সিটাডেল সিকিউরিটিজ সিট্রিনির ‘গ্লোবাল ইন্টেলিজেন্স সংকট’ থিসিসকে চ্যালেঞ্জ করেছে

AI কি অতিরিক্ত ভালো হয়ে যাচ্ছে? সিটাডেলের ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি

গ্লোবাল ম্যাক্রো বিশ্লেষক ফ্র্যাঙ্ক ফ্লাইট রচিত, মার্কেট-মেকিং প্রতিষ্ঠানটির প্রতিক্রিয়া সিট্রিনি রিসার্চের মেমো-র জবাবে ভবিষ্যৎ-কল্পনার বদলে বর্তমান তথ্য দিয়ে শুরু হয়। ২০২৬ অনুযায়ী, বেকারত্ব ৪.২৮%, AI-তে পুঁজি ব্যয় (ক্যাপেক্স) জিডিপির প্রায় ২%—প্রায় $৬৫০ বিলিয়ন—এবং প্রতিষ্ঠানের পরিসংখ্যান অনুযায়ী যুক্তরাষ্ট্রজুড়ে প্রায় ২,৮০০টি ডেটা সেন্টার পরিকল্পিত। এদিকে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের চাকরির পোস্টিং বছর-ও-বর্ষে ১১% বেড়েছে।

যারা সিটাডেল সিকিউরিটিজ-এর সঙ্গে পরিচিত নন, তাদের জন্য: প্রতিষ্ঠানটি বৈশ্বিক বাজারের অন্যতম বৃহৎ লিকুইডিটি প্রদানকারী, ইকুইটি, অপশন এবং ফিক্সড ইনকাম জুড়ে সক্রিয়। এটি হেজ ফান্ড সিটাডেল থেকে আলাদাভাবে পরিচালিত হয়, যদিও দু’টিরই প্রতিষ্ঠাতা কেন গ্রিফিন-এর সঙ্গে ঐতিহাসিক যোগসূত্র রয়েছে। সিটাডেল সিকিউরিটিজ যখন কথা বলে, তা ম্যাক্রো ডেটা ও বাজারের অবকাঠামোগত বাস্তবতা সম্পর্কে গভীর অবস্থান থেকে।

ফ্লাইটের সমালোচনা কেন্দ্রীভূত হয়েছে তিনি যাকে বলেন—প্রযুক্তিগত সম্ভাবনা থেকে অর্থনৈতিক অনিবার্যতায় অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসী লাফ। ভবিষ্যদ্বক্তারা যখন মাত্র দুই মাস আগাম পে-রোল বৃদ্ধিও নিয়মিতভাবে ঠিকভাবে অনুমান করতে হিমশিম খান, তিনি লেখেন, তখন কিছু ভাষ্যকার এখন একটি কাল্পনিক সাবস্ট্যাক পোস্টের ভিত্তিতে “শ্রম ধ্বংসের ভবিষ্যৎ পথ” অস্বাভাবিক স্পষ্টতার সঙ্গে দেখতে পাচ্ছেন বলে দাবি করছেন।

প্রতিষ্ঠানটি আগে নিকট-মেয়াদি AI ক্যাপেক্স গতিশীলতাকে মুদ্রাস্ফীতিমুখী (inflationary) হিসেবে বর্ণনা করেছিল, মুদ্রাসঙ্কোচনমুখী (deflationary) নয়। কিন্তু এই প্রতিবাদের মূল বিষয় অন্যত্র: বিস্তারের গতি। স্থানচ্যুতির আখ্যান, সিটাডেল যুক্তি দেয়, ধরে নেয় AI গ্রহণ উন্মত্ত গতিতে চক্রবৃদ্ধি হারে বাড়বে। ফ্লাইট বলেন:

“আসন্ন মধ্যস্থতাবিহীনতার আখ্যানটি বিস্তার-গতির ওপর নির্ভর করে।”

