অ্যালগরিদম দ্বারা বিভ্রান্ত? সাধারণ বিনিয়োগকারীদের জন্য ট্রেডিংয়ে এআই-এর লুকানো খরচগুলি

AI একটি বিস্তৃত ব্যবধানে রিটেইল ব্যবসায়ীদের হারাচ্ছে

আসুন সৎ থাকি: প্রতিদিনের বিনিয়োগকারীর জন্য ট্রেডিং কখনই সহজ ছিল না। আমাদের অনেকেই এমন কাউকে চিনি যে একটি স্টক টিপ এ লাফিয়ে পড়েছে কেবল এটি ডুবে যাওয়া দেখতে। আমি নিজেও অসংখ্যবার দেখেছি — বন্ধুরা হাইপের পেছনে ছুটে চলেছে, ভুল মুহূর্তে আতঙ্কে বিক্রি করছে। এখন, ট্রেডিং-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান সেই পাহাড়টিকে আরও খাড়া করে দিচ্ছে। সাম্প্রতিক গবেষণায় একটি বিচ্ছিন্ন কর্মক্ষমতা ফাঁক প্রকাশ করেছে: AI-চালিত ট্রেডিং কৌশলগুলি সামগ্রিকভাবে রিটেইল ব্যবসায়ীদের কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে। “সামাজিক ট্রেডিং” এর ১০ বছরের এক গবেষণে (যেখানে ব্যক্তিরা ভিড় পরিচালিত স্টক টিপ অনুসরণ করে), রিটেইল ব্যবসায়ীরা যে স্টকগুলি বেশি কিনেছে তা আদতে তাদের মূল্য ৪০% কমেছে, যখন তারা যে স্টকগুলি বিক্রি করেছে তা প্রায় ৩০% লাভ করেছে, যা ভিড়ের প্রত্যাশার বিপরীত। এদিকে, একটি মেশিন-লার্নিং-ভিত্তিক কৌশল যা সেই একই রিটেইল-চালিত ধারণাগুলির বিরুদ্ধে বাজি ধরেছিল, বছরে ১০% এর বেশি ফলাফল করেছে। আসলে, AI-চালিত ট্রেডিং মডেলগুলি যা বিশেষভাবে জনপ্রিয় রিটেইল অনুভূতির বিরুদ্ধে গিয়েছিল তারা আরও ভালো করেছে, প্রায় ১৩.৪% বার্ষিক রিটার্ন অর্জন করেছে মানব বিনিয়োগকারীদের ব্যবস্থাপনা করার মাধ্যমে। এক সেকেন্ডের জন্য একটি কথা ভাবুন। কল্পনা করুন যে আপনি এক পোকারের টেবিলে বসে আছেন যেখানে আপনার প্রতিপক্ষ আপনার প্রতিবারের খেলা কার্ডগুলি দেখছে; আজ Aআই-এর বিরুদ্ধে রিটেইল ট্রেডিং এটাই দেখায়। বার্তাটি সুস্পষ্ট (এবং চমকপ্রদ): গড়ে, মানব রিটেইল ট্রেডাররা এসব বাজারে Aআই এর দ্বারা চালিত হচ্ছে।

এমন পার্থক্য কেন? একটি কারণ হল উন্নত ব্যবসায়ীরা সক্রিয়ভাবে রিটেইল ব্যবসায়ীদের ভুল থেকে লাভ গ্রহণের জন্য Aআই ব্যবহার করছে। উপরের গবেষণায়, লেখকরা এই সিদ্ধান্তে এসেছেন যে প্রতিদিনের ব্যবসায়ীরা Aআই-পাওয়ারড কৌশলগুলির সাথে সজ্জিত পেশাদার খেলোয়াড়দের দ্বারা “সিস্টেম্যাটিকালি আউটফক্সড” হচ্ছে। এই Aআই অ্যালগরিদমগুলি অনলাইন বিনিয়োগকারী অনুভূতি এবং প্রযুক্তিগত ট্রেডিং প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করে, তারপর ইচ্ছাকৃতভাবে রিটেইল ভিড়ের আবেগীয় পরিবর্তন এবং প্রবৃত্তি বিরুদ্ধে ব্যবসা করে। ফলাফল হল যে যখন অনেক ব্যক্তি উত্তেজিত স্টকে ঝাঁপিয়ে পড়ছেন বা খারাপ সংবাদে আতঙ্কিত বিক্রি করছেন, তখন AI-চালিত তহবিলগুলি প্রায়শই বিপরীত দিক গ্রহণ করে — এবং ভিড়ের ব্যয়ের সাথে লাভ করে। প্রকৃতপক্ষে, AI রিটেইল বিনিয়োগকারীদের সমষ্টিগত পক্ষপাতিত্বকে একটি অর্থোপার্জিত সুযোগে পরিণত করেছে তাদের জন্য যারা এটি ব্যবহার করে।

