ETH by mohlo prudce vzrůst, protože se Ethereum pozicuje jako vyrovnávací vrstva AI, tvrdí experti.

Nadace Ethereum vstupuje do AI s novým týmem

Nadace Ethereum nedávno spustila decentralizovaný tým pro umělou inteligenci (AI) vedený Davidem Crapisem, aby umístila blockchain Ethereum jako základní vrstvu pro vyrovnání a koordinaci autonomních AI agentů. Tento krok odráží ambici Etherea hrát střední roli při formování budoucnosti AI – otevřenou, transparentní a odolnou vůči monopolizaci.

V rámci svého mandátu tým vyvine plně decentralizovaný AI stack, aby zajistil, že vývoj AI technologií nezůstane pod kontrolou několika dominantních entit. Integrací AI s decentralizovanou architekturou Etherea tým usiluje o odemčení nových možností pro autonomní systémy, včetně rozhodování na řetězci a důvěryhodné koordinace mezi inteligentními agenty. Spuštění je široce vnímáno jako významný krok k demokratizaci vývoje AI a jeho zakotvení v etosu Web3.

Vstup Etherea do oblasti AI se očekává, že bude mít široký dopad na krypto průmysl, zejména na řetězce zaměřené na AI. Gil Rosen, spoluzakladatel Blockchain Builders Fund, popsal tento vývoj jako vítaný a pozoruhodný.

„Odhalení AI týmu posouvá Ethereum od relativně neutrální vrstvy pro vyrovnání v Layer 2 a méně výkonnostně kritických aplikacích v Layer 1 k názorově zaměřené vrstvě 1 cílené na specifické sektorů s infrastrukturou na jejich podporu,“ řekl Rosen.

Očekává se také, že decentralizovaný AI tým ovlivní vrstvy 2 zaměřené na AI, což signalizuje vznik základní vrstvy funkcionality přizpůsobené jejich potřebám.

V celém blockchainovém ekosystému se početné projekty snaží budovat decentralizovanou a cenzuře odolnou AI infrastrukturu – kladoucí základ pro transparentní AI ekonomiku bez centralizované kontroly. Tyto snahy si kladou za cíl zajistit, aby budoucnost umělé inteligence byla řízena nepovolenými inovacemi namísto braní řízení několika mocnými entitami.

Zatímco Ethereum čelí technickým omezením, která mohou omezit jeho konkurenceschopnost proti novějším protokolům, Rosen věří, že jeho široké přijetí a interoperabilita ho činí dobře připraveným sloužit jako globální vrstva pro ověřování a vyrovnání.

Doposud se nejúspěšnější AI blockchain projekty zaměřily na používání ve Web2, zatímco agentické infrastrukturní řetězce jako Virtuals a Sahara údajně zápasily s dosahováním trakce. Rosen připisuje jejich omezený dopad relativně malému trhu Web3 AI ve srovnání s Web2 AI. Ethereum je však považováno za potenciálně úspěšné.

„Největší hodnotovou nabídkou Etherea zde z pohledu vstupu na trh je začít jako vrstva pro ověřování pravdy, což Vitalik [Buterin] dlouho propagoval prostřednictvím ověřovacích schopností Etherea,“ řekl Rosen pro Bitcoin.com News.

Technické výzvy a budoucí potenciál

Odborníci mezitím tvrdí, že pokud se Ethereu podaří stát se blockchainovou vrstvou pro ověřování a vyrovnání pro Web2, mohly by mít důsledky dalekosáhlý dosah. Jak Ethereum zvyšuje výkon své základní řetězce, mohlo by potenciálně soutěžit jako AI stack pro „dlouhý ocas open-source a interoperabilních modelů.“ To může být klíčové pro národní státy opatrné před nadměrnou závislostí na technologických gigantech jako OpenAI, Google a Anthropic. V takovém scénáři by Ethereum mohlo sloužit jako AI infrastrukturní stack na trhu stejně velkém jako jeho současná celková hodnota.

„AI agenti by mohli být neuvěřitelným zdrojem poptávky,“ dodal Rosen.

Stále bude decentralizovaný AI tým čelit technickým výzvám – dvě z nich identifikoval Carlo Fragni, řešení architekt v Cartesi: trénování modelů a jejich provedení pro odhad nebo klasifikaci. Zdůraznil důležitost determinismu.

„Pokud nevyřešíte determinismus, nemáte replikovatelné modely nebo odhady/klasifikaci, což ztěžuje dosažení shody,“ řekl Fragni.

V písemných odpovědích pro Bitcoin.com News Fragni vysvětlil, že trénování AI modelů vyžaduje velké datové sady a intenzivní výpočty, což činí decentralizované úložiště a provedení obtížným. Zvláště velké jazykové modely (LLMs) překračují schopnosti Etherea a současné nulové znalosti (ZK) řešení, dodal Fragni. Také poznamenal, že přestavba existujících AI knihoven od začátku je náročná na zdroje a pomalá, což činí za důležité využít stávající rámce.

Někteří odborníci spekulují, že pokud Ethereum uspěje ve stávání se vrstvou pro vyrovnání a koordinaci AI ekonomiky, hodnota ETH by mohla stoupat. Rosen věří, že taková transformace by mohla nakonec umístit ETH jako preferovanou měnu pro vyrovnání.

„Pokud se Ethereum stane vrstvou pro důvěryhodný, téměř reálný digitální svět, kde se agenti mohou koordinovat a obchodovat, poptávka překročí i scénář, kde každý člověk používá ETH pro všechny své transakce,“ uzavřel Rosen.