KI, um Web3 in eine 'Wissenskoordinationsschicht' zu transformieren, sagt Ram Kumar von Openledger

Jenseits des Hypes

In den letzten Monaten hat der KI-Sektor die Tech-Welt in seinen Bann gezogen, erhebliche Aufmerksamkeit erregt und bemerkenswerterweise eine spürbare Migration von Blockchain-Entwicklern von dezentraler Finanzierung (DeFi) zu KI-zentrierten Projekten ausgelöst. Jenseits des anfänglichen Hypes und steigender KI-Token-Preise signalisiert dieser Wandel eine tiefere Evolution innerhalb von Web3, angetrieben durch neue technische Herausforderungen und die unbestreitbare kulturelle Relevanz der KI.

Ram Kumar, ein Kernmitwirkender und Mitbegründer von Openledger, einem Protokoll, das sich auf eine “bezahlbare KI”-Ökonomie konzentriert, bietet eine überzeugende Erklärung für diese Abwanderung. “Entwickler wenden sich heute On-Chain-KI zu, weil sie frischere technische Rätsel, nachhaltigere und gesündere Geschäftsmodelle sowie eine erhöhte kulturelle Relevanz in der aktuellen Ära der KI bietet”, erklärte Kumar.

Während DeFi nach wie vor eine grundlegende Säule von Web3 ist, hat seine Reise zur weitreichenden Akzeptanz Hürden erfahren. “DeFi hat in Bezug auf kontinuierliche Durchbrüche mit zusätzlichen technischen und regulatorischen Herausforderungen, mit immer dünneren Margen, ein Plateau erreicht”, beobachtete Kumar. Dies steht im starken Kontrast zu den aufstrebenden Chancen in der KI.

Er hob hervor, dass “KI-zentrierte Themen wie überprüfbare Inferenz, Daten-Royalty-Flows und gasbewusste Modellausführung eine neue interessante Herausforderung für Entwickler bieten, mit einem wesentlich größeren potenziellen Nutzerkreis zu spielen.” Währenddessen bot Kumar auch Ratschläge für Entwickler, die in diesem dynamischen neuen Gebiet aufbauen möchten.

“Mein Rat an Entwickler ist es, KI zunächst als Forschungsprojekt anzugehen, in der Hoffnung, offene Herausforderungen zu lösen, die sie in ihrer Umgebung sehen”, sagte der Mitbegründer von Openledger.

In die Zukunft blickend, glaubt Kumar, dass die fortlaufende Konvergenz von KI und Web3 die Landschaft grundlegend umgestaltet. “KI verwandelt Web3 heute von einer Kapital-Koordinationsschicht in eine Wissens-Koordinationsschicht”, erklärte er und schlug eine tiefgreifende Verschiebung in der Hauptfunktion und im Wertversprechen dezentraler Netzwerke vor.

Diese Evolution, argumentiert Kumar, steht kurz davor, greifbare Vorteile und neue Erfahrungen für sowohl Web3- als auch DeFi-Nutzer zu liefern.

Die wahren Kosten der Regulierung

Trotz des unaufhörlichen Rummels um KI und Web3 bleibt ihre Verschmelzung weitgehend theoretisch, mit Mainstream-Anwendungen, die hinter den Erwartungen zurückbleiben. Während Diskussionen ihr transformatorisches Potenzial hervorheben, sind greifbare Implementierungen in alltäglichen Verbraucher- oder Unternehmensökosystemen selten.

In seinen schriftlichen Antworten, die mit Bitcoin.com News geteilt wurden, identifiziert Kumar mehrere wichtige Hindernisse, die die breite Akzeptanz der direkten Umsetzung von KI und Web3 behindern. Das erste ist der prohibitive Aufwand, große Modelle On-Chain zu betreiben, was “zehn bis hundertmal mehr kosten kann als Off-Chain-Inferenz.” Der Mangel an hochwertigen Daten auf öffentlichen Blockchains stellt ebenfalls eine Herausforderung dar, da die meisten wertvollen Daten derzeit Off-Chain existieren.

Laut Kumar wird das aktuelle Benutzererlebnis als umständlich wahrgenommen, da es von Einzelpersonen verlangt, mehrere Elemente wie Krypto-Wallets und manchmal sogar GPU-Abonnements zu verwalten. Der Mitbegründer von Openledger ist jedoch optimistisch, dass Durchbruchlösungen näher sind.

“Rollups und Zero-Knowledge-Coprocessors sind dabei, die Kosten erheblich zu senken, Herkunftsnachweise werden Off-Chain-Datenfeeds entlasten, und wallet-native Agents werden die Komplexität verbergen, aber diese Reibungen halten die meisten Einsätze derzeit noch im Labor, während sich das Ökosystem weiterentwickelt und reift”, erklärte Kumar.

Wachsende Bedenken, dass KI, wenn sie unreguliert bleibt, eine Gefahr für die Gesellschaft darstellen könnte, haben mehrere Länder dazu veranlasst, Gesetze zu erlassen oder angemessene Vorschriften einzuführen. Zum Beispiel haben 2024 etwa 31 Bundesstaaten in den USA Gesetze zu KI erlassen, die Deepfakes, algorithmische Voreingenommenheit und Transparenz abdecken. In Europa stellt der KI-Act, der weltweit erste seiner Art, strenge Regeln für Hochrisiko-KI-Anwendungen auf.

Viele Innovationsbefürworter bestehen darauf, dass solche Gesetze die Entwicklung nützlicher Technologien verlangsamen. Kumar geht jedoch noch weiter, indem er Regulierung als reaktive Kraft darstellt, die letztendlich der Technologie folgt, um Sicherheit und Fairness zu gewährleisten, jedoch oft mit unbeabsichtigten Folgen. Er zitiert den AI-Act der Europäischen Union, der trotz seiner guten Absichten “Startups auspreisen könnte, bevor sie jemals den Produkt-Markt-Fit erreichen.”

Als er gefragt wurde, wie er die Dinge anders machen würde als viele Regulierungsbehörden bisher, sagte Kumar:

“Ich würde eine funktionale Taxonomie einführen, die Zahlungs-, Governance- und Datenzugriffs-Token unterscheidet und eine Sicherheitsfreistellungsperiode von achtzehn bis vierundzwanzig Monaten gewähren, in der neue Netzwerke dezentralisiert werden dürfen, während sie offene Telemetriedaten veröffentlichen.”

Der Mitbegründer von Openledger sagte Bitcoin.com News, dass er leichtere Vorschriften befürworten würde, um Open-Source, sicherheitskritische KI-Modelle zu fördern, die mit Evaluationssuiten ausgestattet sind. Dieser Ansatz, argumentiert er, fördert Transparenz und ermöglicht es allen Interessengruppen, sicher Bedenken anzusprechen, ohne den Verbraucherschutz zu gefährden.