মানব ব্যবসায়ীদের উপর AI-এর প্রান্ত কেন রয়েছে

কিছু অন্তর্নিহিত সুবিধা AI-চালিত ট্রেডিং সিস্টেমগুলিকে মানব রিটেইল ব্যবসায়ীদের ছাড়িয়ে যেতে সক্ষম করে। গতি এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সামনের দিকে রয়েছে। একটি AI মডেল মুহূর্তে বাজারের বিশাল ডেটা পড়তে পারে, খবর, দামের এবং হাজার হাজার স্টকের সামাজিক মিডিয়া অনুভূতি পড়বে — একটি পরিধি যা কোন মানুষ মেলাতে পারে না। এই অত্যন্ত দ্রুত বিশ্লেষণ AI-কে বাজারের পরিবর্তন বা নতুন তথ্যের প্রতি প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানিয়ে সুযোগগুলি দখল করতে (অথবা ক্ষতি কমাতে) সক্ষম করে, এর আগে যে একটি মানব ব্যবসায়ী তাদের স্ক্রীন রিফ্রেশ করতে পারে।

সম্ভবত আরও বড় সুবিধা হল যে AI-এর কোন আবেগ নেই। এখানে AI আমাদের কোণায় পেয়েছে: এটি ভয় বা লোভ অনুভব করে না। না কোন সোয়েটি প্লাম, না দ্বিতীয়-অনুমান। যখন বাজার গড়িয়ে যায়, বেশিরভাগ মানুষ আতঙ্কে পড়ে — আমি আমার শুরুর ট্রেডিং দিনে সেই চাপ অনুভব করেছি। কিন্তু অ্যালগরিদম? এটি শান্তভাবে পরিকল্পনা অনুসরণ করে। ভয় বা লোভ দ্বারা পরিচালিত ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলি মানুষের জন্য একটি ক্লাসিক পতন। উদাহরণস্বরূপ, একটি আতঙ্কিত ব্যক্তি একটি মূল্য পতনের সময় সবচেয়ে খারাপ সময়ে বিক্রি করতে পারে, অথবা আত্মবিশ্বাসে বেশি করে একটি উত্থান অনুসরণ করতে পারে, ক্লাসিক ভুলগুলি আবেগহীন অ্যালগরিদমগুলি এড়ায়। একজন গবেষক পর্যবেক্ষণ করেছেন, পরিমাণগত অ্যালগরিদমগুলি বিশেষভাবে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে উচ্চ বাস্তুচ্যুতি, ভয় প্রদত্ত বাজারসমূহে কারণ যখন মানুষের ব্যবসায়ীরা পারে না তখন তারা যুক্তিসঙ্গত এবং শৃঙ্খলাবদ্ধ ছিল।

সংক্ষেপে, একটি AI কখনও খারাপ খবরের উপর আতঙ্ক-সেল করবে না বা রেগে যায়নি; এটি তার কৌশলটি স্থিরভাবে কার্যকর করে। এই আবেগহীন নির্ভুলতা AI-চালিত ফান্ডগুলোকে কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে এবং পরিসংখ্যানগত প্রান্তে অটুট থাকতে সক্ষম করে, যেখানে ব্যক্তি প্রায়ই স্ট্রেসের থেকে তাদের পরিকল্পনা থেকে বিচ্যুত হয়।

