Alec Goh ist der Leiter von HTX Ventures, dem globalen Investmentarm der Kryptowährungsbörse HTX. In diesem Meinungsartikel argumentiert Alec, dass die Konvergenz von KI-Agenten und Web3 ein transformatives Potenzial birgt, die Branche jedoch typische Krypto-Fallen vermeiden muss.
KI-Agenten könnten der nächste Durchbruch für Krypto sein – wenn wir vom Hype zum Nutzen wechseln

Nachhaltigen Wert in Krypto + KI schaffen
Ich habe mehrere Marktzyklen im Bereich digitaler Vermögenswerte durchlaufen – die meisten wurden von Erzählungen und echten technologischen Fortschritten getrieben. Nur wenige veränderten das Spiel vollständig.
In den letzten sechs Monaten wurde mir klar, dass die Schnittstelle von KI-Agenten und Web3 das Potenzial hat, beide Elemente zu umfassen, jedoch nur, wenn der Sektor über frühe Spekulationen hinausgeht und langfristigen Wert für Endnutzer schafft.
Diese Geschichte haben wir schon einmal gesehen. 2017 übertraf der ICO-Boom jede sinnvolle Produktentwicklung. 2021 explodierten NFTs in den Mainstream, bevor viele Plattformen überhaupt die zugrunde liegende Infrastruktur für Schöpfer und Sammler aufgebaut hatten. In beiden Fällen war die Korrektur ebenso schnell wie der Aufschwung.
Die jüngste Explosion von KI-Agenten-Token folgte einem ähnlichen Muster. Dutzende von Projekten wurden unter dem Banner „Krypto + KI“ gestartet und zogen große Kapitalströme und Aufmerksamkeit an. Einige erreichten innerhalb von Wochen Bewertungen in Milliardenhöhe. Aber wie bei früheren Zyklen schafft spekulatives Kapital allein keine nachhaltigen Ökosysteme. Als das Investoreninteresse abkühlte, tat dies auch das Nutzerengagement – und die meisten frühen Token-Ökonomien hatten Mühe, relevant zu bleiben.
Doch inmitten dieser Volatilität änderte sich etwas.
Im vierten Quartal 2024 stellte Deepseek einen technischen Durchbruch vor, der die Aufmerksamkeit unseres Teams bei HTX Ventures erregte: ein großflächiges Modell, das vollständig durch Verstärkungslernen trainiert wurde, ohne auf menschlich markierte Daten angewiesen zu sein. Praktisch gesehen senkt dies die Kosten für die Entwicklung autonomer, intelligenter Agenten erheblich. Zum ersten Mal wurde es machbar, KI-Agenten über Web3 mit Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit einzusetzen, ohne die typischerweise mit der KI-Entwicklung verbundenen prohibitive Infrastruktur.
Dieser Wandel ist bedeutsam. Wenn Krypto sein Versprechen als dezentralisierte, zugangsbeschränkungsfreie und programmierbare Finanzschicht erfüllen soll, werden Agenten, die autonom Entscheidungen treffen können, zur wesentlichen Infrastruktur. Und dennoch sind wir von dieser Vision noch ein Stück entfernt.
Was mich beunruhigt, ist, dass wir erneut Gefahr laufen, Schwung mit Reife zu verwechseln. Eine Handvoll vielversprechender Frameworks – wie Eliza – beginnen, zusammensetzbare Agenten-Tools über Ethereum, Solana und TON anzubieten. Launchpads wie Virtual und Clanker haben geholfen, die Tokenverteilung zu beschleunigen. Produkte auf Anwendungsebene wie GRIFFAIN und NEUR experimentieren mit KI-gesteuerten Asset-Management- und Governance-Tools. Aber dies sind immer noch frühe Signale, keine bewährten Systeme.
Zu viele KI-Agenten-Projekte sind immer noch auf Spekulationen ausgelegt, nicht auf Nachhaltigkeit. Und wenn das so bleibt, werden wir einen weiteren Zyklus von Kapitalflucht, unerfüllten Erwartungen und verzögertem Fortschritt erleben.
Das wäre eine verpasste Gelegenheit.
Denn die Anwendungsfälle sind real. Defi-Strategien, die für die meisten Nutzer zu komplex sind, könnten durch autonome Portfoliomanager vereinfacht werden. Governance-Systeme könnten durch Agenten verbessert werden, die Vorschläge analysieren, Präzedenzfälle auswerten und basierend auf benutzerdefinierten Werten abstimmen. Und die Ketten übergreifende Automatisierung könnte nahtlos werden, indem Agenten auf Benutzerintentionen reagieren.
In jedem dieser Fälle ist das Bedürfnis nicht hypothetisch – es ist bereits da. Was fehlt, ist eine konsistente Umsetzung, Nutzerbindung und funktionale Token-Ökonomie.
Wie geht es also weiter?
Erstens müssen wir KI-Agenten-Projekte dem gleichen Maß an Prüfung unterziehen, das wir auf DeFi- und Infrastrukturprotokolle anwenden. Das beginnt damit, über vage Erzählungen hinaus zu gehen und strenge Projektframeworks zu fordern – schwierige, aber wesentliche Fragen zu stellen, wie:
- Wer sind die Nutzer?
- Wie bietet es wesentlichen Nutzen?
- Wo sind die Einnahmen?
- Wie bleibt das Protokoll relevant, wenn die Token-Anreize enden?
Protokolle müssen nicht nur technisches Potenzial aufweisen, sondern auch reale Nutzung, nachhaltige Einnahmemodelle und messbare Auswirkungen. Das ist der Unterschied zwischen einem Machbarkeitsnachweis und einem Protokoll, das es wert ist, darauf aufzubauen.
Zweitens muss die Branche neben Anwendungen eine solide Infrastruktur bereitstellen, die den Erfolg von KI-Agenten on-chain ermöglicht. Dazu gehören Agentenframeworks, Datenschichten, rechentechnische Infrastrukturen und mehr. HTX Ventures wird diese grundlegenden Entwicklungen genau beobachten, da einige Teile dieses Bereichs so wichtig werden wie die EVM-Kompatibilität für L1s im Jahr 2020.
Und schließlich müssen wir eine Kultur fördern, die Iteration und Transparenz priorisiert. Nicht jedes Projekt wird es beim ersten Versuch richtig machen. Aber diejenigen, die es schaffen, werden wahrscheinlich den nächsten Grenzbereich von Web3 definieren.
Die Konvergenz von KI und Krypto ist keine Neuheit. Sie ist eine notwendige Evolution. Aber wenn wir diesen Moment nutzen wollen, muss die Branche weniger auf Aufmerksamkeitserregung und mehr auf die Wertschöpfung fokussieren.
Das ist nicht nur eine These für HTX Ventures. Es ist eine Überzeugung, die auf vergangenen Lektionen und zukünftigen Potenzialen basiert.
Wir haben die Werkzeuge. Wir haben die Baumeister. Was wir jetzt brauchen, ist Disziplin.




