Polychain Capital leder 10 millioner dollars i startkapital til VeryAI's menneskecentrerede internetvision

CAPTCHA's død?

VeryAI, en "proof of reality"-platform, meddelte den 12. marts, at den har rejst 10 millioner dollars i startkapital. Runden blev ledet af Polychain Capital med deltagelse af Berggruen Institute og Anagram. Med denne friske kapital planlægger VeryAI at udvide sin proof of reality-infrastruktur og udvikle yderligere værktøjer for at sikre, at internettets fremtid forbliver menneskecentreret.

Kapitaltilførslen falder sammen med lanceringen af VeryAI's biometriske verifikationssystem, der forvandler et standard smartphone-kamera til en højpræcisions håndfladescanner. I modsætning til ældre systemer, der kræver specialiseret hardware, sigter VeryAI's softwarebaserede tilgang mod at skabe et gnidningsfrit, "kun menneskeligt" lag til internettet.

Fremkomsten af sofistikeret AI har gjort traditionelle sikkerhedsforanstaltninger som ansigtsgenkendelse, tofaktorkoder og CAPTCHA'er stadig mere sårbare. Brancheoplysninger fremhæver en dyster tendens: Mens angribere står over for mere komplekse forsvar, stiger deres effektivitet. Den gennemsnitlige tid, det tager at kompromittere et system, er faldet betydeligt, og der rapporteres nu om brud på sikkerheden på så lidt som 48 minutter.

"Privatliv er en menneskeret. Men deepfakes og syntetisk indhold udgør svagheder, som de nuværende systemer simpelthen ikke kan følge med," siger Zach Meltzer, grundlægger og CEO af VeryAI. "Vi erstatter forældede metoder med løsninger, der er nøjagtige, private og gnidningsløse."

Meltzer, der tidligere har skaleret identitetsplatformen Galxe til 34 millioner brugere, får selskab af Chief Science Officer Hua Yang, en førende forsker inden for håndfladebiometri med mere end 50 patenter.

Uovertruffen privatliv og sikkerhed

VeryAI's teknologi er baseret på de unikke, sjældent eksponerede mønstre i den menneskelige håndflade. Ifølge en pressemeddelelse giver en enkelt håndscanning en falsk acceptrate på 1 ud af 10 millioner, hvilket er 10 gange mere nøjagtigt end de fleste ansigtsgenkendelsessystemer. Når en bruger scanner begge hænder, falder den falske acceptrate til cirka 1 ud af 100 billioner.

Det er afgørende, at systemet ikke gemmer faktiske billeder af håndflader. I stedet genererer det irreversible repræsentationer af træk, der ikke kan rekonstrueres til et billede, hvilket sikrer, at brugerdata forbliver private, selv i tilfælde af et sikkerhedsbrud.

Platformen er bygget på Solana-blockchain og udnytter netværkets høje hastighed og lave transaktionsomkostninger. Solanas medstifter Anatoly Yakovenko har også tilsluttet sig venturet som angel investor. For at opretholde total anonymitet anvender VeryAI zero-knowledge proofs (ZKP). Dette giver brugeren mulighed for at bevise, at de er et unikt menneske over for en decentraliseret app (dApp) eller en fintech-platform uden at afsløre personlig identitet eller følsomme biometriske data.

B2B-modellen er allerede rettet mod kryptobørser og fintech-virksomheder, der er udsat for den største risiko for identitetstyveri via AI. Olaf Carlson-Wee fra Polychain Capital bemærkede, at VeryAI udfylder det hul i nøjagtighed og tilgængelighed, som tidligere biometriske løsninger ikke kunne udfylde.

For at være på forkant med AI-kapløbet indgår VeryAI også et samarbejde med Northwestern University. Under vejledning af rådgiver Matthew Groh lancerer virksomheden et forskningssamarbejde for at undersøge menneskers modstandsdygtighed over for deepfakes og forbedre detektering af syntetiske medier.

FAQ ❓

• Hvad er VeryAI's seneste finansieringsresultater? VeryAI har rejst 10 millioner dollars i startkapital til at forbedre sin infrastruktur til bevis for virkelighed.
• Hvilken innovativ teknologi har VeryAI introduceret? Virksomheden har lanceret et biometrisk verifikationssystem, der omdanner smartphone-kameraer til højpræcise håndfladescannere.
• Hvordan adskiller VeryAI's tilgang sig fra traditionelle sikkerhedsforanstaltninger? I modsætning til forældede systemer sigter VeryAI's softwarebaserede metode mod at levere et gnidningsfrit, menneskeligt lag til online sikkerhed.
• Hvad er nøjagtigheden af VeryAI's håndfladescanningsteknologi? En enkelt håndscanning har en falsk acceptrate på 1 ud af 10 millioner, hvilket er betydeligt bedre end de fleste ansigtsgenkendelsessystemer.