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AI-, Blockchain-Integration kann Vertrauen stärken, Missbrauch verhindern, sagt Experte

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Die Integration von KI mit Blockchain kann die Vertrauenswürdigkeit von KI erhöhen und verschiedene Sektoren revolutionieren.

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AI-, Blockchain-Integration kann Vertrauen stärken, Missbrauch verhindern, sagt Experte

KI-Entwickler sollten die Nutzerkontrolle priorisieren

Stacey Engle, Mitbegründerin und CEO von Twin Protocol, argumentiert, dass die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) mit Blockchain-Technologie den Missbrauch von KI verhindern und KI-Anwendungen vertrauenswürdiger machen kann. Diese Kombination habe das Potenzial, verschiedene Sektoren, von der Gesundheitsversorgung bis hin zu dezentralen Finanzen, zu revolutionieren, indem sie Dienste zuverlässiger und benutzerfreundlicher macht, so Engle.

Engle hebt die vielversprechende Zukunft der KI hervor, indem sie sich auf die Prognose des renommierten Wirtschaftsprüfungsunternehmens PwC bezieht, dass KI bis 2030 einen Beitrag von 15,7 Billionen US-Dollar zur globalen Wirtschaft leisten könnte. Diese “unerreichte Fähigkeit”, Industrien und Volkswirtschaften neu zu gestalten, betont sie, unterstreicht das potenzielle Ausmaß der Auswirkungen dieser Technologie.

Engle erkennt jedoch an, dass Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre ein potenzielles Hindernis für eine breitere Einführung von KI darstellen. Um diesen Bedenken zu begegnen, fordert sie die KI-Entwickler auf, die Nutzerkontrolle, den Datenschutz und robuste Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren. Darüber hinaus sollten KI-Unternehmen bestrebt sein, die Öffentlichkeit über diese Schutzmaßnahmen aufzuklären.

Zum Thema KI-Regulierung betont Engle die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der Transparenz, Nutzerkontrolle und Datenschutz fördert, dabei jedoch Innovationen durch Überregulierung nicht hemmt. Ihrer Meinung nach kann dieses Gleichgewicht durch die Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, Nutzern und Regulierungsbehörden erreicht werden.

In ihren schriftlichen Antworten an Bitcoin.com News ging Engle auch auf Herausforderungen beim Einsatz zuverlässiger persönlicher Daten im großen Maßstab ein und vermittelte ihre Vision für die Zukunft der KI-Branche bis 2030. Nachfolgend werden Engles Antworten auf alle gestellten Fragen aufgeführt.

Bitcoin.com News (BCN): Trotz Kritik und zunehmender Überprüfung wächst der KI-Sektor weiter, was Fragen nach den Grenzen des Potenzials von KI aufwirft. Können Sie kurz die Grundkonzepte hinter dem stetig zunehmenden Bewusstsein für den KI-Sektor erläutern?

Stacey Engle (SE): Das explosive Wachstum des Bewusstseins und der Akzeptanz von KI wird durch ihr transformatives Potenzial angeregt. Laut PwC könnte KI bis 2030 bis zu 15 Billionen USD zur globalen Wirtschaft beitragen, was ihre unerreichte Fähigkeit zur Neugestaltung von Industrien und Volkswirtschaften unterstreicht. Gleichzeitig schätzt das Weltwirtschaftsforum, dass bis 2030 800 Millionen Menschen umgeschult werden müssen, da KI und Automatisierung die Arbeitswelt neu definieren. Diese Zahlen verdeutlichen sowohl die enormen Chancen als auch die dringenden Verpflichtungen, die mit dem Aufstieg der KI einhergehen.

Mehrere Schlüsselfaktoren treiben dieses Momentum an. Die Fähigkeit der KI, komplexe Aufgaben zu automatisieren, massive Datensätze zu analysieren und sich durch Lernen selbst zu verbessern, revolutioniert Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung. Darüber hinaus erweitern Innovationen wie Blockchain und KI-Zwillinge die Anwendungsfälle von KI, von der Verbesserung der Transparenz bis hin zur Personalisierung von Erlebnissen im großen Maßstab.

