ডিএআই রাইজিং: কীভাবে বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কগুলি কর্পোরেট জিপিইউ একচেটিয়া ভেঙ্গে দিচ্ছে

২০২৫ এআই ফ্ল্যাশপয়েন্ট: ভূ-রাজনীতির একটি নতুন যুগ

২০২৫ সালকে বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা “অস্ত্রের দৌড়ে” একটি সুনির্দিষ্ট ফ্ল্যাশপয়েন্ট হিসাবে বিবেচনা করা হয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, বিনিয়োগের পরিমাণ একটি তীব্র স্তরে পৌঁছায় যখন প্রযুক্তি জায়ান্টগুলি বহুকোটি ডলারের অবকাঠামো প্রকল্প পরিচালনা করে। বিশেষ করে, মাইক্রোসফট এবং OpenAI এর $500 বিলিয়ন Stargate সুপার কম্পিউটার প্রকল্প এবং Amazon-এর $150 বিলিয়ন ডেটা সেন্টার প্রতিশ্রুতি মার্কিন কর্তৃত্বকে শক্তিশালী করার জন্য একটি পদক্ষেপের সংকেত দেয়। এই নেতৃত্ব রক্ষার জন্য, মার্কিন সরকার উচ্চ-মানের সেমিকন্ডাক্টরের উপর রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ কঠোর করেছে, বিশেষ করে চীনা প্রতিদ্বন্দ্বীদের অগ্রগতি রোধ করতে H100 এবং Blackwell-শ্রেণীর চিপগুলিকে লক্ষ্য করে।

যদিও বেইজিং মেগাডিল সম্পর্কে কম কথা বলেছে, Deepseek-এর মতো মডেলগুলির দ্বারা অর্জিত প্রযুক্তিগত সমতা—যা কার্যকারিতায় GPT-4-এর সাথে প্রতিযোগিতা করে বলে জানা গেছে—প্রদর্শন করে যে চীন সফলভাবে “সার্বভৌম কম্পিউট”-এর দিকে মোড় নিয়েছে। একটি কৌশলগত এই পরিবর্তন একটি সাম্প্রতিক সরকারি আদেশ দ্বারা নোঙর করা হয় যা ঘরোয়া সিলিকনকে অগ্রাধিকার দিতে দেশীয় সংস্থাগুলির প্রয়োজন, যা কার্যকরভাবে চীনা এআই আকাঙ্ক্ষা পশ্চিমা সরবরাহ শৃঙ্খল থেকে পৃথক করে।

আরও পড়ুন: Deepseek এর AI বিপ্লব ক্রিপ্টো এবং মার্কিন এবং ইউরোপীয় স্টক মার্কেটে বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করেছে

এই উন্মাদনা সম্ভবত আর্থিক বাজার দ্বারা সবচেয়ে ভাল চিত্রিত হয়। ২০২৫ সালে, এআই স্টার্টআপগুলি প্রথম এবং দ্বিতীয় চতুর্থাংশে এককভাবে $60 বিলিয়ন সংগ্রহ করে, যখন বড় প্রযুক্তির স্টকগুলিতে তাদের সম্মিলিত বাজার মূলধনে ট্রিলিয়ন যোগ করা হয়। তবে, এই গতি একটি শারীরিক সীমায় আঘাত করছে: শক্তি। অনুমান করা হচ্ছে যে ২০২৬ সালের মধ্যে এআই ডেটা সেন্টারগুলি বিশ্বব্যাপী বিদ্যুতের ৪% ব্যবহার করবে। এটি কিছু কোম্পানিকে পারমাণবিক শক্তির দিকে সরিয়ে নিতে বাধ্য করেছে, মাইক্রোসফ্ট সম্প্রতি তার ক্ষুধার্ত ক্লাস্টারগুলিকে জ্বালানি দেওয়ার জন্য থ্রি মাইল আইল্যান্ড প্ল্যান্ট পুনরায় খুলেছে।

যাইহোক, ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ রয়েছে যে যেভাবে এআই বিশ্বের কল্পনা করা হয়, তা অনেকগুলি কারণের জন্য উপলব্ধি করতে পারে না, যার মধ্যে রয়েছে ব্যাপক অবকাঠামো সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত শক্তি সংস্থানের অভাব। উন্নত এআই মডেলগুলি প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুত, ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা এবং কুলিং সিস্টেম প্রয়োজন, যা স্থায়িত্ব এবং বৈশ্বিক শক্তি গ্রিডগুলি বেশিরনা চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন তোলে। কিছু বিশেষজ্ঞ সতর্ক করেন যে শক্তি দক্ষতায় অগ্রগতি বা বিকল্প শক্তির উৎস ছাড়াই, সর্বব্যাপী, মানবতুল্য এআই-এর স্বপ্ন ধরাছোঁয়ার বাইরে থাকতে পারে।

