Průmysl umělé inteligence (AI) posouvá svůj zaměření na umělou obecnou inteligenci (AGI) s důrazem na potřebu decentralizované AI k dosažení lidské úrovně rozumu a dokončování úkolů.
Sentient Spoluzakladatel: Decentralizovaná AI Klíčová pro Dosažení Umělé Obecné Inteligence
Tento článek byl publikován před více než rokem. Některé informace nemusí být aktuální.

Decentralizovaná AI: Klíč k budoucnosti AGI
Průmysl umělé inteligence (AI), který prochází vlnou bezprecedentního růstu a inovací, nyní zaměřuje své zraky na další hranici: umělou obecnou inteligenci (AGI). Zatímco nedávné velké finanční investice do předních AI startupů, jako jsou miliardová kola financování společnosti Anthropic a rychlý vzestup Mistral AI na status jednorožce, ukazují obrovskou důvěru investorů v současný směr AI, odborníci věří, že skutečný potenciál tohoto oboru stále nebyl plně využit.
Himanshu Tyagi, spoluzakladatel společnosti Sentient a profesor na Indickém institutu věd, tvrdí, že cesta k AGI spočívá v přijetí decentralizované AI. V odpovědi na výzvy spojené s vývojem AI schopné lidské úrovně rozumu a dokončování úkolů Tyagi zdůraznil nutnost “zcela nových dat o lidských strategiích a specializovaných modelech vytrénovaných na těchto datech.”
Tvrdí, že data potřebná k vytvoření AGI přesahují běžně dostupné informace nalezené na internetu. Místo toho zahrnují “hlubší heuristiky a strategie, které lidé používají pro různé úkoly,” jako jsou složité prodejní techniky nebo inovativní návzvy značek. Tato data, často zakořeněná ve strategických soutěžích jako technické pohovory, představují významnou výzvu ke sběru. “Pokud si zvolíme centralizované silosy pro sběr těchto dat, budou mít omezenou užitečnost,” uvedl Tyagi a vítá “decentralizované, otevřené a incentivizované mechanismy” k shromáždění skutečně hodnotných dat.
Výzvy se rozšiřují i na vývoj modelů, kde Tyagi zdůrazňuje potřebu “lidí, aby volně přispívali svými vytrénovanými modely s konkrétními dovednostmi a souladem.” Poukazuje také na nutnost poskytnout “výpočetní zdroje na úrovni Google pro trénování těchto modelů.” Podle Tyagiho “decentralizované vlastnictví modelů s incentivizací a decentralizované trénování řeší tyto problémy.”
Posun k decentralizované AI nabírá na síle, jak se průmysl potýká s omezeními centralizovaných dat a modelového vývoje. S AGI, která představuje další velký skok ve vývoji AI, by schopnost využít různou lidskou inteligenci a spolupráci na trénování modelů mohla být klíčová.
Tyagiho postřehy, sdílené s Bitcoin.com News, naznačují, že budoucnost AGI nemusí být vybudována v uzavřených laboratořích technologických gigantů, ale spíše prostřednictvím spolupracujícího, decentralizovaného ekosystému. Tato vize se shoduje s širším trendem decentralizace napříč různými průmysly, kde se komunitně řízená inovace stále více považuje za silný katalyzátor pokroku. Jak se AI nadále vyvíjí, role decentralizovaných platforem při formování její budoucnosti zůstává klíčovou oblastí prozkoumání.
Varování mladým vývojářům
Mezitím spoluzakladatel Sentientu tvrdí, že budování další generace AI, zejména řešení zaměřených na dosažení AGI, je složitý úkol plný výzev a vyžaduje jemný přístup. Varuje mladé vývojáře před “velkým počátečním optimismem,” který často doprovází vývoj AI aplikací, zdůrazňuje, že cesta od konceptu k stabilnímu, škálovatelnému produktu je plná složitostí.