আরেকটি ফ্যাক্টর হল জ্ঞান বিস্তার। আধুনিক AI মডেলগুলি (বিশেষ করে বড় ভাষা মডেল এবং গভীর শিক্ষা সিস্টেমগুলি) ম্যাক্রোইকোনমিক সূচক থেকে টুইটার পোস্ট পর্যন্ত বিভিন্ন ইনপুটগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং মৃদু প্যাটার্ন খুঁজে পেতে পারে। তারা নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে অবিরত শিখতে এবং মানিয়ে চলতে পারে, এমন সিগন্যালগুলি সনাক্ত করতে পারে যা একজন মানুষ অগ্রাহ্য করতে পারে। একজন রিটেইল ব্যবসায়ী এর বিপরীতে তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা এবং জ্ঞানসীমা দ্বারা সীমাবদ্ধ। এমনকি অত্যন্ত দক্ষ একজন ব্যক্তিও একসাথে খুব বেশি স্টক বা খবরের ফিড অনুসরণ করতে পারে না, যখন একটি AI পুরো বাজার পর্যবেক্ষণ করতে পারে। AI ক্লান্ত হয় না বা তথ্য থেকে অভিভূত হয় না। এটি ২৪/৭ কাজ করে, যা ক্রিপ্টোতে ঘড়ির চারদিকে বাজারে বিশেষভাবে উপকারী। মানব ব্যবসায়ীদের ঘুমের প্রয়োজন; অ্যালগরিদমের প্রয়োজন নেই।

এসব বলতে নয় যে AI অপরিহার্য – এর থেকে অনেক দূরে। অ্যালগরিদমগুলি ভুল করতে পারে বা এমনকি বিস্ময়করভাবে ভেঙে পড়তে পারে (যেমন বিখ্যাত ২০১০ “ফ্ল্যাশ ক্র্যাশ”-এ)। কিন্তু সাধারণভাবে, দৈনিক ট্রেডিংয়ে, AI-এর গতি, শৃঙ্খলা এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মিশ্রণ তা গড়ের তুলনায় একটি দুর্দান্ত কৌশলে পরিণত করে যা গড়ের ব্যক্তিগত ব্যবসায়ীর চেয়েও শ্রেষ্ঠ। মানুষ এখনও কিছু শক্তি রাখে, যার মধ্যে সৃজনশীলতা, অন্তর্দৃষ্টি এবং অস্বাভাবিক পরিস্থিতির ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত, যা কিছু বাজার অবস্থায় উপকারী হতে পারে। তবে, সেগুলি হয়ত কেবল সচরাচর ক্ষেত্রে আসে, যেখানে একটি AI-এর সুবিধাগুলি প্রতিটি একক সেকেন্ডে দ্রুত ইলেকট্রনিক বাজারে প্রযোজ্য। এতে আশ্চর্য কিছু নেই যে অ্যালগরিদম ট্রেডারদের সাথে মুখোমুখি হওয়া সাধারণত একটি গাছের পাতা নিয়ে বন্দুক যুদ্ধ যুদ্ধে যাওয়ার মতো মনে হয় সাধারণ রিটেইল ব্যবসায়ীর জন্য।

রিটেইল ব্যবসায়ীরা AI সরঞ্জামগুলির দিকে ঝুঁকছে – তবে এটি কি যথেষ্ট?

তাহলে আপনি যখন তাদের হারাতে পারেন না, তখন আপনি তাদের কাজে লাগাতে চেষ্টা করবেন। ঠিক এটাই অনেক রিটেইল ব্যবসায়ী করছেন, AI-কে একটি শত্রু থেকে একটি সহযোগীতে পরিণত করছেন। হয়তো আপনি ইতিমধ্যেই ChatGPT ব্যবহার করেছেন একটি স্টক বিশ্লেষণ করতে বা শিরোনামগুলি দ্রুত স্কিমিং করতে। আমি জানি ব্যবসায়ীরা যখন ChatGPT অচল হয়ে যায় তখন তারা কেউ কেউ একটু থেমে যায়, যেমন ট্রাফিকের ভিড়ে একটি ড্রাইভার হঠাৎ করে জিপিএস হারিয়ে ফেলে। এভাবেই অনেকে এসব অদৃশ্য পরামর্শদাতাদের উপর নির্ভরশীল হয়ে গেছে।

