SEC diskutuje regulaci slučování Crypto-AI s technologickými firmami

Pracovní skupina SEC pro kryptoměny zkoumá integraci kryptoměn a AI v regulaci financí

Komise pro cenné papíry Spojených států (SEC) zveřejnila memorandum, které uvádí, že 8. září 2025 se její pracovní skupina pro kryptoměny setkala ve Washingtonu, D.C., se zástupci společností Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas a 404. V memorandu SEC potvrdila:

Tématem diskuse byly přístupy k řešení otázek souvisejících s regulací kryptoaktiv.

Firmy poskytly společný dokument nastiňující jejich postavení v oblasti regulačních bariér a příležitostí při integraci umělé inteligence a krypto systémů, který sloužil jako základ diskuse.

Během schůzky účastníci zdůraznili to, co označili jako “Regulační úvahy pro spojení AI a kryptoměn.” Příspěvek vyzval Komisi, aby “prozkoumala regulační frikce pro podnikatele, zakládající týmy a startupy budující na rozhraní AI a kryptoměn.” Skupina rovněž požádala regulátora, aby “vyhledala stanovisko Komise, jak se zákony o cenných papírech mohou nebo nemusí vztahovat na různé oblasti v konvergující technologické vrstvě AI-krypto.”

Zakladatelé zdůraznili, že nedostatek jasnosti v oblasti dodržování předpisů by mohl zpomalit investice a odradit pokrok v raných fázích podnikání. Dialog kladl zvláštní důraz na zajištění toho, aby dozor nebyl v rozporu s jedinečnými vlastnostmi decentralizovaných sítí.

Kromě toho účastníci zdůraznili význam zachování vedoucí pozice USA v otevřených inovacích a požádali regulátory, aby:

Diskutovali o roli regulace a americké inovace v objevujících se kategoriích napříč vrstvou infrastruktury AI-krypto i aplikační vrstvou.

Aby tento bod podtrhli, představili příklady amerických startupů vyvíjejících protokoly, které slučují decentralizované výpočty se strojovým učením. Zatímco kritici tvrdí, že kombinace kryptoměn s AI může zesílit výzvy v dohledu, průmysloví vůdci naopak argumentovali, že decentralizovaná infrastruktura by mohla demokratizovat přístup, snížit rizika koncentrace a zlepšit transparentnost ve velkoobjemovém vývoji AI.