Komponierbare Daten unterstützen Dapp-Entwickler beim Freischalten umfangreicher Datenanwendungen - Swaroop Hegde

Saubere Einblicke im Vergleich zu handlungsorientierter Intelligenz

Hegde, ein Vordenker in Sachen dezentralisierter Datenprobleme, behauptet, dass dieser Ansatz die Datenintegrität und -zuverlässigkeit gewährleistet. Dies ermöglicht wiederum die Konstruktion von “komplexen Datenpunkten” aus vorhandenen, die laut Hedge einfacher sind.

Um dies zu veranschaulichen, schlägt der Powerloom-Mitbegründer vor, dass ein Datenpunkt, der das tägliche Handelsvolumen einer dezentralen Börse zusammenfasst, durch Aggregation von Datenpunkten erstellt werden kann, die einzelne Handelsereignisse aus spezifischen Transaktionsverträgen aufzeichnen.”

In seinen schriftlichen Antworten an Bitcoin.com News erörterte Hedge kurz die Unterschiede zwischen dem, was als “saubere Einblicke” und handlungsorientierte Intelligenz bekannt ist. Er gab auch Ratschläge an Datennetzwerke, welche Schritte notwendig sind, um sicherzustellen, dass Smart Contracts nicht mit unheilbaren, unzuverlässigen oder manipulierten Daten versorgt werden. Unten sind alle Antworten von Hedge auf die gestellten Fragen.

Bitcoin.com News (BCN): Können Sie kurz darüber sprechen, wie es bei Rohdaten beginnt, wie sie beschafft und indiziert werden und wie sie sich zu sauberen Einblicken und handlungsorientierter Intelligenz entwickeln?

Swaroop Hegde (SH): Rohdaten in den meisten programmierbaren Blockchains beginnen als Zustandsvariablen und Ereignisse in Smart Contracts, abgesehen von einfachen Wertübertragungen. Sie weisen auf wichtige Informationen über die Interaktion zwischen Wallets und dem/r Smart Contract(s), die dezentrale Anwendungen (dapps) über Transaktionen auf der Blockchain bilden. Beliebte Beispiele für solche dapps wären dezentrale Börsen und andere dezentralisierte Finanzprotokolle (defi), die es Ihnen ermöglichen, zu leihen, zu borgen, zu staken, Rendite zu verdienen usw.

Onchain-Datenprotokolle, wie Powerloom und andere, erleichtern dies, indem sie Werkzeuge für die effiziente Verwaltung und Analyse großer Datensätze anbieten. Sie nutzen dezentrale Speicher- und Rechenressourcen, um Datenintegrität und Verfügbarkeit zu gewährleisten, was die Erstellung von anspruchsvollen Datenmärkten und den nahtlosen Austausch von Einsichten ermöglicht. Indem sie dies tun, spielen sie eine entscheidende Rolle im Datenwandlungsprozess und ermöglichen die Erzeugung von sauberen Einblicken und handlungsorientierter Intelligenz aus Rohdaten über verschiedene Web3-Segmente.

BCN: Was sind zusammensetzbare Daten und wie adressieren sie die Einschränkungen aktueller Datenprotokolle für Entwickler dezentraler Anwendungen?

SH: Die nützlichsten Informationen bei Smart-Contract-Anwendungen kommen vom Zusammenführen von Datenpunkten, die im Laufe der Zeit durch Anwenden von Datenoperationen wie Map-Reduce, Filter und Aggregation erfasst wurden. Dies ist das Prinzip, auf dem wir unser Netzwerk für zusammensetzbare Daten aufgebaut haben.

Derzeit basieren die meisten Datenprotokolle oder -plattformen auf einem Modell, das traditionelle relationale Datenbankmodelle nachbildet, die für grundlegende spaltenbasierte Informationen abgefragt werden, die nach Tabellen kategorisiert und dann durch komplexe Abfragen zusammengeführt werden, die durch Zwischencaching-Strategien unterstützt werden.

Bei Blockchains müssen die meisten Informationen in ein Zeitreihenmodell passen, und der obige Ansatz erschwert die Entwicklung nützlicher Informationsprodukte wie Dashboards, LP-Tracker und Bots, die auf Aggregationsabläufen basieren, unter anderem. Das Verwalten von Bibliotheken benutzerdefinierter Abfragen ORM-Module auf Backends und deren Abbildung auf von unterschiedlichen Frontends konsumierbare Datenstrukturen kann schnell die technische Schuld einer Organisation erhöhen, die schnell auf den Markt kommen und wichtiges Feedback von ihren Endbenutzern sammeln möchte. Ganz zu schweigen von der Notwendigkeit, ihre Blockchain-Infrastruktur oder andere Datenabonnements oft zu warten, um eine zuverlässige Gewissheit des Synchronisationszustands der zugrunde liegenden Daten, die sie konsumieren, zu haben.

Indem diese Herausforderungen adressiert werden, vereinfacht das Konzept der zusammensetzbaren Daten den Prozess, indem es eine dezentrale Datenbank von Datenpunkten beibehält, die durch einen Konsensmechanismus verifiziert wurden. Dies gewährleistet Datenintegrität und -zuverlässigkeit.