তাহলে ডেটা কী দেখায়? সেন্ট লুইস ফেডের রিয়েল টাইম পপুলেশন সার্ভে উদ্ধৃত করে প্রতিষ্ঠানটি বলছে, জেনারেটিভ AI ব্যবহার বাড়লেও, ব্যবহারের ঘনত্ব-ডেটা আরও সংযত একটি গল্প বলে। AI যদি শ্রমশক্তির বৃহৎ অংশকে প্রতিস্থাপনের দ্বারপ্রান্তে থাকত, তবে কাজের জন্য দৈনিক ব্যবহারে তীক্ষ্ণ বাঁক দেখা যেত। তার বদলে ডেটা তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল দেখাচ্ছে।

সিটাডেলের কৌশলবিদ বৃহত্তর বিতর্কটিকে শ্রেণিগত ভুল (category error) হিসেবে দেখান: পুনরাবৃত্তিমূলক প্রযুক্তি (recursive technology) মানেই পুনরাবৃত্তিমূলক গ্রহণ (recursive adoption) নিশ্চিত নয়। AI সিস্টেম নিজের উন্নতি করতে পারে, কিন্তু অর্থনীতিতে বাস্তব মোতায়েন ঐতিহাসিকভাবে এস-কার্ভ অনুসরণ করে। শুরুর গ্রহণ ধীর ও ব্যয়বহুল, এরপর অবকাঠামো পরিণত হলে গতি বাড়ে, আর পরে একীভূতকরণ ব্যয়, নিয়ন্ত্রণ এবং ক্ষীয়মান ফলন (diminishing returns) আসার সঙ্গে সঙ্গে সমতল হয়।

প্রতিষ্ঠানের মতে, বাজারগুলো প্রায়ই ত্বরান্বিত পর্যায়কে অনির্দিষ্টকালের জন্য সম্প্রসারণ করে ধরে নেয়। ইতিহাস অন্য কথা বলে। সাংগঠনিক পরিবর্তন ব্যয়বহুল, নিয়ন্ত্রক কাঠামো বিবর্তিত হয় এবং সময়ের সঙ্গে প্রান্তিক লাভ কমে। ধীর গ্রহণ, পাল্টা হিসেবে, আকস্মিক স্থানচ্যুতির সম্ভাবনা কমায়।

“বাজার প্রায়ই ত্বরান্বিত পর্যায়কে সরলরেখায় বাড়িয়ে ধরে, কিন্তু ইতিহাস ইঙ্গিত করে গ্রহণের গতি শেষ পর্যন্ত সমতল হয়—কারণ সাংগঠনিক একীভূতকরণ ব্যয়বহুল, নিয়ন্ত্রণ আসে, এবং অর্থনৈতিক মোতায়েনে প্রান্তিক ফলন ক্ষীয়মান,”—ফ্লাইটের সিট্রিনির দৃষ্টিভঙ্গি-পরীক্ষার জবাবে উল্লেখ করা হয়েছে।

ডিস্টোপিয়ান আখ্যানগুলোতে আরেকটি সীমাবদ্ধতা খুব কম আলোচিত: কম্পিউট-ইনটেনসিটি। ট্রেনিং ও ইনফারেন্সের জন্য বিপুল সেমিকন্ডাক্টর সক্ষমতা, ডেটা সেন্টার এবং শক্তি দরকার। সাদা-কলার কাজ পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় করতে বর্তমান ব্যবহারের তুলনায় বহু গুণ বেশি কম্পিউট লাগবে। কম্পিউটের চাহিদা হঠাৎ বেড়ে গেলে এর প্রান্তিক খরচ বাড়ে। সেই খরচ যদি কিছু কাজের ক্ষেত্রে মানব শ্রমের প্রান্তিক খরচের চেয়ে বেশি হয়ে যায়, তবে প্রতিস্থাপন থেমে যায়। অর্থনৈতিক বাস্তবতা আবার নিজের প্রভাব দেখায়।

