China Schlägt Zuerst Zu: Inländische KI-Chips Übertrumpfen Nvidia im Beschaffungs-Power-Play

US-Exportkontrollen und Leistungsgrenzen

China hat erstmals einheimische künstliche Intelligenz (KI)-Chips in seine offizielle Beschaffungsliste aufgenommen, ein strategischer Schritt, der nur wenige Tage vor der Ankündigung der US-Regierung erfolgte, die Beschränkungen für Nvidia-Exporte in das Land zu lockern. Laut der Financial Times hat Chinas Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) kürzlich Prozessoren von Huawei und Cambricon in seine staatlich genehmigte Lieferantenliste aufgenommen.

Das Timing unterstreicht Pekings Entschlossenheit, die inländischen Halbleiterfähigkeiten zu stärken, bevor Washingtons Politikänderung eintritt, die es Nvidias fortschrittlichen H200-Chips ermöglichen wird, „genehmigte Kunden in China“ zu erreichen.

Beginnend mit den umfassenden Exportkontrollen im Oktober 2022 versuchte die US-Regierung, Chinas Fähigkeit zum Erwerb und zur Herstellung hochmoderner Halbleiter sowie der hochentwickelten Werkzeuge zu beschränken, die zu deren Herstellung benötigt werden. Washingtons erklärtes Ziel war es, Chinas technologischen Fortschritt in Bereichen mit potenziellen militärischen Anwendungen zu begrenzen, insbesondere im Bereich der fortgeschrittenen KI.

Diese Beschränkungen richteten sich direkt gegen Hochleistungs-Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) wie Nvidias A100- und H100-Chips, die für das Training großer KI-Modelle unerlässlich sind. Nvidia wurde daher gezwungen, „abgespeckte“ oder weniger leistungsstarke Versionen wie die H20 speziell für den chinesischen Markt zu erstellen, um die Leistungsgrenzen einzuhalten.

Mehr erfahren: US erwägt strengere Beschränkungen für den Versand von KI-Chips an chinesische Unternehmen, Bericht

Beijings Strategie zur Selbstversorgung

Kritiker argumentieren jedoch, dass die US-Beschränkungen für Peking als Weckruf dienten, das die Abhängigkeit von ausländischer Technologie als kritische nationale Sicherheitslücke ansieht. Um dem entgegenzuwirken, hat China massive Subventionen und Investitionen durch Initiativen wie die dritte Iteration des Nationalen IC-Industrie-Investmentfonds bereitgestellt.

Der Bericht der Financial Times sagte, dass Chinas Beschaffung in den letzten Jahren zwar inländische Alternativen zu Produkten von AMD, Intel und Microsoft umfasst hat, der jüngste Schritt jedoch das erste Mal darstellt, dass inländische KI-Chips formell priorisiert wurden.

Die Entscheidung soll Vertrauen in lokale Prozessoren signalisieren und gleichzeitig Pekings Entschlossenheit bekräftigen, seine Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern. Subventionen für Rechenzentren, die bis zu die Hälfte der Stromkosten abdecken, haben die Einführung von Inlands-Chips durch Unternehmen wie Alibaba und Tencent weiter unterstützt.

Dennoch bleiben Schwierigkeiten bei der Einführung bestehen, da einige Institutionen berichten, dass es schwierig ist, Systeme, die auf Nvidia-Hardware basieren, an chinesische Alternativen anzupassen. Ein leitender Angestellter aus einem staatlichen Finanzinstitut sagte, dass die meisten der in diesem Jahr gekauften inländischen Prozessoren ungenutzt bleiben, da das Umschreiben von Handelsmodellen für die Huawei-Architektur erheblichen Aufwand erfordert. Die politischen Entscheidungsträger erkennen solche „Wachstumsschmerzen“ an, bestehen jedoch darauf, dass technologische Unabhängigkeit unerlässlich ist.

Das MIIT hat sich nicht öffentlich zur Beschaffungsliste geäußert, die noch nicht veröffentlicht wurde. Das Timing, das der Exportlockerung Washingtons vorausging, unterstreicht jedoch Pekings Entschlossenheit, im sich verschärfenden KI-Rennen mit den Vereinigten Staaten führend zu bleiben.

FAQ 💡

• Was hat China angekündigt? Peking hat inländische KI-Chips von Huawei und Cambricon in seine offizielle Beschaffungsliste aufgenommen.
• Warum ist das Timing wichtig? Der Schritt erfolgte kurz bevor Washington die Beschränkungen für Nvidias fortschrittliche H200-Exporte nach China gelockert hat.
• Was signalisiert das international? China beschleunigt seine Bemühungen, die Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern und die lokale Halbleiterkapazität zu stärken.
• Welche Herausforderungen bleiben? Institutionen stehen vor Herausforderungen, Nvidia-basierte Systeme an chinesische Prozessoren anzupassen, was die sofortige Einführung verlangsamt.