Big-Data-Experte: Aktuelle KI-Regulierungen behindern den Fortschritt, Ernennung von David Sacks ein positiver Schritt

David Sacks’ Ernennung stärkt KI und Krypto

Chi Zhang, COO bei Kite AI, glaubt, dass das EU-Gesetz zur KI, trotz seiner guten Absichten, “für kleinere Innovatoren eine belastende Einhaltung auferlegen könnte”. Im Gegensatz dazu fehlt dem “offeneren” Ansatz der Vereinigten Staaten zur KI eine kohärente bundesstaatliche Gesetzgebung, was möglicherweise Innovationen behindern könnte.

In schriftlichen Antworten, die mit Bitcoin.com News geteilt wurden, betonte Zhang, Mentorin für Gründer in der Frühphase, die Bedeutung eines Gleichgewichts zwischen Innovationsförderung und öffentlicher Sicherheit. Sie erkannte jedoch an, dass die Erreichung dieses Gleichgewichts Herausforderungen mit sich bringt.

Bezüglich der Ernennung von David Sacks als künftiger KI- und Kryptozar der US-Regierung sieht Zhang dies als Beleg für den “starken Fokus der Trump-Administration auf die Förderung von Innovationen”. Sie glaubt, Sacks’ Erfahrung in der Skalierung digitaler Plattformen und der Verwaltung komplexer Ökosysteme könnte auch der KI- und Blockchain-Branche dringend benötigte Struktur und Koordination bringen.

In Übereinstimmung mit einigen ihrer Kollegen, die die Auswahl gelobt haben, schlägt Zhang vor, dass die Ernennung von Sacks auf einen politischen Rahmen der US-Regierung hinweist, der einen fairen Wert erfassen, Innovationen anregen und ethische Bedenken ansprechen soll. Ein solcher Rahmen könnte den Grundstein für nachhaltiges Wachstum legen und die Vereinigten Staaten als zukünftigen globalen Knotenpunkt sowohl für Krypto als auch für KI positionieren, sagte die COO.

In ihren Antworten diskutierte Zhang außerdem über zwei kürzliche Fortschritte in der generativen KI (GenAI) und deren Nutzen für das Ökosystem. Im Folgenden finden Sie Zhangs Antworten auf alle gestellten Fragen.

Bitcoin.com News (BCN): Der zukünftige US-Präsident Donald Trump hat den ehemaligen Chief Operating Officer von Paypal, David Sacks, als neuen KI- und Kryptozar des Weißen Hauses ernannt. Als Expertin, die an der Schnittstelle von KI und Krypto arbeitet, könnten Sie unseren Lesern mitteilen, was Sacks’ Ernennung für die Zukunft der KI- und Kryptoindustrie bedeutet?

Chi Zhang (CZ): Die Ernennung von David Sacks signalisiert einen starken Fokus auf die Förderung von Innovationen an der Schnittstelle von KI- und Blockchain-Technologien. Seine Erfahrung in der Skalierung digitaler Plattformen und der Verwaltung komplexer Ökosysteme bei PayPal könnte diesen sich schnell entwickelnden Branchen dringend benötigte Struktur und Koordination bringen. Für KI und Krypto könnten dies politische Rahmenbedingungen bedeuten, die einen fairen Wert erfassen, Innovationen anregen und ethische Bedenken ansprechen – damit der Weg für nachhaltiges Wachstum geebnet wird und die USA zu einem globalen Knotenpunkt sowohl für Krypto als auch für KI werden, so wie es für die Softwareindustrie der Fall war.

BCN: Das Internet ist voller generativer KI-Lösungen (GenAI), die es Nutzern ermöglichen, unbegrenzte virtuelle Konzepte zu erkunden und eine neue Ära der Online-Kultur zu fördern. Trotz der aufregenden Aspekte dieses Trends gibt es damit verbundene Risiken und inhärente Gefahren, einschließlich Deepfakes, die sehr schädlich für Unternehmen sein können. In Anbetracht der Tatsache, dass GenAI schon seit langer Zeit existiert, was sind Ihrer Meinung nach die Elemente hinter dem jüngsten Boom?

