SEC diskuterer regulering af Crypto-AI konvergens med teknologivirksomheder

SEC Crypto Task Force undersøger integration af krypto-AI i finansiel regulering

Den amerikanske Securities and Exchange Commission (SEC) offentliggjorde et memorandum, der beskriver, at den 8. september 2025 mødtes dens Crypto Task Force i Washington D.C. med repræsentanter fra Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas og 404. I memorandumet bekræftede SEC:

Emnet diskuteret var tilgange til at tackle spørgsmål relateret til regulering af kryptoaktiver.

Virksomhederne leverede et fælles dokument, der skitserede deres holdning til reguleringsbarrierer og muligheder i integrationen af kunstig intelligens og kryptosystemer, som dannede grundlaget for diskussionen.

Under mødet understregede deltagerne, hvad de kaldte “Reguleringsmæssige overvejelser for AI-krypto konvergens.” Indsendelsen bad Kommissionen om at “undersøge reguleringsbarrierer for iværksættere, grundlæggende teams og startups, der arbejder på skæringspunktet mellem AI og krypto.” Gruppen opfordrede også regulatoren til at “søge Kommissionens perspektiv på, hvordan værdipapirlovgivningen kan eller ikke kan gælde for forskellige områder i den konvergerende AI-krypto teknologi-stack.”

Grundlæggere understregede, at manglen på klarhed om overholdelse kunne bremse investeringer og hindre fremskridt for tidlige virksomhedesprojekter. Dialogen lagde særlig vægt på at sikre, at tilsynet ikke er misforenet med de unikke egenskaber ved decentrale netværk.

Desuden fremhævede deltagerne betydningen af at bevare amerikansk lederskab inden for åben innovation og anmodede regulatorer om at:

Diskutere rollen af regulering og amerikansk innovation i nye kategorier på tværs af både AI-krypto infrastruktur lag og applikationslag.

For at understrege dette punkt præsenterede de eksempler på amerikansk-ledede startups, der udvikler protokoller, der kombinerer decentraliseret computing med maskinlæring. Mens kritikere hævder, at kombinationen af krypto med AI kan forstærke tilsynsudfordringer, modsagde industriledere, at decentraliseret infrastruktur kunne demokratisere adgangen, reducere koncentrationsrisici og forbedre gennemsigtigheden i storskala AI-udvikling.