ফ্লাইট সিট্রিনি থিসিসের কেন্দ্রে থাকা ম্যাক্রো হিসাবকেও তুলে ধরেন। AI-চালিত স্বয়ংক্রিয়তা মূলত একটি উৎপাদনশীলতা-আঘাত (productivity shock)। উৎপাদনশীলতা-আঘাত হলো ইতিবাচক সরবরাহ-আঘাত: এটি প্রান্তিক খরচ কমায় এবং সম্ভাব্য উৎপাদন বাড়ায়। ইতিহাসে—স্টিম পাওয়ার থেকে কম্পিউটিং পর্যন্ত—এমন পরিবর্তন সময়ের সঙ্গে বাস্তব আয় বাড়িয়েছে।

পাল্টা যুক্তি বলে AI আলাদা, কারণ এটি সরাসরি শ্রম-আয়কে স্থানচ্যুত করে, ফলে চাহিদা দমে যায়। সিটাডেল জাতীয় আয়ের পরিচিতি (national income identity) দিয়ে উত্তর দেয়: যদি উৎপাদন বাড়ে এবং বাস্তব জিডিপি বৃদ্ধি পায়, তবে চাহিদার কোনো না কোনো উপাদান—ভোগ, বিনিয়োগ, সরকারি ব্যয়, অথবা নিট রপ্তানি—অবশ্যই বাড়ছে। এমন একটি দৃশ্যপট যেখানে উৎপাদনশীলতা বাড়ে, অথচ সামষ্টিক চাহিদা ভেঙে পড়ে এবং পরিমাপিত উৎপাদনও বাড়ে—এটি হিসাববিদ্যার যুক্তির সঙ্গে খাপ খায় না।

নতুন ব্যবসা গঠনের প্রবণতা বিতর্কে বাড়তি মাত্রা যোগ করে। ইউএস সেনসাস ব্যুরোর ডেটা নতুন ব্যবসার আবেদন দ্রুত বাড়ার কথা দেখায়। পুঁজি-আয়ের ভোগ-প্রবণতা মজুরি-আয়ের তুলনায় কম হতে পারে, কিন্তু তা কোনো ব্ল্যাক হোলে হারিয়ে যায় না। মুনাফা পুনর্বিনিয়োগ করা যায়, বিতরণ করা যায়, কর আরোপ হতে পারে, বা ব্যয়ও হতে পারে।

স্থানচ্যুতি প্রশ্নের কেন্দ্রে রয়েছে প্রতিস্থাপন স্থিতিস্থাপকতা (substitution elasticity)—ফার্মগুলো কত সহজে শ্রমকে পুঁজির মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করতে পারে। যদি এই স্থিতিস্থাপকতা অত্যন্ত বেশি হয়, তবে আয়ের মধ্যে শ্রমের অংশ কমতে পারে। তবুও, এমন পরিস্থিতিতেও গণতান্ত্রিক দেশগুলো সম্ভবত রাজস্ব (fiscal) ও নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থার মাধ্যমে সমন্বয় করবে। তদুপরি, সিটাডেল বলে, বর্তমান শ্রম ট্র্যাকিং সামনের দিকের সূচকগুলোতে উন্নতি দেখাচ্ছে, এবং AI ডেটা সেন্টার নির্মাণ নির্মাণ-খাতে নিয়োগ বৃদ্ধিতে অবদান রাখছে।

ফ্লাইট বলেন:

“আজকের শ্রমবাজারের ডেটায় AI-বিঘ্নের খুব কম প্রমাণ আছে। বরং, আমাদের শ্রমবাজার ট্র্যাকিংয়ের ভবিষ্যতমুখী উপাদানগুলো উন্নত হয়েছে এবং AI ডেটা সেন্টার নির্মাণ নির্মাণ-খাতে নিয়োগ বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করছে বলে মনে হচ্ছে।”

