Crypto-Veteran sagt, dass dezentralisierte KI Bias- und Manipulationsrisiken reduziert

Risiken im Zusammenhang mit zentralisierten KI-Modellen

Castellana sagte, er sehe vor, dass Entwickler Anwendungen erstellen, die autonome und datengetriebene Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen können, was potenziell KI-gestützte Orakel ohne zentrale Vermittler ermöglicht. Diese Fähigkeit, so argumentiert er, wird alles von Versicherungsverträgen bis zum Lieferkettenmanagement revolutionieren.

Während Castellana, ein erfahrener Unternehmer und Krypto-Branchenveteran, die Vorteile zentralisierter KI anerkennt, hebt er den Mangel an Transparenz hervor, der das Vertrauen in deren Ergebnisse untergräbt. Im Gegensatz dazu ermöglicht dezentrale KI die Teilnahme mehrerer Modelle und Validierer, wodurch Bias- und Manipulationsrisiken reduziert werden.

Castellana erkundet auch die Zukunft von KI und Blockchain und betont die Bedeutung, über diese sich entwickelnden Technologien informiert zu bleiben. Nachfolgend finden Sie die Antworten des Yeager.ai Mitgründers auf alle gesendeten Fragen.

Bitcoin.com News (BCN): Die meisten KI-Modelle heute basieren auf Daten, die in zentralisierten Servern gespeichert sind. Dank der Entstehung von Blockchain-Technologie erleben wir nun, dass die dezentrale KI-Welle stärker wird. Zum Nutzen unserer Leser, könnten Sie bitte den Unterschied zwischen zentralisierter und dezentralisierter KI erklären?

Albert Castellana (AC): Die Trennung zwischen zentralisierter und dezentralisierter KI wird durch drei Hauptaspekte definiert: wer die Modelle trainiert, wer die Inferenz durchführt und die Natur der Modelle selbst. Wenn man über die Dezentralisierung von KI nachdenkt: das Training von Modellen ist eine sehr komplexe und teure Aufgabe, die es kleinen Teams erschwert, sie selbst zu bewältigen, aber einige Unternehmen wie Meta haben sich entschieden, sie als Open Source bereitzustellen; das Ausführen der Modelle ist wirklich schwer auf verteilte Weise, daher wird viel Arbeit in Beweisinferenzsysteme gesteckt, die es ermöglichen, die korrekte Ausführung zu überprüfen.

Um jedoch dezentrale Anwendungen zu erstellen, muss nicht nur die Berechnung dezentralisiert werden, sondern auch die Entscheidungsfindung. Jedes Modell ist in sich selbst zentralisiert; mit eigenen Biases, Eigenschaften und dem Weltverständnis. Undurchsichtig und schwer zu auditieren. Daher bedeutet das Treffen von Entscheidungen durch Vertrauen auf ein einziges Modell, dass man ein zentralisiertes Modell hat.

Bei Genlayer streben wir an, die Entscheidungsfindung zu dezentralisieren, indem wir mehrere Modelle einbeziehen und Blockchain nutzen, um einen Konsens zu erreichen, der es ihnen ermöglicht, sich auf das Ergebnis subjektiver Aufgaben zu einigen. Stellen Sie sich das vor wie den Übergang von einem System mit einem Richter zu einem System mit mehreren Richtern oder sogar einer Jury, bei dem verschiedene Perspektiven zusammenkommen, um ein genaueres und gerechteres Ergebnis zu erzielen. Dies demokratisiert KI und mindert die Risiken eines einzelnen Fehler- oder Biaspunkts.

BCN: Der Aufstieg dezentraler Technologien hat die Schwächen zentralisierter Systeme hervorgehoben, insbesondere in Bereichen wie Datenschutz und Sicherheit. Angesichts dieser Bedenken sollten Internetnutzer, die mit KI-Lösungen interagieren, bewusst oder unbewusst, über die potenziellen Risiken solcher Lösungen besorgt sein?