Das Bewusstsein hebt wirklich den positiven Verlauf der Auswirkungen von KI hervor. Mit einem ausgewogenen Ansatz — der Innovation priorisiert und gleichzeitig gesellschaftliche Bedürfnisse und ethische Überlegungen adressiert — stehen wir vor einem transformativen Wachstum, das Einzelpersonen, Branchen und Gemeinden gleichermaßen ermächtigen kann.

BCN: Wie sehen Sie KI und Blockchain als komplementäre Technologien, und auf welche spezifischen Weisen können sie sich gegenseitig verbessern?

SE: KI und Blockchain sind komplementär, da sie beide darauf abzielen, Sicherheit, Transparenz und Skalierbarkeit zu verbessern. KI kann durch ihre Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen, die Blockchain-Operationen optimieren und effizienter machen. Umgekehrt kann die Blockchain eine sichere und transparente Plattform für KI-Aktivitäten bieten und die Datenintegrität und das Vertrauen sicherstellen. Zum Beispiel kann KI im dezentralen Finanzwesen (DeFi) die Entscheidungsprozesse verbessern, während die Blockchain sichere und transparente Transaktionen gewährleistet.

Im Gesundheitswesen kann KI Patientendaten für eine personalisierte Behandlung analysieren, und die Blockchain kann sicherstellen, dass diese sensiblen Daten sicher und unverändert bleiben. Gemeinsam können sie verschiedene Sektoren revolutionieren und Dienste zuverlässiger und benutzerfreundlicher machen. KI verfeinert die Ergebnisse, und die Blockchain sorgt dafür, dass sie sicher und vertrauenswürdig bleiben.

BCN: Während KI viele Vorteile bietet, wachsen auch die Bedenken hinsichtlich ihrer Risiken. Datenschutz und persönliche Sicherheit stehen ganz oben auf der Liste der Sorgen, wobei einige Experten befürchten, dass die Technologie letztendlich Maschinen hervorbringen könnte, die sich der menschlichen Kontrolle entziehen. Diese Sorge wurde angeblich auch von prominenten Persönlichkeiten wie Geoffrey Hinton, bekannt als der “Pate der KI”, und Elon Musk geäußert. Sind diese Ängste Ihrer Meinung nach gerechtfertigt, und wenn ja, was können Akteure in diesem Bereich tun, um Skeptiker zu besänftigen?

SE: Ja, diese Ängste sind gerechtfertigt, da potenzieller Missbrauch von KI zu schwerwiegenden Konsequenzen führen kann. Die Integration von KI mit Blockchain kann jedoch diese Risiken mindern. Die dezentrale Natur der Blockchain erhöht die Sicherheit und Transparenz, wodurch KI-Aktivitäten vertrauenswürdiger werden. Zum Beispiel nutzt Twin Protocol die Blockchain-Technologie, um Benutzerdaten zu sichern und sicherzustellen, dass jede Interaktion überprüfbar ist. Außerdem ermöglicht sie es den Nutzern, ihre KI-Zwillinge und die geteilten Informationen zu kontrollieren, was den Datenschutz und die Sicherheit erhöht. Um Skeptiker zu besänftigen, sollten Akteure in diesem Bereich die Nutzerkontrolle, den Datenschutz und robuste Sicherheitsmaßnahmen priorisieren und gleichzeitig die Öffentlichkeit über diese Schutzmaßnahmen aufklären.

BCN: Viele glauben, dass es diese Ängste sind, die die Regulierung der KI-Branche vorantreiben, eine Entwicklung, die die meisten Experten für unnötig und kontraproduktiv halten. Was denken Sie über das aktuelle regulatorische Umfeld für KI? Wie kann es verbessert werden? Welche Vorschriften sollten beibehalten und welche sollten verworfen werden?

SE: Das aktuelle regulatorische Umfeld für KI ist notwendig, bedarf jedoch einer Verfeinerung. Es sollte sich darauf konzentrieren, Transparenz, Nutzerkontrolle und Datenschutz zu fördern. Vorschriften, die diese Prinzipien unterstützen, sollten beibehalten werden. Überregulierung kann jedoch Innovationen behindern. Verbesserungen können durch die Förderung einer kollaborativen Umgebung zwischen KI-Entwicklern, Nutzern und Regulierungsbehörden erzielt werden.