প্রযুক্তিগত এবং পরিবেশগত চ্যালেঞ্জের বাইরে, অন্যরা উদ্বিগ্ন যে আমেরিকার বেশ কয়েকটি প্রযুক্তি জায়ান্ট শিল্প এবং এআই সম্পর্কিত বর্ণনার উপর শ্বাসরোধ বজায় রেখেছে। এই সংস্থাগুলি সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, সবচেয়ে বড় ডেটাসেট এবং প্ল্যাটফর্মগুলি নিয়ন্ত্রণ করে যার মাধ্যমে এআই স্থাপন করা হয়, প্রযুক্তি কীভাবে বিকশিত হয় এবং কারা এর সুবিধা পায় তা নিয়ে তাদের অসামঞ্জস্যপূর্ণ প্রভাব দেয়। সমালোচকরা যুক্তি দেন যে ক্ষমতার এই ঘনত্ব প্রতিযোগিতাকে শ্বাসরোধ করার, উদ্ভাবন সীমিত করার এবং জনসাধারণের উপলব্ধিকে এমনভাবে আকার দিতে পারে যা কর্পোরেট স্বার্থের পরিবর্তে বৃহত্তর ভালোকে পরিবেশন করে।

এই উদ্বেগগুলি মার্কিন রাজনীতিবিদদের, বিশেষত সেন. বার্নি স্যান্ডার্সকে, এআই সম্পর্কে একটি জাতীয় সংলাপের জন্য আহ্বান জানাতে প্ররোচিত করেছে—এর গতিপথ, এর শাসন এবং বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের ভূমিকা কী হওয়া উচিত সেসব ব্যাপারে। বিতর্কটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সম্পর্কে নয় বরং জবাবদিহিতা, স্বচ্ছতা এবং সমতার ক্ষেত্রেও: কারা নিয়ম নির্ধারণ করে, কারা পুরস্কার ফসল করে এবং কারা ঝুঁকি বহন করে।

যখন স্যান্ডার্স কর্পোরেট বুদ্ধিমত্তার একচেটিয়াকরণ ঠেকাতে জাতীয় সংলাপের আহ্বান জানায়, ক্রিপ্টো এবং ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়গুলি একটি বিকল্প তৈরি করছে: বিকেন্দ্রীভূত এআই (DeAI)। ইতিমধ্যেই, Bittensor (TAO), Io.net এবং Near Protocol এর মতো প্রকল্পগুলি অনুমতিহীন নেটওয়ার্ক তৈরি করছে যা এআই অবকাঠামো কীভাবে তৈরি এবং পরিচালিত হয় তা পুনরায় কল্পনা করছে। এই উদ্যোগগুলি কর্পোরেট বোতলনেকগুলি থেকে মুক্ত হওয়া এবং মেশিন ইন্টেলিজেন্সকে শক্তিশালী করার জন্য মূল সম্পদগুলিতে অ্যাক্সেস গণতান্ত্রিক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কমপুট ক্রাউডসোর্সড

অল্প কয়েকটি প্রতিষ্ঠানের সরবরাহ শৃঙ্খলের পিছনে লক থাকা বিরল, ব্যয়বহুল GPU-এর জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, পৃথক হার্ডওয়্যার মালিকরা তাদের প্রসেসিং পাওয়ার সরাসরি ডেভেলপারদের কাছে লিজ দিতে পারেন। কেন এটি একটি প্রধান উদ্বেগ, এটি সম্পর্কে মন্তব্য করে, আর্জেন্টাম এআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা অ্যান্ড্রু সোবকো একটি সাম্প্রতিক সাক্ষাৎকারে বলেছিলেন যে বড় মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বিশাল GPU শক্তির প্রয়োজন। যাইহোক, সরবরাহটি সীমিত এবং কয়েকজন বিক্রেতা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত, একটি “ওয়াল্ড গার্ডেন” তৈরি করে যেখানে স্টার্টআপ এবং ছোট খেলোয়াড়দের মূল্য নির্ধারণ করা হয়।

স্যান্ডার্সের মতো, সোবকোও এএটি করে যে একটি মুষ্টিমেয় কর্পোরেশন অবকাঠামো, অ্যাক্সেস এবং মূল্যের ওপর নিয়ন্ত্রণ রাখে—a phenomenon যা তিনি বলেন উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে এবং এআই উন্নয়নকে বেশিরভাগ সংস্থার জন্য অত্যধিক ব্যয়বহুল করে তোলে। তবে, সোবকো যুক্তি দিয়েছেন যে অনুমতিহীনভাবে বিতরণ করা কম্পিউট নেটওয়ার্ক তৈরি করার মাধ্যমে, ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলি একটি সাধারণ মার্কেটপ্লেসে আইডল GPU শক্তি অবদান রাখতে পারে। এই বিকেন্দ্রীকৃত মার্কেটপ্লেস শুধুমাত্র চলমান এনভিডিয়া সংকটকে বাইপাস করে না বরং ল্যাটেন্ট গ্লোবাল ক্যাপাসিটিও আনলক করে, অলস মেশিনগুলিকে এআই অর্থনীতিতে সক্রিয় অংশগ্রহণকারীতে পরিণত করে। সোবকোর মূল বার্তা হল যে এআই-এর ভবিষ্যত কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ থেকে মুক্ত হওয়া এবং বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউট মার্কেটপ্লেসকে গ্রহণ করার উপর নির্ভর করে।

