behauptet, das weltweit größte persönliche Datennetzwerk und -marktplatz aufzubauen. Können Sie in einfachen Worten erklären, was es tut und wie sich das von dem unterscheidet, was wir gewohnt sind?

CM: Die heutigen persönlichen Daten – von Browsing-Historie bis zu Twitter-Nachrichten – sind in abgeschotteten Gärten eingeschlossen, die von großen Tech-Unternehmen kontrolliert werden. Ihre persönlichen Daten werden ohne Zustimmung oder Entschädigung weiterverkauft. Dieser Datenraub wird durch die Ausbreitung von KI beschleunigt, da persönliche Daten in riesigen Mengen konsumiert werden, um KI-Modelle und -Agenten zu trainieren.

Masa präsentiert eine radikal neue Vision für den Besitz persönlicher Daten. Mit Masa zahlen Ihre Daten Ihnen. Wir glauben, dass jeder Nutzer das Recht hat, seine Daten zu besitzen, zu teilen und daraus zu verdienen. In der neuen Datenwirtschaft, die Masa rasch aufbaut, wird jeder mit einer Internetverbindung in der Lage sein, seine Daten beizutragen und passive Belohnungen zu verdienen.

BCN: Wie sehen Sie die Entwicklung der Datenschutzindustrie in den nächsten Jahren, insbesondere mit dem Aufstieg von KI und ihrer Konvergenz mit Web3?

CM: KI verändert die Welt vor unseren Augen in einem exponentiellen Tempo, das noch niemand vollständig erfassen kann. Wir sehen eine Welt voraus, in der KI die Nutzer besser kennen wird als diese sich selbst, ihre Bedürfnisse und Wünsche vorhersagt und hyper-personalisierte Erfahrungen anbietet.

Das exponentielle Wachstum der KI hängt vom Zugang zu großen Mengen hochwertiger und detaillierter persönlicher Daten ab, um immer komplexere Modelle zu trainieren. Dies schafft jedoch ein Datenschutzparadoxon – woher kommen diese Daten, wem gehören sie, wo werden sie gespeichert und wie werden die Rechte geschützt?

Während KI fortschreitet, bieten Blockchain-Lösungen wie Zero-Knowledge-Beweise zur Datenüberprüfung, dezentralisierter Datenspeicher und dezentralisierte Orakel Möglichkeiten, Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Vitalik skizziert die Chancen der Dezentralisierung von KI und der Erhöhung der KI-Sicherheit unter Nutzung der Vorteile der Blockchain in seinem neuesten Papier “The Promises and Challenges of Crypto + AI.”

BCN: Ihre Plattform behauptet, Zero-Knowledge Soulbound Tokens (zkSBT) erfunden zu haben. Können Sie uns mitteilen, was sie sind und wie sie Benutzern ermöglichen, die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen?

CM: Die von Masa erfundenen Zero-Knowledge Soulbound Tokens (zkSBTs) wurden auf der 2023 7th Cyber Security in Networking Conference (CSNet) präsentiert und veröffentlicht. Die zkSBTs stärken die Privatsphäre und Kontrolle persönlicher Daten. zkSBTs sind wie Ihr persönliches Datenschließfach. Sie spiegeln Ihren digitalen Fußabdruck im Web und auf Blockchains wider.

Wenn das Masa Mainnet im April live geht, können Sie unsere App besuchen, um auf Ihr zkSBT-Datenschließfach zuzugreifen. Sie können Ihren digitalen Fußabdruck zum ersten Mal an einem Ort einsehen. Sie behalten die vollständige Kontrolle darüber, wer auf Ihre Daten zugreifen kann. Wenn Sie möchten, können Sie Ihre Daten in unserem offenen Marktplatz staken, um Belohnungen zu verdienen, indem Sie Ihre Daten anonym teilen.

Masas wegweisende Implementierung von Zero-Knowledge-Beweisen und vollständig homomorpher Verschlüsselung bewahrt die vollständige Datenschutz. Nutzer können ihre Daten sicher und anonym teilen, um zu verdienen, während KI-Modelle von neuen privaten Daten profitieren, um zu lernen.