CZ: Der jüngste Boom in GenAI kann auf Fortschritte in großen Sprachmodellen (LLMs), verbesserten Trainingsalgorithmen und die Verfügbarkeit von Hochleistungsrechnerressourcen wie GPUs zurückgeführt werden. Zusätzlich haben dezentralisierte Technologien kollaborative Datenaustausch-Rahmen ermöglicht, die Innovation beschleunigen. Die Zugänglichkeit von Tools und APIs hat mehr Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, GenAI in reale Anwendungen zu integrieren, was seine weit verbreitete Akzeptanz antreibt.

BCN: Internetnutzer können jetzt KI-Modelle in qualitativ hochwertigem Text, Grafiken und Videos erstellen. Können Sie Beispiele dafür geben, wie die Fähigkeit, KI-Modelle in qualitativ hochwertigem Text, Grafiken und Videos zu erstellen, positiv in verschiedenen Branchen und Lebensbereichen genutzt werden kann?

CZ: Generative KI hat eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen. Für Einzelpersonen treibt sie kreative Tools für die Content-Generierung an, von Unterstützung beim Schreiben bis hin zur Bildbearbeitung. Für Unternehmen revolutioniert sie das Marketing, indem sie Anzeigendesigns automatisiert, hyper-personalisierte Kundenerfahrungen ermöglicht und synthetische Daten für Trainingsmodelle generiert. Im Gesundheitswesen wird sie zur Erstellung diagnostischer Werkzeuge und zur Simulation medizinischer Szenarien eingesetzt. Ihre Fähigkeit, Prototyping und Problemlösung zu beschleunigen, macht sie in vielen Bereichen unverzichtbar.

BCN: Neben den vielen Vorteilen birgt GenAI einige, von denen einige oben hervorgehoben wurden. Könnten Sie weitere Risiken hervorheben, die mit der schnell wachsenden GenAI-Technologie verbunden sind?

CZ: Über Deepfakes und Risiken durch Nachahmung hinaus kann GenAI Vorurteile verbreiten, wenn sie auf fehlerhaften Datensätzen trainiert wird, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung in Anwendungen wie Einstellung oder Kreditvergabe führen kann. Ein weiteres Anliegen ist der Mangel an Transparenz in den Modellausgaben, der das Vertrauen untergraben kann. Zusätzlich entstehen Streitigkeiten über geistige Eigentumsrechte, wenn GenAI-Modelle Inhalte generieren, die aus urheberrechtlich geschützten Daten abgeleitet sind. Diese Risiken betonen die Notwendigkeit einer robusten Governance und fairer Vergütungsmechanismen.

BCN: Regulierung ist zu einem entscheidenden Aspekt der jüngsten technologischen Entwicklungen geworden. Die meisten Regierungen bemühen sich, Bürger und ihre Nationen vor den potenziellen Gefahren aufstrebender Technologien zu schützen. Aufgrund der dezentralen Natur und der schnellen Entwicklung dieser Technologien stellen sie jedoch für viele Regierungen weltweit erhebliche Herausforderungen dar. Wie wirksam sind Ihrer Meinung nach die aktuellen globalen regulatorischen Richtlinien bei der Bewältigung der Herausforderungen, die durch aufstrebende Technologien wie KI entstehen?

CZ: Die globale KI-Regulierung steckt noch in den Kinderschuhen und weist unterschiedliche Fortschrittsniveaus auf. Während das AI-Gesetz der EU ein umfassender Versuch ist, Risiken anzugehen, könnte es für kleinere Innovatoren eine belastende Einhaltung bedeuten. Im Gegensatz dazu hat die USA einen offeneren Ansatz gewählt, jedoch fehlt eine kohärente bundesstaatliche Gesetzgebung. Das Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovationen und der Gewährleistung öffentlicher Sicherheit ist eine Herausforderung, und dezentralisierte Systeme wie Kite AI können helfen, indem sie Transparenz und Verantwortlichkeit auf Infrastrukturebene einbetten.

