Hedera, den offentlige distribuerede hovedbogsplatform, annoncerede lanceringen af AI Studio, et open-source værktøjssæt til at udvikle betroede kunstig intelligens (AI) applikationer på sit netværk, under en begivenhed den 14. maj i Toronto.
Hedera lancerer AI Studio til at bygge betroede AI-applikationer
SKREVET AF
DEL
Open-Source AI Værktøjssæt Lanceret af Hedera til Udviklere
Hedera‘s modulære platform gør det muligt for udviklere og virksomheder at skabe intelligente systemer med opgaveautomatisering, AI-drevet tokenisering og reviderbar kommunikation mellem agenter ved hjælp af naturligt sprog eller enkle kommandoer. Ifølge Ty Smith, Senior Product Manager hos Hashgraph, tager værktøjssættet fat på AI-pålidelighed ved at forankre arbejdsprocesser i Hederas uforanderlige tidsstempling og retfærdige ordens mekanismer.
“Data uden tillid er bare støj,” sagde Smith og understregede, at AI Studio integrerer gennemsigtighed i hvert lag af udvikling.
Nøglekomponenter inkluderer ElizaOS Plugin, en natural language interface til netværksinteraktion; Hedera Agent Kit, et Javascript-kompatibelt SDK; OpenConvAI (HCS-10), en protokol til decentraliseret messaging; og MCP Serveren, som forbinder AI-agenter til eksterne datakilder.
Teamet forklarede til Bitcoin.com News, at studiet udnytter Hedera Consensus Service (HCS) til manipulationssikker logging og Hedera Token Service (HTS) til standardiserede transaktioner, hvilket sikrer overholdelse og reviderbarhed.
Hederas kulstof-negative infrastruktur og faste lave omkostningstransaktioner har til formål at opfylde bæredygtighedskravene for skalerbare AI systemer. Dens styring af det decentrale Hedera Council og hashgraph konsensusalgoritmen understøtter sikkerheden, sagde virksomheden.
Shaw Walters, grundlægger af Eliza Labs, roste Hederas “udførelsesorienterede” tilgang og bemærkede, at integrationen af dets Eliza AI Agentic Framework forenkler implementeringen af koordinerede AI-agenter på tværs af blockchain-miljøer. Ved at reducere tekniske barrierer inviterer AI Studio udviklere til at bygge AI-applikationer med indlejret tillid og realtidsansvarlighed.
