DeepSeek integrerer Mind Networks FHE Rust SDK for at sikre krypteret AI-konsensus

PRESSEMEDDELELSE.

For nylig har DeepSeek integreret Mind FHE Rust SDK for at levere fuldt homomorfisk kryptering (FHE) support til DeepSeeks open source-model. Denne banebrydende integration sætter en ny standard for sikret beregning og krypteret AI-konsensus i AI-landskabet.

Mind Network blev det første FHE-projekt, der blev integreret af DeepSeek.

Hvorfor har DeepSeek brug for FHE-sikkerhed?

DeepSeeks open source AI-agenter, integreret med top-partnere som Nvidia, Alibaba, AWS og Microsoft, ekspanderer til finans, uddannelse og mere, men står over for datasikkerhedsudfordringer. For at håndtere dette skabte Mind Network Mind FHE Rust SDK, der muliggør fuldt homomorfisk kryptering (FHE) for DeepSeeks model. FHE, ofte betragtet som kryptografiens “hellige gral”, tillader beregninger på krypterede data uden dekryptering, hvilket giver tillidsløs, sikker adgang for AI-agenter.

Kernefunktioner i Mind FHE Rust SDK:

• Data Kryptering: Sikrer, at følsomme data forbliver krypteret gennem hele behandlingscyklussen, og forhindrer enhver lækage.
• Sikker Beregning: Muliggør AI-agenter at udføre inferens og databehandling i et krypteret miljø, og sikrer dermed integriteten af modellen og pålideligheden af beregningsresultaterne.
• Høj Ydeevne og Tværplatform-Understøttelse: Ved at udnytte Rusts effektivitet og hukommelsessikkerhed kan SDK’en integreres problemfrit i forskellige applikationsscenarier og levere en samlet sikker databehandlingsløsning på tværs af forskellige platforme.
• Krypteret AI Konsensus: Tillader flere AI-agenter at nå konsensus uden at afsløre underliggende data, og tilbyder sikre garantier for distribueret beregning og multitask samarbejde.

Eksempel Applikation: I prognosemarkedet kan en proces for en AI-agent baseret på DeepSeek, der forudsiger prisen på Bitcoin ($BTC), være som følger:

• DeepSeek-modellen kaldes for at forudsige BTC-priserne for de næste 7 dage, og resultaterne konverteres til heltal.
• Forudsigelsesresultaterne krypteres derefter ved hjælp af FHE for at sikre datapersonfølsomhed og sikkerhed på blockchain-netværket.
• Den krypterede ciphertext indsendes til Mind Chain, hvilket afslutter on-chain operationen.

Ved at integrere Mind FHE Rust SDK tilbyder DeepSeek AI-agenter tillidsløs, sikker adgang. Med DeepSeeks lavere inferensomkostninger ekspanderer AI-agentøkosystemet hurtigt i Web3. Mens DeepSeek har forbedret databeskyttelse i traditionelle felter ved hjælp af Mind Networks FHE-teknologi, udgør Web3’s gennemsigtighed nye sikkerhedsudfordringer.

Mind Network adresserer dette med FHE-baserede produkter, der leverer sikre data, konsensus, beregning og kommunikationsløsninger til AI-agenter, hvilket sikrer den sikkerhed, der er nødvendig for udbredt adoption.

MindChain: Den Første FHE Kæde Designet til AI-agenter

MindChain er verdens første FHE-kæde, specifikt designet til AI-økosystemet og AI-agenter med det formål at opbygge et sikkert og verificerbart Web3-miljø.

MindChain har allerede etableret partnerskaber med projekter såsom Swarms, ai16Z, Viturals, Spore.fun og andre, der bidrager til felter herunder multi-agent systemer, FHE+TEE og FHE-baseret krypteret inferens. Det forventes at levere FHE-sikkerhedstjenester til over 3.000 AI-agenter.

Udfordringer og Løsninger (Swarms Eksempel):

• Datasikkerhed: FHE sikrer, at data forbliver krypteret, beskytter mod lækager.
• Samarbejde: MindChain muliggør tillidsløs koordinering for AI-agenter med uafhængige mål.
• Konsensus: Sikrer en retfærdig og sikker konsensus, der forhindrer risici fra bias eller fejl.

For eksempel i et decentraliseret finans (DeFi) arbitragesystem samarbejder flere AI-agenter for at opdage protokol sårbarheder eller arbitrage muligheder. MindChain sikrer, at de agenter, der er ansvarlige for verifikation, opererer retfærdigt og pålideligt, og derved forhindrer risici forbundet med algoritmisk bias eller forkerte handlinger.