AC: Im Laufe der Jahre haben wir gesehen, dass die meisten Nutzer den Nutzen über die Privatsphäre stellen, oft ohne ein klares Verständnis dessen, was sie aufgeben. Viele haben den Kompromiss akzeptiert, persönliche Daten gegen die Bequemlichkeit einzutauschen, die Dienste, die ihr tägliches Leben vereinfachen, zu nutzen.

Mit KI wird dieses Problem zunächst viel schlimmer und dann besser. Je besser KI wird, desto mehr Informationen wollen wir mit ihr teilen. Allerdings, je besser dezentrale Technologie wird, teils dank KI, desto mehr können wir die Kontrolle über unsere Daten zurückgewinnen.

Wenn wir den Prozess beschleunigen wollen, müssen wir die Öffentlichkeit aufklären, Open-Source-Tools fördern und dezentrale KI vorantreiben.

BCN: Einige Analysten glauben, dass die Implementierung von KI in Blockchain zahlreiche Herausforderungen für Entwickler und Nutzer lösen kann. Können Sie die potenziellen Vorteile und Möglichkeiten erläutern, die KI Entwicklern bietet, die die nächste Generation dezentraler Anwendungen entwickeln?

AC: KI bringt ein Niveau von Autonomie und Intelligenz, das Blockchain-Anwendungen (dApps) über einfache, statische Verträge hinausentwickeln kann. Die Möglichkeit, KI in Blockchain zu integrieren, ermöglicht viel mehr subjektive Entscheidungsfindung, wodurch völlig neue Anwendungsfälle eröffnet werden.

Für Entwickler bedeutet dies die Möglichkeit, Anwendungen zu erstellen, die autonome, datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit ohne menschliches Eingreifen treffen. Beispielsweise könnten Vorhersagemärkte KI nutzen, um kontinuierlich externe Daten zu analysieren und Ergebnisse genauer zu bestimmen. Ebenso könnten dezentrale Finanzanwendungen (DeFi) von dynamischer Entscheidungsfindung profitieren, wie die Anpassung von Zinssätzen oder Liquiditätspools basierend auf realen Daten.

KI ermöglicht auch intelligente Orakel—Systeme, die Blockchain-Verträge mit Datenquellen außerhalb der Blockchain verbinden—ohne die Notwendigkeit eines zentralisierten Vermittlers. Dies könnte alles von Versicherungsverträgen bis zum Lieferkettenmanagement revolutionieren, indem genauere und autonome Entscheidungsfindung ermöglicht wird.

BCN: Yeager.ai entwickelt GenLayer, eine KI-gestützte Blockchain, die intelligente Verträge einführt. Können Sie dieses Konzept kurz erklären und neue Anwendungsfälle veranschaulichen, die durch GenLayer ermöglicht werden und derzeit auf bestehenden Blockchains schwierig oder unmöglich sind?

AC: Mit GenLayer konzentrieren wir uns darauf, die Möglichkeiten dezentraler Anwendungen (dApps) zu erweitern, indem wir KI-Technologie direkt in die Blockchain auf Konsens-Ebene integrieren. Wir führen das Konzept der Intelligent Contracts ein, die einen Schritt über traditionelle Smart Contracts hinausgehen. Traditionelle Smart Contracts sind statisch—they können nur das tun, was explizit in sie hineinkodiert wurde, und sie benötigen deterministische Eingaben. Sie sind auch beschränkt in ihrer Fähigkeit, subjektive Aufgaben wie natürliche Sprache oder Bilderkennung zu verarbeiten.

GenLayer ändert dies durch die Schaffung eines dynamischen Konsensmechanismus, bei dem Validierer—die jeweils mit einem anderen Large Language Model (LLM) verbunden sind—zusammenarbeiten, um nicht-deterministische Eingaben wie Daten aus dem Web, natürliche Sprache oder sogar Multimedia zu verarbeiten. Dies ermöglicht es uns, dApps zu erstellen, die tatsächlich mit der Außenwelt interagieren können.

