Der KI-Krypto-Boom stößt auf eine Hürde, da Tokens schwierige monatliche Statistiken liefern

KI-gestützter Krypto-Sektor stolpert

Künstliche Intelligenz (KI)-Tokens — Kryptowährungen, die darauf ausgelegt sind, KI-Fähigkeiten mit Blockchain-Architektur zu kombinieren, um alles von automatisierten Agenten bis hin zu GPU-Marktplätzen anzutreiben — erlitten diese Woche einen kollektiven Schlag. Bei nahezu jedem großen Projekt klingelten die Zahlen wie ein schrilles Alarmsignal: runter für die Woche und, noch dramatischer, runter für den Monat. Mit dem Bitcoin-Anstieg über $91K am Sonntag, fingen die meisten dieser Münzen endlich etwas Wind und einen Moment zum Durchatmen, aber ihre wöchentlichen und monatlichen Statistiken sind immer noch deutlich im roten Bereich.

Für einen Sektor, der auf kultureller Dynamik und Anziehungskraft der Investoren reitet, liest sich der letzte Leistungsrückblick über die lange Laufzeit eher wie eine Gruppentherapiesitzung als ein Rangliste. An der Spitze des Stapels steht das Token Bittensor (TAO), eine Münze, die mit einem KI-gesteuerten dezentralisierten Intelligenznetzwerk verbunden ist, das Beitragszahler für den Bau von maschinellen Lernmodellen belohnt.

TAO rutschte in der vergangenen Woche um 6,8% und über 30 Tage um 23,55% ab — Rückgänge, die seinem Bewertungsgewicht ernsthaften Schaden zufügten. Trotz seiner Mission, KI zu demokratisieren, deutet die Marktstimmung des Tokens darauf hin, dass Händler nicht großzügig gestimmt waren. Am Sonntagnachmittag wird TAO für etwas mehr als 288 $ pro Münze gehandelt.

Als nächstes kommt NEAR Protocols NEAR, eine leistungsstarke Kette und ein nativer Token, der entwickelt wurde, um KI-native Anwendungen zu unterstützen. Die Zahlen von NEAR waren noch härter: 9,64% in der Woche und 39,61% im Monat. Mit einem Rückgang von 92% von seinem Allzeithoch sieht die Preisgeschichte von NEAR nicht rosig aus, selbst wenn das Ökosystem weiterhin KI-Werkzeuge und Entwicklerfunktionen ausrollt.

Auch der Token ICP von Internet Computer schnitt nicht viel besser ab. Marktdaten zeigen wöchentliche Verluste von 14,86% und einen atemberaubenden Rückgang von 61,85% über 30 Tage. Das für ein Netzwerk, das Cloud-Server ersetzen und On-Chain KI-Anwendungen, einschließlich Full-Stack dezentrale Apps (dapps), betreiben soll. NEAR kostet 1,68 $ pro Coin, während ICP für 3,39 $ pro Einheit gehandelt wird.

Render (RENDER), das dezentrale GPU-Sharing-Netzwerk, verzeichnete einen wöchentlichen Rückgang von 11,87% und einen schmerzhaften monatlichen Rückgang von 30,52%. Selbst bei seinem Ruf als praktisches KI-Tool behandelte der Markt es diesen Monat in der KI-Welt wie alles andere: entbehrlich. Dennoch wechselt RENDER für 1,57 $ den Besitzer.

Story Protocol (IP) verzeichnete eine weitere rote Leistung: 21,01% weniger diese Woche und 44,28% im Monat. Das Projekt zielt darauf ab, geistiges Eigentum (IP) zu tokenisieren und Lizenzlogik in Smart Contracts einzubetten — eine Zukunft, die Schöpfern in der Zukunft gefallen könnte, aber die Händler nicht überzeugte, festzuhalten. Händler verkaufen IP heute für 2,10 $ pro Einheit.

