Mit dem Ziel, die Blockchain- und künstliche Intelligenz (KI)-Integration voranzutreiben, hat Space and Time seinen Hochgeschwindigkeits-Nullwissensbeweiser, Proof of SQL, unter einer offenen Softwarelizenz öffentlich freigegeben. Das Team sagt, die Veröffentlichung markiere einen bemerkenswerten Wechsel hin zu effizienteren Datenverifikationsprozessen in Blockchain-Anwendungen.
Raum und Zeit enthüllen Sub-Sekunden ZK-Beweiser, jetzt Open-Source
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Blockchain-Verifikation betritt mit Space and Timess neuester Veröffentlichung ein neues Zeitalter der Geschwindigkeit
Auf Github veröffentlicht, ermöglicht Proof of SQL Entwicklern, SQL-Datenbankabfragen kryptografisch zu validieren und damit die Datenintegrität zu gewährleisten, ohne auf traditionelle Vertrauensmechanismen angewiesen zu sein. Laut der Ankündigung, die Space and Time (SxT) mit Bitcoin.com News teilte, unterstützt das Tool sowohl Onchain- als auch Offchain-Datensätze und erleichtert die Entwicklung datengesteuerter Smart Contracts.
Durch die Verbesserung der Geschwindigkeit bei der Transaktionsverifikation zielt der Beweiser von Space and Time darauf ab, die Effizienz dezentralisierter Finanzprotokolle (DeFi) zu stärken. „Space and Time ist begeistert, das Web3 in ein neues Zeitalter datengesteuerter Smart Contracts und die nächste Generation von DeFi zu führen“, erklärte Jay White, der Mitbegründer und Forschungsleiter bei SxT und der Erfinder des Proof of SQL-Protokolls.
White fügte hinzu:
Unser Team führte Subsekunden-ZK-Beweise ein, sodass Smart Contracts und KI-Agenten Fragen über eine Chain-Aktivität sowie Offchain-Daten stellen können und während einer Transaktion vertrauenswürdige SQL-Abfrageergebnisse Onchain zurückerhalten, ohne auf 30-minütige Beweiszeiten warten zu müssen.
SxT erläutert, dass Proof of SQL sich dadurch auszeichnet, analytische Abfragen über große Datensätze in weniger als einer Sekunde auszuführen – ein starker Kontrast zu den typischen 30-minütigen Beweiszeiten bestehender Lösungen. Mit seiner Veröffentlichung steht die Technologie zur experimentellen Nutzung und weiteren Entwicklung durch die Gemeinschaft zur Verfügung. In Zukunft verspricht SxT erhebliche Verbesserungen gegenüber generalisierten Nullwissens-Virtual Machines (zkVMs) und Co-Prozessoren bei der Verarbeitung großer Datenvolumen.
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