BCN: Ob es Entwickler, Vermarkter oder KI-Modelle sind, sie benötigen große Mengen von Nutzerverhaltensdatensätzen und analytischen Erkenntnissen. Ihrer Meinung nach, was sind die größten Herausforderungen bei der Beschaffung zuverlässiger persönlicher Daten im großen Maßstab und wie können diese angegangen werden?

CM: KI-Innovation erfordert hochwertige, massenhafte Mengen an unvoreingenommenen und verifizierbaren Trainingsdaten, um ihre KI-Modelle anzutreiben: die wertvollsten davon sind Nutzerverhaltensdaten, die reales menschliches Verhalten und natürliche Sprache erfassen. Derzeit existieren noch keine offenen und erlaubnisfreien internetweit umfassenden Nutzerverhaltensdatensätze, die tief genug für das Training von KI-Modellen sind. Dies liegt daran:

• Big Tech Daten-Silos: Ein Großteil der wertvollsten Nutzerinteraktionsdaten ist in proprietären Silos eingeschlossen, die von großen Technologieunternehmen wie Google und Meta kontrolliert werden. Einfach ausgedrückt, die Daten der Nutzer sind in den abgeschotteten Gärten von Big Tech eingeschlossen.
• Regulatorische Datenschutzbedenken: Das Sammeln und Teilen detaillierter Nutzerdaten wirft Datenschutzfragen bezüglich der Zustimmung auf. Regulierungsbehörden verbieten Drittanbieter-Cookies. Es gibt außerdem viele entstehende Klagen bezüglich des Trainings von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Daten – die Medien nannten es “das große Risiko hinter dem KI-Investitionsboom.”
• Mangel an Anreizen: Es gibt sehr begrenzte finanzielle Anreize für Nutzer, ihre persönlichen Daten zu teilen. Nutzer profitieren nicht vom Teilen ihrer eigenen Daten, Big Tech tut es. Milliarden-Dollar-Industrien wurden durch die Monetarisierung von Nutzerdaten ohne Zustimmung und Entschädigung aufgebaut.

Das alte Datenparadigma ist gebrochen. Ein dezentralisiertes persönliches Datennetzwerk könnte die geschlossenen Datensilos aufbrechen und das neue Nervensystem des Internets architekturieren.

BCN: Große Tech-Riesen wie Google erhalten Zugang zu riesigen Mengen an Nutzerdaten, weil sie beliebte Anwendungen und Dienste wie Gmail, Chrome, Suche, Karten usw. haben. Durch welche Apps und Dienste interagiert Ihre Plattform mit Nutzern und sucht ihre Zustimmung, um ihre Daten zu monetarisieren?

CM: Während Google Nutzerdaten ohne Erlaubnis monetarisiert, ermöglicht Masa den Menschen, Eigentum an ihrem digitalen Fußabdruck zu übernehmen und daraus zu verdienen.

Wie Google Daten durch beliebte Apps anzieht, treibt Masa die Annahme durch Dienste wie Masa Analytics, Masa Growth Campaigns und Soulbound-Domains voran. Nutzer und Partner gestatten Daten in Masas Netzwerk im Austausch für Wert und Nutzen. Vor dem Start von Masas Mainnet haben bereits über 1,2 Millionen Wallets 23 Millionen proprietäre Datenpunkte geteilt.

BCN: Was ist Daten-Staking? Außerdem, wie und warum sollte jemand seine persönlichen Daten staken und wichtiger noch, kann ein Nutzer seine Daten jederzeit “entstaken”?

CM: Das Staken persönlicher Daten ist ein neuartiges Konzept. Zum ersten Mal ermöglicht Daten-Staking, von Ihrem digitalen Fußabdruck zu profitieren, statt dass Plattformgiganten dies tun. So wie Krypto-Staking eine Rendite erwirtschaftet, können Sie jetzt ausgewählte persönliche Daten staken und Belohnungen verdienen, wenn diese genutzt werden. Nutzer können ihre Daten jederzeit staken und entstaken, während sie die vollständige Kontrolle über ihr persönliches Datenschließfach (zkSBT) behalten.

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