Diese Zusammenarbeit kann helfen, Vorschriften zu schaffen, die Nutzer schützen, ohne den Fortschritt zu behindern. Darüber hinaus kann die Integration von KI mit Blockchain die Sicherheit und Transparenz verbessern und viele Bedenken hinsichtlich KI angehen. Die Bildung über KI und ihre Implikationen ist ebenfalls entscheidend, um Ängste und Missverständnisse abzubauen. Ein wichtiger Punkt ist, dass alle relevanten Akteure einbezogen werden sollten und über reale Anwendungen diskutiert werden sollte, nicht über hypothetische.

BCN: Wie navigieren Sie in der komplexen regulatorischen Landschaft rund um KI und Blockchain, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Sicherheit?

SE: Die Navigation in der komplexen regulatorischen Landschaft rund um KI und Blockchain erfordert einen facettenreichen Ansatz. Bei Twin Protocol priorisieren wir die Nutzerkontrolle und den Datenschutz. Unsere Plattform ist so gestaltet, dass Einzelpersonen die Souveränität über ihre Daten haben, mit der Möglichkeit, Zugriffe nach eigenem Ermessen zu gewähren oder zu widerrufen. Wir verwenden Blockchain-Technologie, um die sichere Speicherung und den Austausch von Benutzerdaten sicherzustellen, wobei alle Interaktionen und Dateneinträge auf einem unveränderlichen Ledger sicher aufgezeichnet werden. Dies verbessert nicht nur die Sicherheit, sondern fördert auch Transparenz und Vertrauen. Darüber hinaus nutzen wir intelligente Verträge, um die Austauschbedingungen und -konditionen festzulegen, damit Daten nur unter festgelegten Bedingungen weitergegeben werden.

BCN: Was sind einige der potenziellen Anwendungsfälle für KI-Zwillinge und wie sehen Sie deren Nutzung in verschiedenen Branchen wie Bildung, Gesundheitswesen oder Unterhaltung?

SE: KI-Zwillinge können Industrien revolutionieren. Im Bildungsbereich können sie personalisiertes Lernen und Umschulungen erleichtern. Im Gesundheitswesen können sie Patientenreaktionen auf Behandlungen simulieren. In der Unterhaltung können sie realistische digitale Personas und wirklich immersive Erlebnisse schaffen. Für Unternehmen sorgen sie für Wissenstransfer und reduzieren die Auswirkungen von Mitarbeiterfluktuationen. Die Anwendungsfälle sind wirklich endlos, und wir haben weltweit Partner, die KI nutzen, um die Welt zu verbessern.

BCN: Wie stellt das Twin Protocol die Sicherheit und den Datenschutz von Benutzerdaten sicher, insbesondere im Kontext von KI-Zwillingen, und welche Maßnahmen sind vorgesehen, um Datenverletzungen oder unbefugten Zugriff zu verhindern?

SE: Twin Protocol stellt Sicherheit und Datenschutz durch ein dezentrales, manipulationssicheres System sicher, bei dem alle Transaktionen sicher aufgezeichnet werden. Starke Verschlüsselungsstandards werden verwendet, sodass nur autorisierte Benutzer auf KI-Zwillinge zugreifen oder diese ändern können. Benutzer haben die Kontrolle über die Datenfreigabe und -interaktion, mit der Möglichkeit, Berechtigungen zu verwalten und den Zugriff jederzeit zu widerrufen. Strikte Datenschutzrichtlinien und ethische Richtlinien werden implementiert, um Datenverletzungen und unbefugten Zugriff zu verhindern.

BCN: Jedes KI-Modell oder -Projekt benötigt umfangreiche Verhaltensdatensätze und analytische Einblicke von Nutzern. Ihrer Meinung nach, was sind die größten Herausforderungen bei der Erlangung verlässlicher persönlicher Daten im großen Maßstab?

SE: Eine der größten Herausforderungen ist das Vertrauen. Menschen werden zunehmend misstrauisch, wie ihre Daten gesammelt, genutzt und weitergegeben werden. Zu Recht — Datenverletzungen, Missbrauch von Informationen und mangelnde Transparenz haben ein Vertrauensdefizit geschaffen. Um dies zu überwinden, müssen Organisationen ethische Datenpraktiken priorisieren, indem sie klar darstellen, warum sie Daten sammeln, wie es dem Benutzer zugutekommt und welche Schutzmaßnahmen zum Schutz getroffen werden.

