ETH könnte steigen, da Ethereum sich als AI-Abwicklungsschicht positioniert, sagen Experten.

Die Ethereum Foundation wagt sich mit neuem Team in die KI-Welt

Die Ethereum Foundation hat kürzlich ein dezentrales Team für künstliche Intelligenz (KI) unter der Leitung von Davide Crapis gestartet, um die Ethereum-Blockchain als fundamentale Abwicklungs- und Koordinationsebene für autonome KI-Agenten zu positionieren. Dieser Schritt spiegelt Ethereums Bestreben wider, eine zentrale Rolle in der Gestaltung der Zukunft der KI zu spielen—eine, die offen, transparent und resistent gegen Monopolisierung ist.

Im Rahmen seines Mandats wird das Team einen vollständig dezentralisierten KI-Stack entwickeln, um sicherzustellen, dass die Weiterentwicklung von KI-Technologien nicht unter der Kontrolle einiger weniger dominanter Entitäten bleibt. Durch die Integration von KI in Ethereums dezentralisierte Architektur zielt das Team darauf ab, neue Möglichkeiten für autonome Systeme zu eröffnen, einschließlich on-chain Entscheidungsfindung und vertrauensloser Koordination zwischen intelligenten Agenten. Der Start wird weithin als bedeutender Schritt in Richtung Demokratisierung der KI-Entwicklung und deren Eingliederung in die Ethik von Web3 gesehen.

Der Eintritt von Ethereum in den KI-Bereich wird voraussichtlich weitreichende Auswirkungen auf die Kryptoindustrie haben, insbesondere auf KI-fokussierte Chains. Gil Rosen, Mitbegründer des Blockchain Builders Fund, beschrieb die Entwicklung als sowohl willkommen als auch bemerkenswert.

„Die Enthüllung des KI-Teams verschiebt Ethereum von einer relativ neutralen Abwicklungsebene für Layer-2s und weniger performanzkritische Layer-1 Anwendungen zu einer meinungsstarken Layer-1, die spezifische Sektoren mit Infrastruktur unterstützt“, sagte Rosen.

Das dezentrale KI-Team soll auch Auswirkungen auf KI-fokussierte Layer-2s haben und deutet auf das Entstehen von Basisfunktionsmerkmalen hin, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

In der gesamten Blockchain-Ökosystem rasen zahlreiche Projekte, um dezentrale und zensurresistente KI-Infrastruktur aufzubauen – und legen damit den Grundstein für eine transparente KI-Wirtschaft ohne zentrale Kontrolle. Diese Bemühungen zielen darauf ab, sicherzustellen, dass die Zukunft der künstlichen Intelligenz durch erlaubnislose Innovation und nicht durch die Kontrolle weniger mächtiger Entitäten reguliert wird.

Obwohl Ethereum mit technischen Einschränkungen konfrontiert ist, die seine Wettbewerbsfähigkeit im Vergleich zu neueren Protokollen beeinträchtigen könnten, glaubt Rosen, dass seine weitverbreitete Akzeptanz und Interoperabilität es gut geeignet machen, als globale Verifizierungs- und Abwicklungsebene zu dienen.

Bis heute haben sich die erfolgreichsten KI-Blockchain-Projekte auf Web2-Anwendungsfälle konzentriert, während agentenbasierte Infrastruktur-Chains wie Virtuals und Sahara Schwierigkeiten hatten, an Zugkraft zu gewinnen. Rosen führt deren begrenzte Auswirkungen auf die relativ kleine Marktgröße von Web3 KI im Vergleich zu Web2 KI zurück. Ethereum wird jedoch als potenziell erfolgreich angesehen.

„Ethereums größter Wertvorschlag hier aus einer Go-to-Market-Perspektive besteht darin, als Verifizierungsebene für die Wahrheit zu starten, was Vitalik [Buterin] schon lange durch die Bescheinigungsfähigkeiten von Ethereum gefördert hat“, sagte Rosen zu Bitcoin.com News.

Technische Herausforderungen und zukünftiges Potenzial

Experten halten es derweil für möglich, dass Ethereum, wenn es gelingt, die Blockchain-Verifizierungs- und Abwicklungsebene für Web2 zu werden, weitreichende Auswirkungen haben könnte. Wenn Ethereum die Basis-Chain-Leistung skaliert, könnte es potenziell als KI-Stack für das „lange Ende von Open-Source- und interoperablen Modellen“ konkurrieren. Dies könnte für Nationalstaaten entscheidend sein, die eine Überabhängigkeit von Technologiegiganten wie OpenAI, Google und Anthropic befürchten. In einem solchen Szenario könnte Ethereum als KI-Infrastrukturebene in einem so großen Markt wie seiner derzeitigen Gesamtbewertung dienen.

„KI-Agenten könnten eine unvorstellbare Nachfragequelle sein“, fügte Rosen hinzu.

Trotzdem wird das dezentrale KI-Team vor technischen Herausforderungen stehen – zwei davon wurden von Carlo Fragni, einem Lösungsarchitekten bei Cartesi, identifiziert: Modelle trainieren und sie für Inferenz oder Klassifikation ausführen. Er betonte die Bedeutung von Determinismus.

„Wenn Sie den Determinismus nicht in Griff bekommen, haben Sie keine reproduzierbaren Modelle oder Inferenz/Klassifikation, was den Konsens erschwert“, sagte Fragni.

In schriftlichen Antworten an Bitcoin.com News erklärte Fragni, dass das Training von KI-Modellen große Datensätze und intensive Berechnungen erfordert, was die dezentrale Speicherung und Ausführung erschwert. Große Sprachmodelle (LLMs) überschreiten insbesondere die Fähigkeiten von Ethereum und aktuellen Zero-Knowledge (ZK) Lösungen, fügte Fragni hinzu. Er merkte auch an, dass der Wiederaufbau bestehender KI-Bibliotheken von Grund auf ressourcenintensiv und langsam ist, was es essenziell macht, bestehende Frameworks zu nutzen.

Einige Experten spekulieren, dass, falls Ethereum erfolgreich wird, die Abwicklungs- und Koordinationsebene für die KI-Wirtschaft zu werden, der Wert von ETH in die Höhe schnellen könnte. Rosen glaubt, dass eine solche Transformation letztlich ETH als bevorzugte Abwicklungswährung positionieren könnte.

„Wenn Ethereum die Ebene für eine vertrauenswürdige, nahezu echtzeitige digitalisierte Welt wird, in der Agenten koordiniert und Transaktionen durchgeführt werden können, wird die Nachfrage sogar das Szenario übersteigen, in dem jeder Mensch ETH für alle seine Transaktionen verwendet“, schloss Rosen.