Die potenziellen Anwendungsfälle sind vielfältig: Dezentrale Autonome Organisationen (DAOs) werden unabhängig operieren und reale Daten einziehen, ohne auf zentralisierte Orakel angewiesen zu sein. Parametrische Versicherungen werden kostengünstiger, da die Auflösung schnell und günstig wird. Vorhersagemärkte werden in Echtzeit funktionieren, ohne menschliche Aufsicht. Leistungsbasierte Verträge werden vollständig automatisiert eingezahlt, bewertet und bezahlt. Gebühren, Liquidationsniveaus und sogar Notfallprotokolle werden autonom basierend auf externen Eingaben verwaltet, wodurch dezentrale Finanzen (DeFi) viel robuster und anpassungsfähiger werden.

BCN: Bedeutet der Übergang von zentralisierter zu dezentralisierter KI den Verlust von Vorteilen bestehender Systeme? Und welche bekannten Einschränkungen hat dezentrale KI?

AC: Während dezentrale KI viele Vorteile mit sich bringt, müssen wir anerkennen, dass es immer noch Stärken in zentralisierten KI-Systemen gibt, insbesondere in Bezug auf Leistung und Intelligenz. Geschlossene Modelle mit Rückhalt massiver Unternehmensressourcen sind im Allgemeinen fortschrittlicher und schneller als Open-Source-Alternativen. Allerdings fehlt es zentralisierten KI-Systemen an Transparenz, wodurch es schwer fällt, den Ergebnissen vollständig zu vertrauen.

Dezentrale KI hingegen bietet größere Transparenz, Sicherheit und Vielfalt der Meinungen. Indem multiple Modelle und Validierer an der Entscheidungsfindung teilnehmen, reduziert dezentrale KI das Risiko von Bias oder Manipulation. Sie kann jedoch auch langsamer und weniger effizient im Vergleich zu zentralisierten Systemen sein. Leistung ist in diesem Fall ein Kompromiss für größere Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Bei GenLayer begrüßen wir diese Vielfalt. Validierer in unserem Netzwerk können verschiedene KI-Modelle—offen oder geschlossen—nutzen. Durch die Kombination der Perspektiven verschiedener Modelle schaffen wir ein System, das sicherer und zuverlässiger ist. Dies ist wichtig für den Aufbau von Vertrauen in dezentrale Systeme, bei denen Genauigkeit und Fairness oberste Priorität haben.

BCN: Da Blockchain- und KI-Technologien zusammenwachsen, welchen Rat haben Sie für aufstrebende Entwickler dezentraler Anwendungen, die innovative Lösungen schaffen wollen?

AC: Mein Rat an Entwickler und eigentlich jeden lautet: flexibel bleiben und kontinuierliches Lernen annehmen. Das Tempo, in dem sich KI- und Blockchain-Technologien entwickeln, ist atemberaubend. Was heute möglich ist, könnte in einem Jahr veraltet sein, daher ist es entscheidend, kontinuierlich zu lernen und technologischen Fortschritten auf dem Laufenden zu bleiben.

Außerdem verändert sich die Rolle eines Entwicklers. Kodieren wird bald mehr darum gehen, Systeme zu orchestrieren, als Zeilen von Code zu schreiben. Sie werden verschiedene KI-Modelle, dezentrale Systeme und Schnittstellen verwalten. Denken Sie daran wie das Dirigieren eines Orchesters—jede Komponente des Systems muss harmonisch zusammenarbeiten, und Ihre Aufgabe wird es sein, sicherzustellen, dass dies geschieht.

Schließlich zögern Sie nicht, mit neuen Technologien zu experimentieren. Das Schöne an der Arbeit in einem so sich schnell entwickelnden Bereich ist, dass es viele Möglichkeiten zur Innovation gibt. Einige dieser Möglichkeiten werden schnell kommen und gehen, also seien Sie bereit, sie zu ergreifen, wenn sie erscheinen.

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