Anthropic stellt Claude Opus 4.7 vor – agentische Workflows rücken in den Mittelpunkt

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• Anthropic hat am 16. April 2026 Claude Opus 4.7 vorgestellt, das im SWE-bench Verified-Test eine Punktzahl von 87,6 % erzielte.
• Der Wandel in der KI-Branche hin zur agentischen Autonomie führt dazu, dass Opus 4.7 GPT-5.4 bei komplexen Programmieraufgaben und im Finanzbereich übertrifft.
• Entwickler müssen die Kosten im Auge behalten, da das neue Modell 1,0- bis 1,35-mal mehr Token verbraucht als die Vorgängerversion 4.6.

KI-Entwicklung: Claude Opus 4.7 mit verbesserter Bildverarbeitung und Gedächtnisfunktion veröffentlicht

Das in San Francisco ansässige KI-Startup positionierte die Veröffentlichung als sein bislang leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell. Es dient als gezielte Weiterentwicklung der Opus 4.6-Version, die erst vor zwei Monaten im Februar erschien.

Während sich die eingeschränkte Claude Mythos Preview weiterhin in begrenzten Tests für Cybersicherheit befindet, ist Opus 4.7 für den breiteren Markt konzipiert. Es konzentriert sich speziell auf Softwareentwicklung, langfristige Aufgaben und komplexe Finanzanalysen.

Von Anthropic veröffentlichte Leistungskennzahlen zeigen, dass das Modell bei autonomen Arbeitsabläufen deutlich an Boden gewinnt. Beim SWE-bench Verified-Coding-Benchmark erreichte das neue Modell 87,6 Prozent, gegenüber 80,8 Prozent in der Version 4.6.

Das Modell konnte sich zudem in mehreren Schlüsselkategorien gegen seine Hauptkonkurrenten durchsetzen. Anthropic berichtete, dass Opus 4.7 OpenAIs GPT-5.4 und Googles Gemini 3.1 Pro in Tests zur Tool-Nutzung und Computerinteraktion übertraf.

Eine der auffälligsten Änderungen betrifft eine massive Verbesserung der visuellen Fähigkeiten des Modells. Claude Opus 4.7 kann nun Bilder mit einer Seitenlänge von bis zu 2.576 Pixeln verarbeiten, was dem Dreifachen der bisherigen Auflösungsgrenze entspricht.

Diese visuelle Verbesserung ermöglicht es der KI, komplexe Diagramme, Benutzeroberflächen und technische Zeichnungen besser zu interpretieren. Das Unternehmen wies jedoch darauf hin, dass Bilder mit höherer Auflösung mehr Tokens verbrauchen, was für Nutzer mit hohem Datenvolumen potenziell zu höheren Kosten führen könnte. Anthropic führte außerdem eine neue Funktion namens /ultrareview innerhalb seiner Claude-Code-Umgebung ein. Dieses Tool ermöglicht es Professional- und Max-Tier-Nutzern, Multi-Agent-Sitzungen durchzuführen, um Fehler und Designmängel in Software zu identifizieren.

Für Finanzfachleute zeigt das Modell eine höhere Genauigkeit bei der Wirtschaftsmodellierung. Es erzielte im Modul „General Finance“ eine Punktzahl von 0,813, was eine deutliche Verbesserung gegenüber der Bewertung von 0,767 der Vorgängerversion darstellt.

Die Preisstruktur für das Modell bleibt unverändert bei 5 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 25 US-Dollar pro Million Ausgabetoken. Um die Kosten bei langen autonomen Läufen besser verwalten zu können, hat Anthropic eine Task-Budget-Funktion in der öffentlichen Beta-Version hinzugefügt.

Anweisungen bis ins Detail

Erste Rückmeldungen aus der Entwickler-Community deuten darauf hin, dass das Modell Anweisungen wörtlicher befolgt. Diese Änderung könnte es erforderlich machen, dass Nutzer bestehende Prompts, die für ältere Versionen der Claude-Familie optimiert waren, neu anpassen müssen. „Claude 4.7 ist da, und die Nutzung fühlt sich an, als würde man in einen F1-Wagen steigen. Weitaus mehr Leistung, und es tut genau das, was man ihm sagt – mit voller Geschwindigkeit. Deine Aufgabe ist es, die Richtung zu wählen und die Kurven zu fahren“, schrieb ein Nutzer auf X. Einige Tester haben beobachtet, dass der aktualisierte Tokenizer für dieselbe Eingabe bis zu 1,35-mal mehr Token verbrauchen kann. Dies kann zwar zu einer schnelleren Ausschöpfung des Limits führen, doch das Unternehmen argumentiert, dass die Leistung pro Aufgabe den Verbrauch rechtfertigt.

Sicherheit bleibt ein zentraler Schwerpunkt, da das Modell neue automatisierte Sicherheitsvorkehrungen enthält, um risikoreiche Cybersicherheitsanwendungen zu blockieren. Die Systemkarte von Anthropic hebt eine verbesserte Integrität und eine stärkere Widerstandsfähigkeit gegen die Generierung schädlicher Inhalte hervor. Das Modell ist nun über die Claude-API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry verfügbar. Es behält das Anfang dieses Jahres eingeführte Kontextfenster von 1 Million Token bei.