AI til at transformere Web3 til 'videnskoordinationslag', siger Openledger's Ram Kumar

Ud Over Hypen

I løbet af de seneste måneder har AI-sektoren fascineret teknologiens verden, tiltrukket betydelig opmærksomhed og bemærkelsesværdigt en mærkbar migration af blockchain-udviklere fra decentraliseret finans (DeFi) til AI-centrerede projekter. Udover den indledende hype og stigende AI-tokenpriser signalerer dette skift en dybere udvikling indenfor Web3, drevet af nye tekniske udfordringer og AI’s uomtvistelige kulturelle relevans.

Ram Kumar, kernebidragyder og medstifter af Openledger, en protokol fokuseret på en “betalbar AI” økonomi, tilbyder en overbevisende forklaring på denne eksodus. “Udviklere i dag bevæger sig nu mod on-chain AI, fordi det tilbyder friskere tekniske opgaver, mere bæredygtige og sundere forretningsmodeller og en øget kulturel relevans i den nuværende AI-æra,” udtalte Kumar.

Mens DeFi forbliver en grundlæggende søjle i Web3, har deres rejse mod bred vedtagelse stået overfor forhindringer. “DeFi har nået et plateau med hensyn til fortsatte gennembrud med yderligere tekniske og regulatoriske udfordringer, med stadig tyndere marginer,” observerede Kumar. Dette står i skarp kontrast til de fremspirende muligheder i AI.

Han fremhævede, at “AI-centrerede emner som verificerbar inference, dataroyalty-flow og gasbevidst modeludførelse giver en ny interessant udfordring for udviklere at lege med, med en langt større potentiel brugerbase.” I mellemtiden gav Kumar også råd til udviklere, der stræber efter at bygge i denne dynamiske nye grænse.

“Mit råd til skabere er at tilgå AI først som et forskningsprojekt, der sigter mod at løse åbne udfordringer, de ser omkring sig,” sagde Openledger-medstifteren.

Når han ser fremad, tror Kumar, at den igangværende convergence af AI og Web3 fundamentalt omformer landskabet. “AI i dag omdanner Web3 fra et kapitalkoordineringslag til et videnskoordinationslag,” forklarede han og antydede et dybtgående skift i den primære funktion og værdiforslag af decentraliserede netværk.

Denne udvikling, argumenterer Kumar, er stillet til at levere håndgribelige fordele og nye oplevelser for både Web3- og DeFi-brugere.

Den Reelle Omkostning ved Regulering

På trods af den utrættelige buzz omkring AI og Web3 forbliver deres fusion stort set teoretisk, med mainstream-applikationer, der stadig halter bagud forventningerne. Mens diskussioner fremhæver deres transformative potentiale, er håndgribelige implementeringer i daglige forbruger- eller virksomhedssystemer sjældne.

I hans skriftlige svar delt med Bitcoin.com News identificerer Kumar flere nøglehindringer, der hæmmer den brede vedtagelse af AI og Web3’s direkte implementering. Den første er de forbudte udgifter forbundet med at køre store modeller on-chain, hvilket kan “koste ti til hundrede gange mere end off-chain inference.” Manglen på høj-kvalitets data på offentlige blockchain-netværk udgør også en udfordring, da de mest værdifulde data i øjeblikket findes off-chain.

Ifølge Kumar er den nuværende brugeroplevelse opfattet som besværlig, hvilket kræver, at enkeltpersoner håndterer flere elementer som kryptopunge og nogle gange endda GPU-abonnementer. Imidlertid er Openledger-medstifteren optimistisk over, at gennembrudsløsninger er tættere på.

“Rollups og zero-knowledge coprocessors er klar til snart betydeligt at reducere omkostningerne, beviser for oprindelse vil af-risikere off-chain data feeds, og wallet-native agenter vil skjule kompleksiteten, men disse friktioner holder de fleste implementeringer i laboratoriet for nu, mens økosystemet fortsætter med at udvikle og modne,” erklærede Kumar.

Voksende bekymringer om, at AI, hvis den står uden regulering, kunne udgøre en fare for samfundet, har fået en række lande til at indføre love eller pålægge passende reguleringer. For at illustrere, i 2024 har nogle 31 stater i USA vedtaget AI-relaterede love, der dækker deepfakes, algoritmisk bias, og gennemsigtighed. I Europa pålægger AI Act, den første af sin slags globalt, strenge regler på højrisiko AI-applikationer.

Mange innovationsfortalere insisterer på, at sådanne love forsinker udviklingen af nyttige teknologier. Kumar går dog videre ved at rammesætte regulering som en reaktiv kraft, der til sidst følger teknologien for at sikre sikkerhed og retfærdighed, men ofte med utilsigtede konsekvenser. Han nævner Den Europæiske Unions AI Act, som på trods af sine gode intentioner “kan prissætte startups ud, før de nogensinde når produktmarkedstilpasning.”

Da han blev spurgt, hvordan han ville gøre tingene anderledes, end hvad mange regulatorer har gjort hidtil, sagde Kumar:

“Jeg ville vedtage en funktionsorienteret taksonomi, der skelner mellem betalings-, styrings- og dataadgangstokens, og give en atten til fireogtyve måneders sikkerhedsperiode, hvor nye netværk får lov til at decentralisere sig, mens de offentliggør åben telemetri.”

Openledger-medstifteren fortalte Bitcoin.com News, at han ville arbejde for lettere reguleringer for at tilskynde open-source, sikkerhedskritiske AI-modeller, der kommer med evalueringssæt. Denne tilgang, mener han, fremmer gennemsigtighed og giver alle interessenter mulighed for sikkert at adressere bekymringer uden at gå på kompromis med forbrugerbeskyttelsen.