Nick Rose udvider til storskala Bitcoin-minedrift og AI; Projekter i udviklingslande vinder i datacenterræset

Den Vesterlandske Fokus: Kapital, Stabilitet og Energiudfordringer

Med mere end en halv billion dollars, der nu bliver hældt ind i kunstig intelligens (AI) industrien—et tal der hurtigt accelererer kapløbet om computermæssigt overherredømme—er en meget strategisk skift i gang: nogle kryptovaluta minere drejer aggressivt mod at blive AI-datacenter operatører. Denne overgang handler mindre om opportunisme og mere om en kalkuleret strategi for at udnytte deres eksisterende aktiver til at kapitalisere på AI-boomet.

Det meste af denne udvidelse er i øjeblikket koncentreret i etablerede, energibelastede regioner som Nordamerika og udvalgte vesteuropæiske lande. Disse markeder foretrækkes på grund af deres opfattede politiske stabilitet, modne kapitalmarkeder og eksisterende netværksinfrastruktur, hvilket skaber et indledende gunstigt driftsmiljø for øjeblikkelig indsættelse, trods de stigende omkostninger og komplekse energibehov, der begynder at dukke op.

Disse etablerede regioner er den primære tiltrækning, fordi de ikke kun tilbyder uovertruffen adgang til kapitalmarkederne, men også aggressivt forfølger opførelsen af massiv ny energiproduktionsinfrastruktur. Dette nye energibehov er kritisk, fordi AI-arbejdsbelastninger, særligt til stor sprogmodel (LLM) træning, er mange former mere krævende end kryptovaluta minering.

I modsætning til bitcoin minering, som kan operere ved omkring 8-10 kW pr. rack, skubber moderne AI-datacentre ved hjælp af avancerede GPU’er (som Nvidias H100s) strømstyrken op til 50 kW/rack og overskrider ofte 100 kW/rack, hvilket genererer enorm varme. Dette har lagt betydelig, bredt rapporteret pres på de eksisterende lokale net over store knudepunkter som det nordlige Virginia og FLAPD-regionerne i Europa, hvilket tvinger forsyningsvirksomheder til hurtigere at generere projekter bare for at holde trit.

Fordelen i Udviklingslande

Derfor har kun få virksomheder vovet sig ind på udviklingslandenes markeder, som bredt opfattes som mindre venlige for investeringer. Web3-veteranen og investor Rick Rose, hvis seneste venture er Orion Compute, søger at udfordre denne opfattelse. Rose tror, at disse markeder tilbyder en kritisk fordel i forhold til USA og Canada, de primære modtagere af den nuværende datacenter investeringsbølge.

“En stor fordel ved udviklingslande, når det kommer til datacentre, er, at de er marginaliserede og uudnyttede på tværs af disse markeder,” sagde Rose, hvis nye venture efter sigende har rejst hundredvis af millioner.

Rose, en tidlig bitcoin (BTC) investor, hævder, at den sædvanlige begrundelse for at favorisere Vesten—den høje internethastighedsfortælling—ikke længere er gyldig. Han peger i stedet på det betydelige misforhold mellem energiefterspørgsel og -forsyning og de stadigt stigende energiomkostninger i vestlige markeder. Nogle store teknologichefer har allerede advaret om, at USA måske ikke vil vinde AI-løbet uden massive investeringer til at styrke sin energiinfrastruktur.

Læs mere: Microsoft beskriver AI’s næste barriere: Datacenter energiforsyning

I skarp kontrast producerer udviklingslandenes markeder “masser og masser af strøm”, der er “ekstremt billig” og i øjeblikket underudnyttet. Rose bemærker, at dette resulterer i “nul begrænsning på nettet på grund af den manglende efterspørgsel.” Denne kontinuitet og mangel på restriktioner giver AI- eller miningselskaber en næsten garanti for kontinuerlig strøm, hvilket gør disse udviklingsmarkeder ideelle operationelle baser.

“Udvikling af datacentre på tværs af etablerede økonomier ser godt ud på papiret, men det er langt mindre givende, når det kommer til bæredygtigt at maksimere aktionærværdi,” hævder Rose.

Risikoafmætning Ved Faseinvesteringer

Kritikere hævder dog, at fordelene ved udviklingslande ofte opvejes af en mangel på robuste regulatoriske rammer, hvilket betydeligt øger deres risikoprofil. De foreslår, at disse usikkerheder gør indsættelsen af højværdi AI-beregningsaktiver, såsom Nvidia H100s, uklogt.

For at afbøde denne risiko siger Rose, at Orion Compute undgår en “alt-på-ét-bræt” tilgang. I stedet vil virksomheden vokse sin regionale forretning i takt med udviklingen af lokale økonomier og politikker. Oprindeligt vil de implementere lavere omkostnings AI beregningshardware, som A100’erne, i stedet for de mere avancerede H100’ere.

“Dette giver dig mulighed for at udvikle din energiinfrastruktur og tilstedeværelse i regionen, samtidig med at du minimerer din CAPEX-eksponering,” forklarede Rose. Som forholdene forbedres, vil Orion Compute overgå til mere avanceret teknologi, en strategi Rose mener sikrer både risikoaversion og effektive afkast for investorer.

Rose afslørede også, at Orion anvender en dual-purpose infrastruktur med en kerne strategi fokuseret på ultra-lave energiforsending. Firmaet agter at udvikle infrastruktur både on-grid og off-grid.

Endelig, mens andre aktører i branchen fokuserer på at kapitalisere på AI-hypen, prioriterer Orion Computing omkostningsbasis, og sikrer ultra-lave variable omkostninger for sine installationer. “Dette opnås med vores interiør af ekspansion i de meget lavere omkostningsudviklingsmarkeder samt samarbejdet med Terra Solis og deres ultra-lave energi teknologier, der er lokalitet uafhængig,” konkluderede Rose. Denne tilgang, foreslår han, sætter Orion på et langt mere sikkert fundament mod uundgåelige marked usikkerheder end dets konkurrenter.

FAQ 💡

• Hvorfor skifter kryptominere til AI-datacentre? De omformer eksisterende infrastruktur for at drage fordel af den hastigt stigende globale efterspørgsel efter høj-effekt AI beregninger.
• Hvorfor sker mest AI-datacenter vækst i Nordamerika og Vesteuropa? Disse regioner tilbyder stabile regler, stærke kapitalmarkeder og moden netværksinfrastruktur trods stigende energibehov.
• Hvorfor bliver udviklingsmarkeder attraktive for AI-beregning? De tilbyder rigelig, ultra-billig og underudnyttet energi med minimal begrænsning, hvilket giver mere pålidelig energi end mange vestlige knudepunkter.
• Hvordan reducerer Orion Compute risikoen ved indtræden i udviklingsregioner? Virksomheden implementerer først lavomkostnings GPU’er og skalerer til avanceret hardware, efterhånden som lokale politikker og infrastruktur modnes.