Polychain Capital vede 10 milionů dolarů v počáteční fázi financování pro vizi VeryAI o internetu zaměřeném na člověka

Konec CAPTCHA?

Platforma „proof of reality“ VeryAI oznámila 12. března, že získala 10 milionů dolarů v rámci počátečního financování. Kolo vedla společnost Polychain Capital za účasti institutu Berggruen a společnosti Anagram. S tímto novým kapitálem plánuje VeryAI rozšířit svou infrastrukturu pro ověřování reality a vyvinout další nástroje, které zajistí, že budoucnost internetu zůstane zaměřena na člověka.

Kapitálová injekce se časově shoduje s uvedením biometrického ověřovacího systému VeryAI, který promění standardní kameru smartphonu ve vysoce přesný skener dlaní. Na rozdíl od starších systémů, které vyžadují specializovaný hardware, se VeryAI zaměřuje pouze na software a snaží se poskytnout hladkou vrstvu „pouze pro lidi“ pro internet.

Rozvoj sofistikované umělé inteligence způsobil, že tradiční bezpečnostní opatření, jako je rozpoznávání obličeje, dvoufaktorové kódy a CAPTCHA, jsou stále více zranitelná. Údaje z oboru poukazují na znepokojivý trend: zatímco útočníci čelí složitějším obranným systémům, jejich účinnost roste. Průměrná doba potřebná k napadení systému se výrazně zkrátila a podle zpráv dochází k narušení bezpečnosti již za 48 minut.

„Soukromí je lidské právo. Deepfake a syntetický obsah však představují slabiny, kterým současné systémy prostě nestačí,“ řekl Zach Meltzer, zakladatel a generální ředitel VeryAI. „Nahrazujeme zastaralé metody řešeními, která jsou přesná, soukromá a bezproblémová.“

K Meltzerovi, který dříve rozšířil identifikační platformu Galxe na 34 milionů uživatelů, se připojil vědecký ředitel Hua Yang, přední výzkumník v oblasti biometrie dlaní s více než 50 patenty.

Bezkonkurenční soukromí a bezpečnost

Technologie VeryAI se opírá o jedinečné, zřídka odhalené vzory lidské dlaně. Podle tiskové zprávy poskytuje skenování jedné ruky falešnou míru přijetí 1 z 10 milionů, což je 10krát přesnější než většina systémů rozpoznávání obličeje. Když uživatel naskenuje obě ruce, falešná míra přijetí klesne přibližně na 1 z 100 bilionů.

Důležité je, že systém neukládá skutečné obrazy dlaní. Místo toho generuje nevratné reprezentace znaků, které nelze rekonstruovat do obrazu, což zajišťuje, že uživatelská data zůstanou soukromá i v případě narušení bezpečnosti.

Platforma je postavena na blockchainu Solana a využívá vysokou rychlost sítě a nízké transakční náklady. Spoluzakladatel Solany Anatoly Yakovenko se také připojil k tomuto projektu jako andělský investor. Aby byla zachována úplná anonymita, VeryAI využívá zero-knowledge proofs (ZKP). To umožňuje uživateli prokázat, že je jedinečným člověkem, decentralizované aplikaci (dApp) nebo fintech platformě, aniž by odhalil svou osobní identitu nebo citlivé biometrické údaje.

Model B2B se již zaměřuje na kryptoměnové burzy a fintechové firmy, které čelí nejvyšším rizikům krádeže identity pomocí AI. Olaf Carlson-Wee z Polychain Capital poznamenal, že VeryAI vyplňuje mezeru v přesnosti a dostupnosti, kterou předchozí biometrická řešení postrádala.

Aby VeryAI udržela náskok v závodě ve vývoji AI, navázala také spolupráci s Northwestern University. Pod vedením poradce Matthewa Groha společnost zahajuje výzkumnou spolupráci zaměřenou na studium odolnosti lidí vůči deepfakeům a zlepšení detekce syntetických médií.

Často kladené otázky ❓

• Jakého úspěchu dosáhla společnost VeryAI v oblasti financování? Společnost VeryAI získala 10 milionů dolarů v počátečním financování na vylepšení své infrastruktury pro ověřování reality.
• Jakou inovativní technologii společnost VeryAI zavedla? Společnost spustila biometrický ověřovací systém, který transformuje fotoaparáty smartphonů na vysoce přesné skenery dlaní.
• Jak se přístup VeryAI liší od tradičních bezpečnostních opatření? Na rozdíl od zastaralých systémů se metoda VeryAI, založená výhradně na softwaru, zaměřuje na poskytování bezproblémové vrstvy online bezpečnosti pouze pro lidi.
• Jaká je přesnost technologie skenování dlaní VeryAI? Jediný sken ruky nabízí míru falešné akceptace 1 z 10 milionů, což výrazně převyšuje většinu systémů rozpoznávání obličeje.