Die Schauspielerin Milla Jovovich hat Mem-Palace mitentwickelt, ein kostenloses Open-Source-KI-Gedächtnissystem, das innerhalb weniger Tage nach seiner Veröffentlichung im April 2026 rund 7.000 GitHub-Sterne erreichte. Die wichtigsten Erkenntnisse:
„Resident Evil“-Star Milla Jovovich entwickelt gemeinsam mit dem Ingenieur Ben Sigman ein KI-Gedächtnis-Tool

- Milla Jovovich hat Mem-Palace mitentwickelt, ein Open-Source-Gedächtnis-Tool auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), das bis zum 7. April 2026 rund 7.000 GitHub-Sterne erreichte.
- Mem-Palace erzielte bei LongMemEval R@5 eine Punktzahl von 96,6 % und übertraf damit die kostenpflichtigen Konkurrenten Mem0 und Zep, die bei etwa 85 % lagen.
- Ben Sigman entwickelte die Version 3.0.0, deren MCP-Integration 19 Tools für Claude, ChatGPT und andere LLMs unterstützt.
Milla Jovovich entwirft KI-Gedächtnisarchitektur, inspiriert von antiken griechischen Gedächtnistechniken
Milla Jovovich, bekannt für ihre Rollen in „Das fünfte Element“ und der „Resident Evil“-Reihe, entwarf die Kernarchitektur des Tools, nachdem sie bei der Arbeit an persönlichen Projekten monatelang mit dem Abruf von KI-Dateien zu kämpfen hatte. Ihr technischer Mitbegründer, der Ingenieur Ben Sigman, kümmerte sich um die Implementierung und Feinabstimmung, um das System zur Veröffentlichung zu bringen.
Das Projekt mit dem Namen Mem-Palace löst ein Problem, das tägliche KI-Nutzer nur allzu gut kennen: Wenn eine Sitzung in Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini endet, verschwindet der Gesprächsverlauf. Mem-Palace speichert alle Daten lokal, wortwörtlich, ohne Zusammenfassung und ohne Datenverlust. Das System organisiert den Speicher anhand einer Struktur, die von antiken griechischen Rednern übernommen wurde, die sich lange Reden einprägten, indem sie Informationen in imaginären physischen Räumen ablegten. Mem-Palace wendet dieselbe Logik digital an und sortiert Daten in Flügel, Räume, Säle und Schubladen. Das Tool läuft vollständig auf dem Rechner des Nutzers unter Python 3.9 oder höher. Es benötigt nach der Installation keine Internetverbindung, keine API-Schlüssel und keinen Cloud-Dienst. Es funktioniert mit jedem textbasierten großen Sprachmodell, einschließlich Claude, GPT, Gemini, Llama und Mistral.
Leistungsbenchmarks der Version 3.0.0, die um den 6. April 2026 veröffentlicht wurde, zeigen, dass Mem-Palace bei LongMemEval R@5 ohne API-Aufruf 96,6 Prozent erreicht und bei Verwendung eines leichtgewichtigen Haiku-Reranks 100 Prozent. Die kostenpflichtigen Konkurrenten Mem0 und Zep erzielen im gleichen Benchmark etwa 85 Prozent.
Es gibt jedoch einen X-Community-Hinweis zu Ben Sigmans X-Beitrag über Jovovichs Tool, in dem es heißt:
„Die angegebene LongMemEval-Punktzahl von 100 % basiert auf gezielten Korrekturen für die 3 fehlgeschlagenen Fragen und einer LLM-Neubewertung (Held-out-Punktzahl: 98,4 %). Die LoCoMo-Punktzahl von 100 % basiert auf einer Top-k=50-Bewertung, die die Anzahl der Sitzungen überschreitet, mit Neubewertung (ehrliche Top-10-Bewertung ohne Neubewertung: 88,9 %).“
Allein die Palaststruktur des Systems verbessert die Abrufleistung um 34 Prozent gegenüber einer flachen Speicherung. Ein vierlagiger Speicherstapel lädt beim Start nur den relevanten Kontext, wodurch der Token-Verbrauch beim Aufwachen auf etwa 170 Token begrenzt bleibt.
Mem-Palace umfasst außerdem die AAAK-Komprimierung, ein verlustfreies Format, das Daten auf das 30-fache der Originalgröße komprimiert, während sie für jedes textbasierte LLM lesbar bleiben. Ein auf SQLite und ChromaDB basierender Temporal Knowledge Graph verfolgt Entitätsbeziehungen mit Gültigkeitsfenstern, was bedeutet, dass Fakten im Laufe der Zeit verfallen oder ungültig werden können.
Für Entwickler, die KI-Agenten erstellen, wird Jovovichs Mem-Palace-Tool mit einer Model Context Protocol-Integration für 19 Tools ausgeliefert, einschließlich einer Auto-Save-Funktion innerhalb von Claude Code. Jovovich beschrieb den Ursprung der Idee in Instagram- und Facebook-Videos, die im April 2026 gepostet wurden. Sie sagte, sie habe Monate damit verbracht, Dateien sorgfältig zu organisieren, nur um festzustellen, dass die KI sie nicht zuverlässig abrufen konnte. Als sie darüber las, wie die alten Griechen Reden auswendig lernten, kam sie auf das Konzept eines virtuellen Gedächtnispalasts. Das GitHub-Repository gewann in den letzten 48 Stunden auf Hacker News, Reddits r/ContextEngineering, LinkedIn und X zunehmend an Aufmerksamkeit. Die Reaktionen auf diesen Plattformen drehten sich vor allem um die Überraschung, dass eine aktive Hollywood-Schauspielerin ein funktionsfähiges Open-Source-Entwicklertool veröffentlicht hatte.
Das Projekt steht unter der MIT-Lizenz und ist über „pip install mem-palace“ verfügbar. Jovovich ist unter dem GitHub-Benutzernamen „milla-jovovich“ als Repository-Eigentümerin aufgeführt.

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Unabhängig davon nahm Jovovich im Dezember 2025 an einer viralen Instagram-Reel-Serie des Regisseurs Sergio Cilli mit dem Titel „Will AI Replace Us?!” teil. Die Videos zeigten sie bei einem Vorsprechen, bei dem sie direkt gegen einen KI-generierten Schauspieler um eine Rolle in einem Action-Thriller antrat, und erzielten plattformübergreifend Zehntausende von Aufrufen.
Mem-Palace befindet sich zum Stand vom 7. April 2026 weiterhin in aktiver Entwicklung; jüngste Updates umfassen narrative Palast-Walkthroughs und eine erweiterte Benchmark-Dokumentation.