ওপেন-সোর্স মডেলগুলির অধীনে, শাসন বোর্ডরুম থেকে বিস্তৃত সম্প্রদায়ের কাছে স্থানান্তরিত হয়। মডেল ডিজাইন, আপডেট এবং ব্যবহারের সিদ্ধান্তগুলি সম্মিলিতভাবে নেওয়া হয়, স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা এবং একচেটিয়া নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি কমানো। ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্কগুলি কারো জন্যও গতি বৃদ্ধি করে, যে কেউ নিরীক্ষণ করতে, অবদান রাখতে এবং ভাগ করা ভিত্তির ওপর তৈরি করতে পারে।

বিকেন্দ্রীভূত মডেলগুলির ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীরা তাদের প্রশিক্ষণ ডেটার ক্রিপ্টোগ্রাফিক মালিকানাময়তা বজায় রাখে, এমন একটি বিশ্বে গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে যেখানে প্রায়শই ডেটা সম্মতি ছাড়াই শোষিত হয়। সার্বভৌম ডাটা মডেলগুলি ব্যক্তিদের তাদের তথ্য কীভাবে ব্যবহৃত হয়, বাণিজ্য করা হয় বা পুরস্কৃত হয় তা নির্ধারণ করার ক্ষমতা দেয়, এমন একটি আরও ন্যায়সঙ্গত বাস্তুতন্ত্র তৈরি করে যেখানে মূল্য অবদানকারীদের কাছে ফিরিয়ে আনা হয়।

২০২৫ সালে ডিএআইয়ের কাহিনী

২০২৫ সালে, ডিএআই একটি ছোট ধারণা থেকে একটি বৃহত্তর অবকাঠামো বিকল্পরূপে পরিণত হয়, যা বিশ্বব্যাপী GPU সংকট এবং ভেঞ্চার পুঁজি প্রবাহ দ্বারা চালিত হয়। যখন বৃহত্তর এআই সেক্টর ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ $200 বিলিয়নের বেশি মোট অর্থায়ন দেখে, তখন ডিএআই নীর একটি উল্লেখযোগ্য এবং ক্রমবর্ধমান অংশের অনুরচ্ছে সম্প্রচারিত হয়ী। ডিএআই স্টার্টআপগুলি এবং বিকেন্দ্রীভূত শারীরিক অবকাঠামো (DePIN)-এর প্রকল্পগুলি এককভাবে ২০২৫ সালে প্রায় ১২ বিলিয়ন থেকে ১৫ বিলিয়ন সংগ্রহ করে। এটি উচ্চ প্রিমিয়াম এবং কেন্দ্রীভূত প্রদানকারীদের “দেয়ালযুক্ত বাগানের” মতো AWS এবং Azure থেকে বিনিয়োগকারীদের পালিয়ে আসতে পরিচালিত হয়।

প্রথমবারের মতো, ডিএআই সরকারী খাতের অর্থায়ন নিরাপদ করে, বিশেষভাবে একটি $১২ মিলিয়ন চুক্তি স্বাক্ষর করে যা নিউরোলভ দ্বারা নাগরিক-চালিত নোডগুলির সাথে traditional ডেটা কেন্দ্রগুলি প্রতিস্থাপন করার জন্য।

ইতিমধ্যে, যখন xAI এবং OpenAI-এর মতো প্রযুক্তি জায়ান্ট ১ মিলিয়ন H100 GPU-এর ক্লাস্টারের দিকে ছুটছে, বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কগুলি বিশ্বব্যাপী “ল্যাটেন্ট” ক্ষমতা—খনির খামার, স্বাধীন তথ্য কেন্দ্র এবং এমনকি হাই-এন্ড ভোক্তা গেমিং রিগ থেকে অব্যবহৃত চিপগুলিকে একত্রিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল। ২০২৫ এর শেষ নাগাদ, বড় বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কগুলি সম্মিলিতভাবে ৭৫০,০০০ এরও বেশি GPU-এর সাথে বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কগুলি যাচাই করতে সক্ষম হয়েছিল।