Eine weitere Herausforderung ist das Vorhandensein von Verzerrungen. Die Daten, die wir sammeln, spiegeln oft die Systeme und gesellschaftlichen Strukturen wider, in denen wir agieren. Wenn sie nicht sorgfältig gehandhabt werden, können KI-Modelle diese Verzerrungen verstärken oder gar verstärken. Um dem entgegenzuwirken, ist es entscheidend, inklusive Datenerhebungsstrategien zu entwickeln und Datensätze gründlich auf Gerechtigkeit zu überprüfen.

Schließlich ist der Zugang zu qualitativ hochwertigen, vielfältigen Datensätzen ein großes Hindernis. Einige Gemeinschaften oder Bevölkerungsgruppen sind möglicherweise im Datenerfassungsprozess weniger vertreten, was zu Lücken im Verständnis und in den Ergebnissen führt. Dies erfordert innovative Lösungen wie synthetische Daten oder Partnerschaften mit vielfältigen Organisationen, um diese Lücken zu schließen und dabei die Privatsphäre zu wahren.
Letztendlich geht es beim Erlangen verlässlicher Daten im großen Maßstab weniger um die Technologie, sondern mehr darum, ein Ökosystem zu schaffen, das auf Transparenz, Inklusion und Nutzerermächtigung basiert.

Wenn Menschen sich respektiert und sicher fühlen, sind sie eher bereit, sich einzubringen — und erst dann gedeiht Innovation wirklich. Wir fügen auch immer eine Ebene des Spaßes hinzu. Wir möchten, dass das Training deines KI-Zwillings unterhaltsam und einfach ist – und wenn das passiert, werden mehr Daten gespeichert.

BCN: Was stellen Sie sich für die Zukunft von KI und Blockchain vor und wie werden sie die Welt um uns herum gestalten?

SE: Die Zukunft von KI und Blockchain geht um Konvergenz — diese Technologien ergänzen sich auf Wege, die Industrien und Gesellschaften grundlegend umgestalten können. KI bringt Intelligenz, Anpassungsfähigkeit und Personalisierung, während Blockchain Sicherheit, Transparenz und Dezentralisierung bietet. Zusammen bilden sie eine Grundlage für Vertrauen und Innovation in einer digital-first Welt.

In der Zukunft sehe ich, dass sie einen gleichberechtigteren Zugang zu Chancen ermöglichen. Zum Beispiel könnte KI eine personalisierte Bildung bieten, die auf den Lernstil jedes Einzelnen zugeschnitten ist, während die Blockchain sicherstellt, dass die erworbenen Qualifikationen sicher und allgemein anerkannt sind. Diese Technologien werden auch neu definieren, wie wir wirtschaftlich und sozial interagieren. Dezentrale Finanzen (DeFi), angetrieben durch Blockchain und verbessert mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung, könnten Finanzsysteme integrativer und effizienter machen. Im Bereich der Regierungsführung könnten transparente und automatisierte Systeme das Vertrauen zwischen Menschen und Institutionen wiederherstellen und Verantwortlichkeit im großen Maßstab schaffen.

Ihr wahres Potenzial liegt jedoch darin, systemische globale Herausforderungen anzugehen. Man könnte sich vorstellen, KI und Blockchain zu nutzen, um Lieferketten für Lebensmittel zu verbessern, Abfall zu reduzieren und fairen Handel zu gewährleisten, oder sie zu nutzen, um Ressourcen bei Katastrophenhilfe effektiver zu verteilen.
Damit diese Vision Realität wird, müssen wir uns auf eine ethische Entwicklung konzentrieren. Das bedeutet, Systeme zu bauen, die Menschen priorisieren, Zusammenarbeit fördern und Wert für alle schaffen – nicht nur für einige wenige. Wenn wir das richtig machen, werden KI und Blockchain nicht nur die Zukunft gestalten; sie werden uns helfen, eine zu schaffen, die integrativer, gerechter und widerstandsfähiger ist.

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