অ্যালগরিদম ট্রেডিং বট থেকে AI-ভিত্তিক স্টক বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম এবং GPT-চালিত চ্যাট সহায়ক পর্যন্ত, প্রযুক্তি যা একসময় হেজ ফান্ডের প্রিসার্ভ ছিল তা ক্রমশ প্রতিদিনের ব্যবসায়ীদের কাছে সহজলভ্য হচ্ছে। উদাহরণস্বরুপ, বড় ভাষা মডেল যেমন ChatGPT বিনিয়োগকারীরা স্টক গবেষণা করতে, খবর প্রকাশ করতে অথবা ট্রেডিং আইডিয়া তৈরী করতে ব্যবহার করেছেন। উল্লেখযোগ্যভাবে, যখন ChatGPT অচল হয়ে যায়, স্টক ট্রেডিং ভলিউম প্রকৃতপক্ষে কমে যায়, যা প্রস্তাব করে যে কিছু ব্যবসায়ীরা তাদের AI সহকারী ছাড়া কার্যকলাপ বিরত করে। এক গবেষণায় গবেষকরা ChatGPT অচলতার সময়ে ট্রেডিং ভলিউমের উল্লেখযোগ্য পতন লক্ষ করেছেন, যা ব্যাখ্যা করেছেন যে অনেক বিনিয়োগকারী এখন তথ্য প্রসেসিং এবং সিদ্ধান্ত সহায়তায় AI কে নির্ভর করেন এমন প্রমাণ। অন্য কথায়, AI ইতিমধ্যে কিছু সংখ্যক রিটেইল ব্যবসায়ীর জন্য একটি “অদৃশ্য পরামর্শদাতা” হয়ে উঠেছে।

ব্রোকারেজগুলি এবং ফিনটেক প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের গ্রাহকদের জন্য AI-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলিও পরিচয় করিয়ে দিচ্ছে। কিছু ব্যবসায়িক অ্যাপস AI ভিত্তিক সতর্কবার্তা বা অনুভূতি বিশ্লেষণ অফার করে; রোবো-অ্যাডভাইসাররা তাদের পোর্টফোলিওগুলিকে পরিচালনা করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে; এবং নতুন পরিষেবাগুলি রিটেইল ট্রেডারদের প্রবণতা সনাক্ত করতে বা তাদের কৌশল অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং হিস্যের প্রতিশ্রুতি দেয়। এই আশাটি হল যে এই সরঞ্জামগুলি ব্যক্তিদের আরও তথ্য-চালিত নির্দেশিকা সহ বিপর্যস্ত পারফরমেন্স ফাঁক সংকীর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে এবং তাদের সিদ্ধান্তগুলি থেকে কিছু আবেগ দূর করতে পারে।

তবে, একটি বড় প্রশ্ন চিহ্ন রয়েছে: AIへのアクセスが実際に平均的な小売業者を上回るのに役立つのか、それとも単なる出世の手段になるのか? শক্তিশালী একটি সরঞ্জাম থাকা এক বিষয়; এটিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা অন্য বিষয়। যদি সবাই একই AI সংকেত পায়, সেই সংকেতগুলি বিতরণ বন্ধ করে দেয় — তারা “টেবিল স্টেক” হয়ে ওঠে। অধিকন্তু, অনেকগুলি অফ-দ্য-শেলফ AI সরঞ্জামগুলি পেশাদার ফান্ডগুলি দ্বারা ব্যবহৃত প্রাইভেট মডেলগুলির মতো উন্নত নাও হতে পারে। এছাড়াও অতিরিক্ত নির্ভরতার ঝুঁকি রয়েছে: একজন অদ্ভুত ব্যবসায়ী AI-এর পরামর্শের উপর নির্ভর করে তার যুক্তি না বুঝে যা বিপজ্জনক হতে পারে যদি AI ভুল হয় বা বাজার ব্যবস্থা পরিবর্তিত হয়। প্রাথমিক প্রমাণগুলি বিশিষ্ট তথ্য প্রবেশের উন্নতিতে উৎপাদনশীল AI প্রদত্ত মূল্য প্রমাণ করে (মোট বাজারকে আরও দক্ষ এবং উত্সিষ্টমূল্যে তথ্যপ্রদ হয়ে তোলার ক্ষেত্রে), তবে তা নিশ্চিত করে না যে প্রতিটি রিটেইল ব্যবসায়ীরা লাভবান হবেন। আসলে, খেলার ক্ষেত্রটি কেবল স্থানান্তরিত হতে পারে — যদি সবাই সমানভাবে AI সহকারীদের ব্যবহার করে, তবে প্রান্তটি বাতিল হয়ে যেতে পারে এবং বিজয়ীরা হবে যারা হয় ভাল AI আছে বা মানব অন্তর্দৃষ্টির সাথে AI কে একটি শ্রেষ্ঠ উপায়ে সংযুক্ত করে থাকে। আপাতত, রিটেইল ব্যবসায়ীদের জন্য AI সরঞ্জাম ব্যবহার করা তাদেরকে উপেক্ষা করার চেয়ে ভালো, কিন্তু এটা পেশাদারদের হারানোর কোনো সম্মৃদ্ধ বলিষ্ঠ অবস্থা নয়।