আরও পড়ুন: বিকেন্দ্রীভূত AI দক্ষতা লাভ হিসাবে GPU সংকট এবং শক্তি সীমা looming এর হিসাবে বিশেষজ্ঞরা প্রশংসা করেন

নেটওয়ার্কগুলি নেতৃত্ব দিচ্ছিল Io.net, যা ১৩৮টি দেশে ৩০০,০০০ এরও বেশি ভেরিফাইড GPU অতিক্রম করেছে, এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-সম্পন্ন হ100 এবং এ 100 ক্লাস্টারগুলিতে বিশেষীভুক্ত এবং Aethyr, যা ৪৩৫,০০০-এরও বেশি GPU কন্টেনার রিপোর্ট করেছে, যা নিম্ন-প্রতিবন্ধী তত্ত্বাবধান এবং প্রান্ত কম্পিউটিংয়ে গুরুত্ব সহকারে ফোকাস করছে। নিউরোলভ “ব্রাউজার-ভিত্তিক” কম্পিউটের কার্যকারিতা প্রদর্শন করে ১৫,০০০ সক্রিয় নোড আছকে অবদানের প্রশংসা স্বীকার করোহাদের পর্যন্ত সস্তাতে একই হার্ডওয়্যার প্রদান করছে।

২০২৫ সালে, বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কগুলি প্রথাবদ্ধ ক্লাউড প্রদানকারীদের তুলনায় ৬০% থেকে ৮০% পর্যন্ত নিম্ন মূল্য ধারাবাহিকভাবে প্রস্তাব করেছে। একটি H100 ইনস্ট্যান্স AWS-তে প্রতি ঘণ্টায় প্রায় $৩.০০ থেকে $৪.৫০ খরচ করে, ডিএআই নেটওয়ার্কগুলি একই হার্ডওয়্যার $০.৩০ থেকে $২.২০ প্রতি ঘণ্টায় প্রদান করছে।

বছরের মধ্যে, এই GPU-গুলি যেভাবে ব্যবহার করা হয়েছিল তার একটি স্পষ্ট ফেটে গেছে, সিদ্ধান্ত নিতে অনুমোদিত ব্যক্তিত্ব ৭০% ব্যবহারে এবং প্রশিক্ষণে ব্যবহার সিদ্ধান্তকারক ৩০% ছিল।

ভবিষ্যৎ

বিশেষজ্ঞরা ক্রমবর্ধমান যুক্তি দিয়ে যাচ্ছেন বিকেন্দ্রীকৃত এআই-এর পক্ষে, যদিও কিছু সমালোচক সতর্ক করে দিয়েছেন যে যদি দৃঢ় নৈতিক সুরক্ষা এবং পরিষ্কার জবাবদিহিতা কাঠামো না থাকে, তাহলে বিকেন্দ্রীকরণ্য সহজেই “পরবর্তী বড় ভুলে” রূপান্তরিত হতে পারে। তবুও, সমর্থকরা আত্মবিশ্বাসী যে বিকেন্দ্রীকরণের সুবিধাগুলি—বৃহত্তর স্বচ্ছতা, ডেটার উপর সার্বভৌমত্ব এবং কর্পোরেট শ্বাসরোধ কমানো—ঝুঁকির তুলনায় অনেক বেশি।

যখন এআই গ্রহণ ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধি পাচ্ছে, এই আখ্যানটি ২০২৬ এবং আরও বেশি এগিয়ে যেতে এবং নীতি বিতর্ক, বিনিয়োগ কৌশল এবং পরবর্তী প্রজন্মের মেশিন ইন্টেলিজেন্সের স্থাপত্যকে প্রভাবিত করতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে।

প্রশ্নসমূহ 💡

• মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কী হচ্ছে? মাইক্রোসফট এবং আমাজনের মতো প্রযুক্তি জায়ান্টরা এআই সুপারকম্পিউটার এবং ডাটা সেন্টারে শত শত বিলিয়ন বিনিয়োগ করছে।
• চীন কিভাবে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে? বেইজিং “সার্বভৌম কম্পিউট”-এ ধাক্কা দিচ্ছে, স্থানীয় সিলিকন এবং GPT-4-এর প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার মডেলগুলিকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে।
• এটি বিশ্বব্যাপী কেন গুরুত্বপূর্ণ? এআই স্টার্টআপগুলি প্রথম দিকে ২০২৫ সালে $৬০ বিলিয়ন সংগ্রহ করেছিল, তবে ২০২৬ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারগুলি বিশ্ব বৈদ্যুতিক শক্তির ৪% ব্যবহার করতে পারে।
• বিকল্প কী? Bittensor এবং Io.net-এর মতো বিকেন্দ্রীকৃত এআই নেটওয়ার্কগুলি সস্তা, সম্প্রদায়-চালিত কম্পিউট অফার করে, কর্পোরেট একচেটিয়াকে প্রভাবিত করে।