Sydney Huang spouští 'Human API', agentovi-native platformu, umožňující AI systémům najímat lidi

TISKOVÁ ZPRÁVA.

San Francisco, CA – Sydney Huang, absolvent Babson College, dnes oznámil spuštění Human API, nové platformy navržené tak, aby umožňovala AI systémům přímo koordinovat s lidmi pro reálná data a práci. Huang působí jako výkonný ředitel Eclipse Labs, společnosti stojící za Human API.

„AI agenti už nejsou omezeni inteligencí,“ řekl Huang. „Jsou omezeni přístupem k fyzickému světu. Human API existuje, aby tuto mezeru uzavřela.“

Human API řeší to, co společnost popisuje jako „problém poslední míle“ u autonomních AI agentů. Zatímco moderní agenti umí uvažovat, plánovat a vykonávat úkoly v digitálním prostředí, mnoho ekonomicky užitečných aktivit stále vyžaduje lidi, včetně doručování, sběru dat a interakce s institucemi, které nejsou přístupné přes API. Human API poskytuje standardizované rozhraní pro agenty, aby žádali, koordinovali a platili lidem za tuto práci.

Platforma je spuštěna s počátečním zaměřením na hlasová data, která jsou jedním z nejvíce omezených vstupů pro moderní AI systémy. Audio je jednou z nejvíce informací hustých modalit, kódující jazyk, přízvuk, emoci, časování a kontext prostředí. Nicméně, vysoce kvalitní označená audio data je obtížné sbírat ve velkém kvůli licenčním omezením, artefaktům komprese a nedostatečným metadatům. Výsledkem je, že mnoho hlasových a multimodálních modelů se potýká s neanglickými jazyky, regionálními přízvuky, dvojjazyčnou řečí, překrývajícím se dialogem a nuancovaným emocionálním vyjádřením.

Human API umožňuje přispěvatelům po celém světě poskytovat vysoce kvalitní vícejazyčné audio za použití standardních spotřebitelských zařízení, což významně snižuje bariéru pro účast. Podle společnosti tento přístup dovoluje AI systémům přístup k datům, která nelze spolehlivě extrahovat nebo synteticky generovat.

I při provozu v utajení již Human API dokončila své první placené datové dodávky podnikovým zákazníkům, čímž ověřila poptávku jak ze strany kupujících hledajících dataset s vyšším pokrytím, tak ze strany přispěvatelů ochotných je dodávat.

“AI agenti jsou silní v uvažování, ale stále se potýkají s problémem poslední míle, kde je potřeba koordinace, sběr dat a lidský úsudek,” řekl David Feiock, generální partner v Anagramu a investor do Human API. “Human API je zajímavá, protože považuje lidskou vrstvu za infrastrukturu. Místo spravovaných služeb nebo generické davové práce nabízí způsob přirozený pro agenty, respektující práva, jak zapojit lidi do procesu a okamžitě jim platit.”

Human API plánuje rozšířit se za rámec audia do dalších forem dat poskytovaných lidmi a prováděním úkolů v reálném světě. Platforma v současnosti přijímá přispěvatele na thehumanapi.com.

________________________________________________________________________

Bitcoin.com nepřebírá žádnou odpovědnost ani ručení a není zodpovědný, přímo ani nepřímo, za jakékoliv škody nebo ztráty způsobené nebo domněle způsobené ve spojení s použitím nebo spoléháním se na jakýkoliv obsah, zboží nebo služby zmíněné v článku.