BCN: Welche alternativen Methoden würden Sie den Regierungen empfehlen, um das aufstrebende Technologier-Ökosystem, insbesondere künstliche Intelligenz, zu regulieren?

CZ: Regierungen sollten sich auf ergebnisbasierte Regulierung statt starrer Compliance-Maßnahmen konzentrieren. Kollaborative Rahmen, die den öffentlichen und privaten Sektor einbeziehen, können sicherstellen, dass Richtlinien mit technologischen Fortschritten Schritt halten. Regulatorische Sandkästen beispielsweise erlauben Innovationen innerhalb kontrollierter Umgebungen. Dezentrale Governance-Modelle können ebenfalls eine Rolle spielen, indem sie fairen Zugang und robuste Anerkennung gewährleisten, ohne den Bedarf an rigiden Eingriffen.

BCN: Ihr Projekt, Kite AI, zielt darauf ab, fairen Zugang zu KI-Ressourcen — Daten, Modellen und Agenten — sicherzustellen. Könnten Sie kurz darüber sprechen und wie Sie dieses Ziel erreichen wollen?

CZ: Bei Kite AI bauen wir die Grundlagen für eine globale KI-gesteuerte digitale Wirtschaft auf. Stellen Sie sich ein System vor, in dem jeder, von kleinen Entwicklern bis hin zu großen Organisationen, Zugang zu hochwertigen KI-Daten und -Tools transparent und fair erhält. Durch unsere blockchain-basierte Koordinierungsschicht stellen wir sicher, dass Mitwirkende das Eigentum an ihren Vermögenswerten behalten und fair entlohnt werden, wann immer ihre Daten, Modelle oder KI-Agenten verwendet werden. Dies macht KI-Innovationen für alle zugänglich, nicht nur für große Tech-Konzerne.

BCN: Transformer und große Sprachmodelle (LLMs) sind zwei weitere jüngste Fortschritte in der generativen KI. Könnten Sie unseren Lesern erklären, was sie sind, wie sie funktionieren und welche Vorteile sie dem GenAI-Ökosystem bringen?

CZ: Transformer sind eine Art von Maschinenlernmodellarchitektur, die bei der Verarbeitung und Generierung von Sequenzdaten, wie Text oder Code, hervorragend funktioniert. LLMs (Große Sprachmodelle) basieren auf Transformern und werden auf riesigen Datensätzen trainiert, um Aufgaben wie Sprachübersetzung, Zusammenfassung und Content-Generierung auszuführen. Ihre Vielseitigkeit hat neue Fähigkeiten in GenAI freigesetzt, die den Bau von Anwendungen erleichtert, die menschlichen Text verstehen und produzieren müssen.

BCN: Trotz ihrer langjährigen Existenz hat generative KI in den letzten Jahren einen Popularitätsschub erlebt, wahrscheinlich aufgrund von Fortschritten in unterstützenden dezentralen Technologien. Welche Erwartungen haben Sie für die Entwicklung der Branche in den nächsten fünf Jahren?

CZ: In den nächsten fünf Jahren erwarten wir, dass sich GenAI nahtlos mit dezentralen Rahmenwerken integriert und kollaborative Ökosysteme ermöglicht, in denen Mitwirkende fair für ihre Daten und Expertise belohnt werden. KI-gesteuerte digitale Volkswirtschaften werden entstehen, getrieben von dezentraler Governance und transparenter Anerkennung. Kite AI steht im Vordergrund dieser Transformation und bietet die grundlegende Infrastruktur, um globale Zusammenarbeit und Innovation in der KI zu ermöglichen.