Velké jazykové modely (LLM), byť mocné, zavádějí chyby a zranitelnosti, včetně halucinací, problémů s fakticitou a potenciálních bezpečnostních rizik. Řešení těchto výzev, říká, vyžaduje novou softwarovou vrstvu a specializované trénování modelů – schopnosti, které začínající týmy mohou postrádat.
Jeho rada je “ostrě se soustředit na jejich konkrétní případ využití a spoléhat se na externí nabídky pro řešení těchto problémů.” Sentient Chat, zdůrazňuje, je navržen tak, aby poskytoval takové služby, nabízející AI vyhledávací API, hostované modely, agentické rámce a knihovny Trusted Execution Environment (TEE) jako přístupné nástroje pro tvůrce agentů. Pozoruhodně, modely Sentient jsou přizpůsobeny pro konkrétní případy použití a komunity a jsou open-source, což umožňuje vývojářům rozumět jejich funkčnosti a vyhnout se závislosti na jednom dodavateli.
Vize Sentientu přesahuje pouze poskytování nástrojů. Cílem je podporovat “kolektivní agentickou inteligenci” pro uživatele AI, přispívající k širšímu cíli vybudování ekosystému pro skutečně otevřené AGI. Tento závazek k open-source modelům a rámcům se shoduje s rostoucím důrazem na decentralizovanou AI, kde se spolupráce na vývoji a komunitně řízená inovace považuje za klíčové pro odemčení plného potenciálu AGI.
Kromě poskytování nástrojů pro tvůrce agentů se Sentient Chat profiluje jako konkurent tradičních vyhledávačů budováním komunitně vlastněného AI chatbota, uvedl Tyagi. Tento přístup, tvrdí, nabízí významnou výhodu nad stávajícími modely, které se primárně soustředí na získávání informací.
Tyagi vysvětlil, že zatímco Google desítky let dominuje vyhledávání, jeho model je zásadně omezen na hledání informací na internetu. “Vzhledem k tomu, jak Google většinu svých příjmů získává z reklam doporučováním zdrojů pro tyto informace, bude velmi těžké pro Google se od toho odklonit,” uvedl. Nicméně, věří, že AI představuje příležitost k překonání tohoto omezení.
Narušení současného stavu
“Můžeme jednoduše dosáhnout věcí přímo místo shromažďování informací, jejich analýzy a poté jednání,” řekl Tyagi. K dosažení toho Sentient Chat buduje ekosystém AI agentů poháněný různorodými datovými zdroji a příspěvky komunitou vývojářů.
“Abychom si uvědomili tuto šílenou budoucnost, potřebujeme mnoho různorodých zdrojů indexovaných dat a mnoho tvůrců, kteří nabízejí agenty provádějící konečnou akci,” zdůraznil Tyagi. To vyžaduje transparentní, otevřený ekosystém, kde jsou poskytovatelé dat a tvůrci agentů motivováni k účasti, vše pod správou komunity.
Spoluzakladatel nastínil důležitost, aby poskytovatelé dat rozuměli hodnotě, kterou jejich data přinášejí do platformy, a tvůrci agentů mohli bezproblémově integrovat a nabízet různé služby. Tento komunitně řízený přístup je klíčový pro podporu inovací a vytvoření dynamičtějšího a akčně zaměřeného vyhledávacího zážitku, tvrdí.
Tyagi také naznačil rychlé rozšiřování schopností Sentient Chatu, uvádějíc: “Mimochodem, na Sentient Chat přichází mnohem více než 15 agentů!” To naznačuje rostoucí platformu s narůstajícími funkcionalitami a závazkem posílit svou komunitu uživatelů a vývojářů.
Sentient Chat v podstatě usiluje překonat tradiční vyhledávání tím, že buduje spolupracující, komunitně řízenou platformu, která umožňuje uživatelům přímo plnit úkoly prostřednictvím AI agentů, potenciálně narušujících současný paradigmat hledání.