অদৃশ্য খরচসমূহ: AI বিষয়টির মূলত অত্যন্ত সস্তা নয়

AI-এর ক্ষমতা সম্পর্কে সকল হাইপের মধ্যে, এই সরঞ্জামগুলি গ্রহণের বিষয়ে চিন্তা করছেন যে কেউ একজনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় উপেক্ষা করা সহজ হয়ে ওঠে: ব্যয়। কিন্তু এখানে যে কৌশলগত সমীক্ষা নেই কেউ আলাপ করতে চায় না: AI মূলত সস্তা নয়। সেই চমৎকার “প্রথম পড়ুন” বটগুলি? সেগুলি শূন্যপণ্য পাঠানো হচ্ছে। এমন একটি ক্যাসিনো দর্শকের মতো করে বিনামূল্যে পানীয় প্রদান করছে সময়ের কোন এক অংশে বাড়বাড়ি রেখে দিচ্ছেন। অত্যধিক ডেটা সহ ট্রেডিংয়ের মতো কিছু চালাতে উন্নত AI মডেলগুলি অত্যন্ত সস্তা নয় – এবং এটি রিটেইল বিনিয়োগকারীদের অধোগত নম্বরগুলির জন্য বড় প্রভাব ফেলছে। বর্তমানে, অনেক AI পরিষেবাগুলি ব্যবহারকারীদের জন্য “মুক্ত” অনুভব করে বা বিজ্ঞপেয়ে সাবসডিয়াইজড কারণ তারা কোম্পানী বিনিয়োগদের দ্বারা প্রচুর তৈরি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফটের GitHub Copilot (একটি AI কোডিং সহকারী) ব্যবহারকারী প্রতি মাসে প্রায় $১০ খরচ হয়। তারপরও মাইক্রোসফটের জন্য এটি প্রায় মাসে প্রতি ব্যবহারকারী $৩০ এর মধ্যে খরচ পড়ে – অর্থাৎ প্রতিটি ব্যবহারকারীর উপর মাইক্রোসফট $২০ ক্ষতি করে AI প্রচারের জন্য। তেমনি, গুগল এর চেয়ারম্যান সবাই একটি AI চ্যাটবটকে প্রত্যেক প্রশ্ন করার জন্য সাধারণ একটি গুগল অনুসন্ধান প্রশ্নের থেকে প্রায় দশগুণ বেশি খরচ করেন। এই বিশাল কম্পিউটিং খরচগুলি (বৈদ্যুতিক শক্তি জন্য এবং ডেটা কোন্ডআত আনুগত্য তাঁর থেকে উত্তম ক্ষমতা সহ লিপুবত্তারপর্ব) কারো দ্বারা পরিশোধিত হচ্ছে না হয় সেটি হয়াতে আজকের ব্যবহারকারী দ্বারা নিজেদের ফিল করে যাচ্ছে বা প্রোভাইডার বা তার বিনিয়োগকারী দ্বারা। উদার ফ্রি ট্রায়াল এবং কম ফিসগুলি চিরকালিন নয়। শেষ পর্যন্ত, AI কোম্পানিগুলি তাদের খরচগুলো পূরণ করতে বেশি দামের চার্জ করতে হবে, বিশেষ করে যখন বিনিয়োগকারীর অর্থায়ন সামান্যতেই শীতল হয় এবং লাভ বেশি হলে একটি গুরুত্বপূর্ণ স্থানের অধিকারী হয়।

