Bitget und die Nansen-Forschungsteams haben einen umfassenden Bericht veröffentlicht, der die bedeutende Rolle der Community-Beteiligung bei der Vorhersage von Token-Preisen detailliert darlegt. Die gemeinsame Studie betont die Bedeutung der Kombination von Onchain- und Offchain-Metriken für präzise Preisvorhersagen.
Bitget und Nansen Studie hebt die Auswirkungen der Gemeinschaft auf Token-Preisprognosen hervor
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Bitget und Nansen heben die Rolle der Community bei der Vorhersage von Token-Preisen hervor
Forscher der Krypto-Börse Bitget und Nansen, einer Blockchain-Analyseplattform, haben einen gemeinsamen Bericht vorgestellt, der die Macht der Community-Beteiligung bei der Vorhersage von Token-Preisen unterstreicht. Die Studie untersucht sowohl Tokens in frühen Stadien als auch etablierte Chain-Governance-Tokens und identifiziert Schlüsselindikatoren wie das Total Value Locked (TVL) und Transaktionsgebühren, die von Ethereum (ETH) stammen, als zuverlässige Prädiktoren für Preisbewegungen.
Zudem wurde festgestellt, dass soziale Stimmungsdaten aus Nansens Discord-Kanal mit wöchentlichen Token-Preisänderungen korrelieren und einzigartige Einblicke für Investoren bieten. Für Tokens in einem frühen Stadium hebt der Bericht die Herausforderung begrenzter Onchain-Daten hervor, was eine Konzentration auf Offchain-Metriken wie Marktdurchdringung und Community-Stärke erfordert. Bitgets Token-Listing-Strategie nutzt diese Metriken, um Projekte mit hohem Potenzial zu identifizieren, was zu erheblichem Nutzerwachstum und zahlreichen Token-Listings über seine Plattformen führt.
Dieser Prozess, so Bitget, beinhaltet die Bewertung des Handelsvolumens, technologischer Innovationen, Tokenomics und Sicherheit und gewährleistet einen ausgewogenen Ansatz zwischen aggressiven und konservativen Listing-Strategien. Nansens Analyse andererseits nutzt eine Kombination aus Onchain-Daten und statistischen Methoden, wie die Fama-MacBeth-Regression, um die Beziehung zwischen grundlegenden Metriken und Token-Preisen zu validieren.
Ihre Erkenntnisse bestätigen, dass TVL und Gebühren in ETH signifikante Prädiktoren für Preisänderungen bei etablierten Chain-Governance-Tokens sind. Während Offchain-Stimmungsdaten ebenfalls eine gewisse Korrelation mit Preisbewegungen zeigen, betont der Bericht die Notwendigkeit eines facettenreichen Ansatzes, der verschiedene Datenquellen für eine umfassende Marktanalyse kombiniert.
In der dynamischen Welt der Kryptowährung bietet das Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen Onchain-Daten und Community-Stimmung vielfältige wertvolle Einblicke. Der Forschungsbericht hebt die komplexen, vielschichtigen Aspekte einer genauen Token-Preisvorhersage hervor und demonstriert, dass sowohl technische als auch soziale Metriken wesentlich sind.
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