Virtuals Protocol (VIRTUAL), das Netzwerk, bekannt für autonome On-Chain KI-Agenten, rutschte um 11,46% über sieben Tage und 38,32% im Monat. Tokenisierte KI-Wesen könnten eines Tages Einnahmen für Inhaber generieren, aber bis jetzt sahen viele nur, dass Einnahmen verdampften. Zum Zeitpunkt der Drucklegung kostet ein einzelner VIRTUAL 0,88 $.

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Injective (INJ) — eine finanziell fokussierte Layer-One (L1) Kette mit KI-gestützten Handels- und Vorhersagewerkzeugen — verzeichnete wöchentliche Rückgänge von 9,25% und einen monatlichen Rückgang von 25,8%. Obwohl relativ “milder” als der Sektordurchschnitt, konnte das Token mit 5,39 $ pro Coin der Schwerkraft im gesamten KI-Münzen-Sektor dennoch nicht entkommen.

Artificial Superintelligence Alliance (FET) verzeichnete einen 11,9% Rückgang über sieben Tage und 28,66% im Monat. Die Allianz bringt Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol zusammen — einen Riesen der dezentralisierten KI — doch die Preisdiagramme zeigten, dass Händler nicht in kollaborativer Stimmung waren, und jede Münze wird für 0,23 $ pro Einheit gehandelt.

Sogar Kerninfrastrukturprojekte wie The Graph und sein Token GRT nahmen den Einbruch auf. GRT fiel diese Woche um 10,47% und diesen Monat um 30,05%, was das Token 98% unter seinem Allzeithoch drückte. GRT wird dieses Wochenende für 0,045 $ pro Coin gehandelt, was deutlich niedriger ist als sein Höhepunkt von 2,65 $.

Fartcoin (FARTCOIN), das KI-Themen-Meme-Token, verzeichnete irgendwie Zuwächse von 13,73% wöchentlich und 38,16% monatlich — die einzigen grünen Flecken in einem ansonsten rot gefärbten Sektor. Der Meme Coin FARTCOIN kostet am Sonntagnachmittag 0,379 $. Inzwischen setzte Theta (THETA) mit 0,331 $ pro Coin die Verluste mit harten, mehrzeitlichen Einbrüchen fort, die bestätigten, dass dies kein Blue-Chip-Problem war; es war ein AI-Münzen-Problem, Punkt.

Vorläufig behalten KI-Tokens ihre narrative Stärke bei, und die Preise sind heute etwas besser, aber ihre numerische Schwäche über die lange Sicht ist kristallklar. Ob dieser Einbruch zu einer vorübergehenden Hürde oder einem anhaltenden Sektor-Reset wird, hängt davon ab, ob Käufer ihre Risikobereitschaft wiederentdecken — und vielleicht daran erinnern, warum sie KI ursprünglich mochten.

FAQ ❓

• Was sind KI-Münzen? KI-Münzen sind Kryptowährungen, die künstliche Intelligenz-Technologien in Blockchain-Systeme integrieren, um Automatisierung, Datenverarbeitung und dezentrale Dienstleistungen zu verbessern.
• Warum sind KI-Tokens diesen Monat so stark gefallen? Bei den Marktführern erlebten nahezu alle großen KI-Tokens gleichzeitige Rückgänge über tägliche, wöchentliche und monatliche Charts, was eine nachlassende Risikobereitschaft widerspiegelt.
• Haben irgendwelche KI-Münzen gut abgeschnitten? Nur eine kleine Handvoll, wie Fartcoin, erzielte bedeutende wöchentliche oder monatliche Gewinne, während fast alle großen Tokens tief im roten Bereich endeten.
• Sind KI-Münzen trotz des Einbruchs noch relevant? Ja, weil sie weiterhin KI-Automatisierungstools, GPU-Netzwerke, autonome Agenten und Datenindexierungsinfrastruktur unterstützen — aber die Investoren haben eindeutig vorerst auf die Bremse getreten.