ফ্লাইটের মতে, অর্থনীতি অসংখ্য কাজের সমষ্টি—শারীরিক, সম্পর্কভিত্তিক, নিয়ন্ত্রক ও তদারকি-সম্পর্কিত—যেগুলো স্বয়ংক্রিয় করা ব্যয়বহুল বা কঠিন। এমনকি জ্ঞানগত স্বয়ংক্রিয়তাও সমন্বয় ও দায়বদ্ধতার সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি। তাই, তিনি ইঙ্গিত করেন, বহু ক্ষেত্রে AI শ্রমকে পরিপূরক করবে—নির্মূল করবে না—এটি বেশি সম্ভাব্য।

নিজের বক্তব্য জোরদার করতে ফ্লাইট জন মেনার্ড কেইন্সের ১৯৩০ সালের প্রবন্ধের কথা টানেন, যেখানে ২১শ শতকে ১৫ ঘণ্টার কর্মসপ্তাহের পূর্বাভাস ছিল। উৎপাদনশীলতা সত্যিই আকাশছোঁয়া হয়েছিল। কিন্তু সমাজগুলো ব্যাপকভাবে শ্রম থেকে সরে যায়নি; বরং মানুষ বেশি ভোগ করেছে। পছন্দ-অপছন্দ বদলেছে, নতুন শিল্প গড়ে উঠেছে এবং মানব-চাহিদা স্থিতিস্থাপক প্রমাণিত হয়েছে।

শেষে, সিটাডেল ডিস্টোপিয়ান দৃশ্যপট বাস্তবায়নের জন্য একটি উচ্চ মানদণ্ড নির্ধারণ করে। এতে একসাথে লাগবে দ্রুত গ্রহণ, প্রায় সম্পূর্ণ শ্রম প্রতিস্থাপন, কোনো রাজস্ব-প্রতিক্রিয়া না থাকা, বিনিয়োগ শোষণের সীমাবদ্ধতা, এবং বাধাহীন কম্পিউট স্কেলিং—সব একযোগে। গত একশ বছরে প্রযুক্তিগত তরঙ্গগুলো শ্রমকে নির্মূল করেনি বা লাগামছাড়া প্রবৃদ্ধি তৈরি করেনি; বরং দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতা হিসেবে প্রায় ২% হারে সম্প্রসারণকে মোটামুটি টিকিয়ে রেখেছে।

সিটাডেল সিকিউরিটিজের কাছে AI বিতর্কটি সূচকীয় ফ্যান্টাসি নিয়ে নয়। এটি প্রতিস্থাপন স্থিতিস্থাপকতা, প্রাতিষ্ঠানিক প্রতিক্রিয়া এবং মানব চাহিদার নিজেকে পুনর্গঠনের স্থায়ী সক্ষমতা নিয়ে।

FAQ 🤖

• সিটাডেল সিকিউরিটিজ তাদের প্রতিবাদে কী যুক্তি দিয়েছে?
  প্রতিষ্ঠানটির দাবি, বর্তমান শ্রমবাজারের তথ্য ও AI গ্রহণের প্রবণতা সাদা-কলার কর্মীদের আসন্ন ব্যাপক স্থানচ্যুতিকে সমর্থন করে না।
• সিটাডেল সিকিউরিটিজ কারা?
  এটি বিশ্বের অন্যতম বৃহৎ মার্কেট মেকার, যা ইকুইটি, অপশন এবং ফিক্সড ইনকাম বাজার জুড়ে লিকুইডিটি সরবরাহ করে।
• সিটাডেল কি মনে করে AI মুদ্রাসঙ্কোচনমুখী নাকি মুদ্রাস্ফীতিমুখী?
  প্রতিষ্ঠানটি বলেছে নিকট-মেয়াদে AI ক্যাপেক্সের গতিশীলতা সংকোচনমুখী নয়, বরং মুদ্রাস্ফীতিমুখী বলে মনে হয়।
• AI বিতর্কে প্রতিস্থাপন স্থিতিস্থাপকতা কী?
  এটি বোঝায় উল্লেখযোগ্য খরচ বৃদ্ধি ছাড়াই প্রতিষ্ঠানগুলো কতটা সহজে মানব শ্রমকে AI পুঁজির মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করতে পারে।