Dies ermöglicht die Konstruktion von komplexen Datenpunkten aus einfacheren, vorhandenen. Beispielsweise kann ein Datenpunkt, der das Handelsvolumen eines Tages zusammenfasst, durch Aggregation und Filterung durch wesentliche Datenpunkte erstellt werden, die einzelne Handelsereignisse von bestimmten Transaktionsverträgen aufzeichnen, wie die auf Uniswap v2.

BCN: Ihre Plattform behauptet, vorausberechnete Daten anzubieten, die auf Marktanforderungen zugeschnitten sind. Können Sie erläutern, was dieser Dienst beinhaltet und wie er auf die sich schnell ändernden Marktanforderungen reagiert, um dapps mit genauen und relevanten Datenlösungen zu versorgen?

SH: Datenmärkte werden definiert als eine Sammlung von:

1. Datenquellen, d.h. Smart Contracts.
2. Datenmodellkonfiguration, die die Zustandsvariablen und Ereignisse von Interesse in solchen Verträgen spezifiziert.
3. Computermodule, die ‘Basis-Snapshots’ und höherwertige Snapshots erstellen, die sich auf die Basis und andere Zwischendatenpunkte stützen, die aufeinander aufbauen.

Jede Komponente kann je nach den Interessen, die von einem Datenmarktkonsumenten spezifiziert wurden, flexibel ausgetauscht werden. Signalgeber sind normalerweise die Peers, die auf Marktanforderungen reagieren, wie z.B. die Fähigkeit, Verträge zu verfolgen, die für eine bestimmte Kategorisierung von Aktivität qualifizieren. Zum Beispiel könnten die Datenmarktkonsumenten einer dezentralen Börse nur an Verträgen interessiert sein, die eine bestimmte Liquiditätsschwelle überschreiten oder ein bestimmtes Muster von Handelsaktivität anzeigen.

BCN: Was ist der Unterschied zwischen Einblicken und handlungsorientierter Intelligenz, insbesondere aus der Perspektive von Web3-Entwicklern, die fertige Datenpunkte für ihre dezentralen Anwendungen benötigen?

SH: Einblicke – nicht flexibel, normalerweise breitspektrum Informationen zu Datenpunkten, die als typische Informationen zu Smart-Contract-Protokollen akzeptiert werden, wie Preisbewegungen in der vergangenen Stunde.

Wir sprechen über handlungsorientierte Intelligenz, die flexibel ist. Sie wird durch Kuratoren in Verbindung mit Snapshottern ermöglicht. Kuratoren aktualisieren dynamisch Datenpunkte und deren Kompositionsdefinition gemäß den Anforderungen eines Datenmarktes. Gleichzeitig beginnen Snapshotter schnell solche zusammengesetzten Datenpunkte zu generieren, die von Informationsprodukten konsumiert werden, die sich mit der Aktivität der zugrundeliegenden Datenquellen verändern.

BCN: Web3 ist nicht ohne seine Schwachstellen, und diese könnten inmitten der wachsenden Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 verstärkt werden. Ihrer Meinung nach, welche Vorsichtsmaßnahmen sollten Datennetzwerke ergreifen, um sicherzustellen, dass Smart Contracts nicht mit unheilbaren, unzuverlässigen oder manipulierten Daten gefüttert werden?

SH: Um Smart Contracts vor unzuverlässigen oder manipulierten Daten zu schützen, sollten Datennetzwerke:

• Daten-Dezentralisierung durch Konsens unter mehreren Teilnehmern sicherstellen, wodurch das Risiko einer Manipulation verringert wird.
• Fälschungssichere Speichertechnologien wie IPFS oder Filecoin nutzen, die eine Onchain-Datenintegritätsprüfung bieten.
• Eine Überprüfungsperiode einführen, die eine Überprüfung und Herausforderung der Daten genauigkeit vor deren endgültiger Verwendung ermöglicht.

Diese Maßnahmen helfen, die Sicherheit und Zuverlässigkeit der in Smart Contracts verwendeten Daten zu gewährleisten.

BCN: Das Web3-Ökosystem entwickelt sich rasant und der Bedarf an zuverlässigen Daten wird in den kommenden Jahren voraussichtlich explodieren. Können Sie über die Hindernisse für die Gewährleistung der Datenzusammensetzbarkeit und Zugänglichkeit in einem Ökosystem sprechen, das angeblich unendlich skalierbar sein soll?

SH: Eines der größten Hindernisse ergibt sich aus den Unterschieden in den Ausführungsumgebungen von Smart Contracts und wie einzelne Konten und Wallets dargestellt werden. Web3-Anwendungen werden unweigerlich von Nutzern über verschiedene Blockchain-Plattformen hinweg angenommen. Die Gewährleistung zuverlässiger Cross-Chain-Informationen würde bestimmte Datenzugriffs- und Abrufstandards erfordern, die festgelegt werden müssen, um nicht nur den Endbenutzern, sondern auch Entwicklern und Informationsanbietern, die das Erlebnis mit besseren Werkzeugen und Produkten bereichern möchten, ein faires Spielfeld zu ermöglichen.

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