I åbne decentrale miljøer, hvor AI-agenter kan stamme fra forskellige designere eller ejere og i sagens natur mangler gensidig tillid, kan ondsindede agenter eller eksterne angreb forstyrre systemet gennem forfalskede oplysninger eller nægtelse af samarbejde. Som en del af MindChain etablerer den nyligt introducerede AgentConnect modul krypterede, graf-baserede forbindelser – hvilket gør det muligt for AI-agenter at udvikle sig fra isolerede enheder til et komplekst samarbejdsmiljø.

AgentConnect Hub, lanceret under pre-TGE-fasen, er nu åben for registrering. I øjeblikket har over 1,4 millioner brugere registreret deres interesse i at deltage i hub-opbygning.

Deltag nu

Opbygning af en Verden med en Milliard Pålidelige, Sikker AI-agenter

Bag DeepSeeks strålende præstation ligger en billion-dollar markedsefterspørgsel inden for AI-området. Hvis Scale AI’s datarevolution har drevet springet fra statistisk læring til dyb læring og NVIDIAs computerinnovationer har affødt den hurtige vækst af store sprogmodeller, mens ledere som DeepSeek og OpenAI har fremskyndet udviklingen af LLMs mod inferens og generel intelligens, så er Mind Network dedikeret til at tilbyde sikkerhed til AI.

Det letter overgangen af AI til Fiduelt og Praktisk AI stadierne, og opnår en sikker sameksistens mellem AI og menneskeheden. Ved aktivt at fremme sikkerhedsteknologier som FHE, adresserer Mind Network de udfordringer, der står overfor AI-agenter, og forbereder industrien til det næste billion-dollar marked.

Eksempel Applikation: World AI Health Hub I samarbejde med det open source kryptologifirma ZAMA og PaaS-udbyder InfStone udviklede Mind Network World AI Health Hub. Baseret på principper om decentraliseret videnskab (DeSci) udnytter denne initiativ blockchain, FHE, og AI-teknologier til at revolutionere sundhedspleje og videnskabelig forskning – et koncept der harmonerer med Googles nylige AI co-Scientist system.

I World AI Health Hub:

• Brugernes sundhedsdata krypteres ved hjælp af FHE, før de transforms til forudsigelige resultater – uden behov for dekryptering.
• InfStone leverer nodeservices, mens ZAMAs FHE co-processor understøtter krypteret beregning.
• Mind Network’s konsensuscenter sikrer, at resultaterne er gennemsigtige og nøjagtige, med alle følsomme data beskyttet af FHE gennem processen.

Medicinske data er blandt de mest følsomme og private typer information i vores liv, og sundhedspleje er et felt, hvor AI-agenter gør bemærkelsesværdige fremskridt. Ved at muliggøre sikre, FHE-baserede samarbejdsmæssige delinger kan vi ikke kun fremskynde opdagelsen og optimeringen af behandlingsprotokoller, men også drive betydelige fremskridt inden for sundhedspleje.

Konklusion

DeepSeeks succes ligger i dets førende AI-inferens ydeevne og åbne økosystem. Ved at integrere Mind Networks FHE Rust SDK udfører DeepSeeks AI-agenter beregninger under fuld homomorfisk kryptering, hvilket sikrer, at data forbliver krypteret og sikre.

Mind Network har til hensigt at bygge en produktsuite, der tilbyder FHE-baseret sikker konsensus for AI-agenter, og skabe et decentraliseret, zero-trust, kvante-resistent Web3 miljø, der driver integrationen af AI og Web3 til sikker intelligent databehandling.

Om Mind Network

Mind Network er banebrydende FHE Infra for en fuldt krypteret web. Med innovation af FHE for at styrke universel end-to-end kryptering for hele industrien, startende med AI, modulære kæder, gaming, aktivforvaltning og DePIN. Mind Network tilbyder unikke løsninger for at sikre datasikkerhed, konsensussikkerhed og transaktionssikkerhed på tværs af nøgleområder.

Mind Network er bakket op af bemærkelsesværdige investorer inklusive Binance Labs, Cogitent, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink, og har modtaget to Ethereum Foundation Grants for sin FHE-forskning. I partnerskab med industriledere som Zama bygger Mind Network en fuldt krypteret infrastruktur, dedikeret til at realisere visionen om HTTPZ for næste generation internet.