Provozuje
Op-Ed

AI agenti by mohli být dalším průlomem v kryptu – pokud se přesuneme od humbuku k užitečnosti

Tento článek byl publikován před více než rokem. Některé informace nemusí být aktuální.

Alec Goh je vedoucí HTX Ventures, globální investiční pobočky kryptoměnové burzy HTX. V tomto názoru Alec tvrdí, že konvergence AI agentů a Web3 má transformační potenciál, ale vyžaduje, aby se odvětví vyhnulo běžným kryptoměnovým úskalím.

SDÍLET
AI agenti by mohli být dalším průlomem v kryptu – pokud se přesuneme od humbuku k užitečnosti

Budování udržitelné hodnoty v Crypto + AI

Prošel jsem několika tržními cykly v digitálním asset prostoru – většinou byly hnány příběhy a autentickými technologickými pokroky. Jen několik z nich zcela změnilo hru.

V posledních šesti měsících mi došlo, že průnik AI agentů a Web3 má potenciál zahrnout oba prvky, ale pouze, pokud odvětví dokáže překročit počáteční spekulace a budovat pro dlouhodobou hodnotu pro konečné uživatele.

Tento příběh jsme už viděli. V roce 2017 překonalo ICO boom jakýkoli smysluplný produktový vývoj. V roce 2021 explodovaly NFT do hlavního proudu, ještě než mnoho platforem vůbec vybudovalo základní infrastrukturu pro tvůrce a sběratele. V obou případech byla korekce stejně rychlá jako vzestup.

Nedávná exploze AI agent tokenů proběhla podobným obloukem. Desítky projektů byly spuštěny pod praporem „Crypto + AI“, přitahující velké přílivy kapitálu a pozornosti. Některé dosáhly miliardových hodnocení během týdnů. Ale stejně jako u minulých cyklů, spekulativní kapitál sám o sobě nevytváří udržitelné ekosystémy. Jak investorský entuziasmus ochladl, stejně tak i zájem uživatelů – a většina raných tokenových ekonomik se snaží udržet si relevanci.

Ale uprostřed té volatility se něco změnilo.

Ve 4. čtvrtletí 2024 představilo Deepseek technický průlom, který upoutal pozornost našeho týmu v HTX Ventures: velký model, trénovaný zcela pomocí posilujícího učení, bez spoléhání se na ručně označená data. V praktických termínech to dramaticky snižuje náklady na vývoj autonomních, inteligentních agentů. Poprvé se stalo možné nasadit AI agenty napříč Web3 s měřítkovatelností a adaptabilitou bez prohibitivní infrastruktury, která je obvykle spojována s vývojem AI.

Tento posun je důležitý. Pokud má kryptoměna splnit svůj slib jako decentralizovaná, bez povolení a programovatelná finanční vrstva, pak agenti schopní autonomního rozhodování se stanou nezbytnou infrastrukturou. A přesto jsme stále trochu vzdáleni této vizi.

Co mě znepokojuje je, že jsme zase jednou v riziku zaměnit moment pro dospělost. Několik slibných frameworků – jako Eliza – začíná nabízet skládací agentní nástroje napříč Ethereem, Solanou a TON. Launchpad jako Virtual a Clanker pomohli urychlit distribuci tokenů. Produkty na aplikační úrovni jako GRIFFAIN a NEUR experimentují s řízením aktiv a nástroji správy poháněnými AI. Ale tyto zůstávají jako rané signály, nikoliv prověřené systémy.

Příliš mnoho projektů AI agentů je stále navrženo pro spekulace, ne pro udržitelnost. A pokud to bude pokračovat, budeme čelit dalšímu cyklu úniku kapitálu, nesplněných očekávání a zpožděného pokroku.

To by byla promarněná příležitost.

Protože případy použití jsou skutečné. Defi strategie, které jsou pro většinu uživatelů příliš složité, by mohly být zjednodušeny pomocí autonomních správ správců portfolia. Systémy správy by mohly být vylepšeny agenty, kteří analyzují návrhy, vyhodnocují precedenty a hlasují na základě uživatelských hodnot. A automatizace mezi blockchainy by mohla být bezproblémová díky agentům, jednajícím na základě uživatelského záměru.

V každém z těchto případů není potřeba hypotetická – je již zde. Co chybí, je konzistentní provedení, udržení uživatelů a funkční tokenová ekonomika.

Kam tedy jdeme odtud?

Prvně, musíme držet projekty AI agentů na stejné úrovni skrutinee, jakou uplatňujeme na DeFi a infrastrukturní protokoly. To začíná překročením vágních narativů k přísným projektovým rámcům – pokládáním obtížných, ale nezbytných otázek jako:

  • Kdo jsou uživatelé?
  • Jak poskytuje základní užitečnost?
  • Kde je příjem?
  • Jak zůstane protokol relevantní po skončení tokenových pobídek?

Protokoly musí prokázat nejen technický potenciál, ale také real-world použití, udržitelné modely příjmů a měřitelný dopad. To je rozdíl mezi důkazem konceptu a protokolem, na kterém stojí za to stavět.

Za druhé, nad rámec aplikací, průmysl potřebuje poskytnout pevnou infrastrukturu, která umožní úspěch AI agentů na blockchainu, to zahrnuje Agentní frameworky, datové vrstvy, výpočetní infrastruktury a další. HTX Ventures bude pokračovat v pečlivém sledování těchto základních vývojů, protože některé části tohoto prostoru se stanou stejně důležitými jako se v roce 2020 stala kompatibilita s EVM pro L1.

A nakonec, musíme podporovat kulturu, která upřednostňuje iteraci a transparentnost. Ne každý projekt to dostane správně na první pokus. Ale ti, kteří ano, pravděpodobně definují další hranici Web3.

Konvergence AI a krypta není novinka. Je to nutný vývoj. Ale pokud máme tuto chvíli uchopit, průmysl se musí méně zaměřit na zachycení pozornosti a více na doručení hodnoty.

To není jen teze pro HTX Ventures. Je to přesvědčení založené na minulých lekcích a budoucím potenciálu.

Máme nástroje. Máme tvůrce. Co potřebujeme nyní, je disciplína.

Štítky v tomto článku