Eine sehr hohe Anzahl von KI-Agenten und deren entsprechenden Tokens haben versagt, und dies könnte wahrscheinlich daran liegen, dass vielen realweltliche Anwendungen und Wert fehlen. Experten sagen, dies filtert schwache Projekte heraus und ist tatsächlich ein gutes Zeichen für die Zukunft von KI-Agenten.
Experten: Hohe Ausfallrate von KI-Agenten für Web3 typisch, aber „nicht unbedingt eine schlechte Sache“
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Hohe Ausfallrate bei KI-Agenten nicht ungewöhnlich
Die alarmierend hohe Zahl gescheiterter Künstliche-Intelligenz (KI)-Agenten und deren entsprechenden Tokens ist wenig überraschend angesichts ihres Mangels an klarer Nützlichkeit, realen Anwendungen und nachweisbarem Wert. Einige Experten argumentieren sogar, dass noch mehr KI-Agenten, ähnlich wie Start-ups mit einer gemeldeten Überlebensrate unter 1%, in Zukunft wahrscheinlich scheitern werden.
Ein aktueller Bericht von Bitcoin.com News, der eine Studie von Phut Crypto zitiert, schätzt, dass fast 90% der zwischen dem 2. und 14. Januar 2025 gestarteten KI-Agenten gescheitert sind. Darüber hinaus erleben rund 75% der Händler, die mit KI-Agenten-Tokens involviert sind, Verluste, da diese eine durchschnittliche Lebensdauer von nur 17 Tagen haben. Diese Ergebnisse unterstreichen die hohen Risiken, die mit dem Handel von KI-Agenten-Tokens verbunden sind.
Während die hohe Ausfallrate auch auf die unglaublich kurzen Aufmerksamkeitsspannen innerhalb des Web3 hinweist, behauptet Michael Heinrich, Geschäftsführer bei 0G Labs, dass die Anzahl der erfolglosen KI-Agenten kein Grund zur Besorgnis sein sollte.
“Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache – es ist tatsächlich ein positives Zeichen für die Branche. Es bedeutet, dass nur die Projekte und KI-Agenten mit echtem Wert und Nutzen überleben werden. Für die langfristige Gesundheit des Bereichs ist diese Art der natürlichen Selektion eine gute Sache”, sagte Heinrich.
Statt die Ausfallrate als abschreckend zu sehen, sollten Gründer und Unternehmer, die mit KI-Agenten zu tun haben, sie als Beweis für die “enorme wahrgenommene Nachfrage” nach KI-Agenten ansehen. Diese hohe Nachfrage übersteigt jedoch derzeit die Fähigkeit, praktische und wertvolle Lösungen zu liefern.
Wert von Hype in KI-Agenten-Nachrichten unterscheiden
Lingling Jiang, Partnerin bei DWF Labs, warnte unterdessen davor, auf KI-Agenten hereinzufallen, die zu viel versprechen. “Es gibt keine Abkürzungen zur Etablierung von Zuverlässigkeit oder Langlebigkeit”, sagte Jiang. “Es ist harte Arbeit, strategische Vision und die Zusammenarbeit mit großartigen, gleichgesinnten Partnern notwendig, um Ihr Projekt erfolgreich zu machen.”
Trotz ihrer scheinbar miserablen Erfolgsquote wird erwartet, dass KI-Agenten im Jahr 2025 mehr Aufmerksamkeit erlangen. Dies bedeutet wahrscheinlich, dass mehr Nutzer versucht sein werden, sich mit ihnen zu beschäftigen. Um jedoch zu verhindern, dass sie das gleiche Schicksal wie ihre Vorgänger erleiden, forderte Renç Korzay, CEO von Giza, die Nutzer auf, die sich mit KI-Agenten-Tokens beschäftigen, weniger auf Marketing-Erzählungen und mehr auf die Umsetzung zu achten, wenn sie Bewertungen vornehmen. Nutzer “sollten Beweise für echten Nutzen fordern, nicht nur technische Whitepapers oder Token-Ökonomien”, sagte Korzay.
Ein weiterer Experte, Heinrich, riet potenziellen Investoren von KI-Agenten-Tokens, Online-Überwachungstools wie Dune Analytics oder Token Terminal zu nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Jiang betonte die Bedeutung, über Neuigkeiten und Updates auf dem Laufenden zu bleiben und zu lernen, wertvolle Informationen von irreführendem Hype zu unterscheiden.
Bezüglich der Schritte zum Schutz der Nutzer argumentierte Shashank Yadav, CEO und Gründer von Fraction AI, dass die hohe Ausfallrate Sperrfristen für Smart Contracts mit linearer Vesting erfordert. Dies erfordert auch “obligatorische TEEs für manipulationssichere Agenten-Operationen und Nullwissen-Beweise für transparente, aber wettbewerbsfähige Ausführung”, sagte Yadav.
Es gab nahezu einhellige Übereinstimmung unter den Experten über die Bedeutung von Community-Feedback für die Erfolgsaussichten eines Projekts. Vom Spielen einer entscheidenden Rolle bei der Gestaltung und Verbesserung von KI-Agenten bis hin zur Unterstützung bei der Erkennung von Problemen, bevor Tokens ausfallen, stellt das Community-Feedback sicher, dass die Agenten sich entwickeln, um “echte Probleme zu lösen und echten Wert zu liefern”.
