I de seneste år har blockchain-explorers udviklet sig betydeligt, og med fremkomsten af generativ kunstig intelligens (AI) er deres kapaciteter udvidet yderligere. Nedenfor undersøger vi to førende blockchain-explorers, der integrerer AI, designet til at oversætte transaktionsdata til menneskeligt læselige formater.
AI og Blockchain Opdagere: Arkham og Blockchair Omdanner Onchain Synlighed
SKREVET AF
DEL
Fra forensics til hurtige fakta: Hvordan AI transformerer blockchain-udforskning
Generativ AI har revolutioneret adskillige domæner—fra at generere visuelle elementer og forbedre prose til at optimere webdesign. Nu har denne teknologi også nået blockchain-sektoren, med to explorer-platforme, der indbygger AI i deres interfacelayout. Den første platform er Arkham Intelligence, et blockchain-analytisk værktøj, der demokratiserer adgangen til indviklede blockchain-data på tværs af netværk som Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism og flere.
Arkham anvender AI-drevne metoder, såsom transaktionsanalyse og entitetsidentifikation, ved at analysere både on-chain og ekstern data for at forbinde wallet-adresser til virkelige entiteter. Overvej en nylig overførsel udført på Binance: Arkhams AI identificerede, at transaktionen indeholdt en specifik adresse, der modtog 0.3065368295589717 BNB via Binance for WBNB Token, som derefter sendte 0.3065368295589717 BNB til Pancakeswap Router v2 før den nåede underskriveren—alt sammen ledsaget af en hævedirektiv.
AI-analysen giver også en nedbrydning af de involverede adresser. For blockchain-detektiver især er evnen til hurtigt at identificere virkelige entiteter, konsolidere on-chain og off-chain data og følge pengestrømme på tværs af netværk en dramatisk hastighedsforøgelse for undersøgelser. Det reducerer den tid, der bruges på at analysere block-explorers linje for linje, og giver hurtigere indsigt. Så er der Blockchair, en multi-chain explorer og analytisk værktøj kompatibel med 48 forskellige blockchains.
Blockchair integrerer også en AI-assistent. Den muder brugerne med, “Hej! Jeg er Cuborg, din AI-assistent. Hvordan kan jeg hjælpe dig i dag? Det ser ud til, at du kigger på en transaktion. Du er velkommen til at spørge mig om noget om den!” Kigger på denne specifikke BTC-transaktion, hvor en inaktiv bitcoin-adresse oprettet den 22. maj 2017 flyttede 94.729 BTC for første gang i næsten otte år ved blokhøjde 895,197, vil Cuborg fortælle dig alt om det.
Cuborg fastslår:
Efterhånden som AI-ledede explorers modnes, kræver dekodning af kryptografiske registre ikke længere retsmedicinsk tålmodighed; alle kan stille samtalebaserede spørgsmål og afsløre plausible spor inden for sekunder. Denne ændring nulstiller forventningerne til gennemsigtighed på tværs af hvert netværk, hvilket tvinger børser, protokoller og endda regeringer til at forvente, at deres flows er øjeblikkeligt læsbare. Den resulterende informationsparitet kan nære sundere markeder og fremskynde mainstream engagement i de kommende år.
Alligevel bringer granular klarhed et paradoks: de samme samtaledashboards, der styrker ærlige observatører, kan lige så godt bevæbne opportunistiske modstandere. Efterhånden som attribueringsmodeller bliver skarpere, kan brugere gravitere mod privatlivscoins, mixere, nul-viden skemaer eller helt nye protokoller for at skjule bevægelser. Retten til privatliv—og de værktøjer, der forbedrer sløring—er en fundamental menneskerettighed. Alligevel omdanner den gennemsigtighed indbygget i de fleste førende blockchains dette princip til et tveægget sværd, hvor forfølgelsen af ansvarlighed ofte sker på bekostning af diskretion.