একজন রিটেইল ব্যবসায়ীর জন্য, AI ব্যবহারের অর্থনীতি খোলার প্রদিব নিষ্ঠার প্রয়োজন। যদি আপনি একটি প্রিমিয়াম AI পূর্ণপার্থক্ তৃষ্ঠের প্ল্যাটফর্মে সাবস্ক্রাইবে করছেন বা আপনার নিজস্ব অ্যালগরিদম চালাতে ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিং সময় কেনা, সেগুলোর খরচ কোনো ট্রেডিং মুনাফা দ্রত প্রবাহিত হতে পারে। আপনার নিজের AI ট্রেডিং অপারেশন চালানো অত্যন্ত ব্যয়বহুল হতে পারে। একটি ব্যক্তিগত বিকাশকারী যিনি একটি ব্যক্তিক AI স্টক ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করেছিলেন জানান যে AI চালানোর জন্য ক্লাউড সার্ভারগুলি এবং ডেটা ফিডের উপর সাধারণ টুটি সীমা প্রতিমাসে ৭,৫০০ ডলার অবস্থা ব্যয়ে গেছে — এবং সেগুলো তার নিজের সময়ের কোনো বেতন বাদ দিয়ে। এমন নির্দিষ্ট খরচগুলি শুধুমাত্র একটি খুব বৃহৎ বাণিজ্য অ্যাকাউন্ট (বা অত্যন্ত উচ্চ সাফল্য হার) তা কার্যকর্কণ যখন এটি উদ্ভেশন স্থানে কৌতুকমূলক।

ত্রৈমাশিকের প্রথম শন”AI এবং বাণিজ্য এবি হয়ে যাঁরা যাটো নৃত্য ছিল।, যদিও সেই নেমে শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম মত বিদ্যা আট তাকাবার পুরণী, সেই সব মিত্রত্ব আগস্টসমূহ কঠিন আকারে উপস্থিতিতন্ত্র জন্য।

কলিংকালইপ্রণী ক্যাল বিংগ্রাদ্রছিলপরিস্থি করে।। বেতাল হেলেধৌড়্সকোথায় দেখে বেলাব্রতি তাদের মহৎ আধার আচ্ছােছে অহো প্রতি একটি নতুন তাবু ধরে।

ক্লেতআধাউৎসিত কার্ক্যাকাশেই কথাবড়িী উদস

করতে সম্প্রতি ভোগে❑পুলি ভিডিওতে চালানো অট্টহ সময়ের চেয়েও দীর্ঘ থেকে করে অন্য যে কোনও এএ দি বজার অ্যানাত অপিয়ে তে কিছুতেই থাকে

অনুমোদিত আপনারঅ্যাপ হেকগ্রীকমড়িয়ে পরতাব্যাসহুম্ডি ব্রন্যারওও মুখোরিতে ও পর্যেখাব্য
আপনার জন্য নির্ধারণ করুন: যখন একটি প্রান্ত অর্জন হবে না, সেগুলি “টেবিল স্টেক” হয়ে যায়।” বিতর্কের কথা বলুক! বেন পশ্চিমি বলা, নতুবা interessante.
“‘-িএက်တ္էս པးါ’
•.bung বেশ কিছু উন্নত যার বিভিন্ন ট্রেডিং ফ্র্যাম অন্য যাইহোক っぱいの体制うんσ さいの Wつ tara গ্রগ্লিকาการমাওইনস্মরুক এবং চালায়। AI かげんや ️ এটিতে এগিয়ে রাখখন যে
” ত্তkতা ইসেいる程度上*langsai
ayrıca, !’ উল্লেখ করেন, MagicSmashশনাজুর এবং লুট ব্যবস্থা)…’Wehtm pop 하는 아韩isকথায়ওখনবো