ماريانا كريما، خبيرة في التقنيات التخريبية، تتصور مستقبلاً يتجاوز فيه الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام البسيطة، ليتطور إلى “مرآة عاطفية” تساعد المستخدمين على فهم عواطفهم وزيادة الوعي الذاتي. إنها تؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتعرف على الإشارات العاطفية الدقيقة ويساعد المستخدمين على استكشاف مشاعرهم.
Vyvo الرئيس التنفيذي للعمليات: الخطوة التالية للذكاء الاصطناعي - أن يصبح أداة للوعي الذاتي
بقلم
مشاركة
الذكاء الاصطناعي كـ’مرآة عاطفية’
قدمت ماريانا كريما، المدير التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Vyvo Smart Chain، رؤية مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي (AI)، مشيرة إلى إمكانيته للتطور إلى ما بعد تنفيذ المهام ليصبح “مرآة عاطفية” للمستخدمين البشريين. في مناقشة حديثة، شاركت كريما أفكارها حول تشكيل رفقاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تعزيز الوعي الذاتي، والمساعدة في معالجة العواطف، وخلق مساحة للتفكير الذاتي الصادق.
وأكدت كريما، التي عملت سابقًا في شركات تقنية كبرى مثل تويتر وسناب شات وويز، على ضرورة بناء الثقة في داخل نسيج الذكاء الاصطناعي المتناغم عاطفيًا. وقالت: “نحن لا نبني أدوات فقط – نحن نشكل رفقاء يمكنهم عكس أنفسنا إلينا.”
تتمحور رؤية الشريك المؤسس لشركة Vyvo Smart Chain على قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط الدقيقة في نغمة المستخدم وتحولات السلوك، مما يساعد الأفراد على الوصول إلى رؤى قد لا يكونون على علم بها بوعي.
“لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل كمرآة عاطفية رقيقة: التعرف على الأنماط في النغمة، وملاحظة تحول سلوكنا، ومساعدتنا على اكتشاف الرؤى التي قد لا نعبر عنها بمفردنا،” شرحت كريما.
تصر كريما على أن ملكية المستخدم والخصوصية هما المبادئ الأساسية لفلسفتها. “لكي يحدث ذلك، يجب تصميم الثقة في بنية النظام. يجب أن ينتمي الذكاء الاصطناعي إلى المستخدم،” أصرت.
هذا المبدأ، كما تقول كريما، مركزي لنهج الشركة، الذي يجمع بين الإشارات البيومترية في الوقت الحقيقي والذاكرة اللامركزية (البيانات) لخلق هذه “المرآة العاطفية”. تتجاوز وجهة نظر كريما التركيز التقليدي للعديد من حلول الذكاء الاصطناعي، التي تركز أساساً على الذكاء المعرفي وإتمام المهام.
على عكس التفكير المعرفي، فإن العواطف ذاتية بعمق وتعتمد على السياق. في الواقع، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة الاستجابات العاطفية، إلا أن الذكاء العاطفي الحقيقي يتطلب تجربة حية وتعاطفًا وسياق شخصي، وهي أمور يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك محاولات جارية لدمج التفاعلات المعتمدة على العاطفة، خاصة في مجالات مثل خدمة العملاء والروبوتات الاجتماعية.
ويب 3 يحمل ‘إجابات قوية’ لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
في المقابل، أوضحت كريما لموقع Bitcoin.com News أنها تتصور مستقبلًا يمكن فيه للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا أكثر دقة في الحياة البشرية، كأداة داعمة للنمو العاطفي وفهم الذات.
“الهدف ليس محاكاة المشاعر. إنه دعم التجربة البشرية بالوعي والسياق،” أوضحت كريما، مشيرة إلى أن الهدف ليس خلق مشاعر اصطناعية بل تعزيز الذكاء العاطفي البشري من خلال الرؤى المستنبطة من الذكاء الاصطناعي.
مع تطور عصر الذكاء الاصطناعي، تأتي قضية كيفية تفاعل و تعلم الذكاء الاصطناعي من المستخدمين في المقام الأول. تجادل كريما بأن الذكاء الاصطناعي المعتمد على الذاكرة، والقادر على النمو مع مستخدمه وبناء الثقة من خلال الاستمرارية، ليس مجرد ميزة مرغوبة بل ضرورة للعلاقات الإنسانية والآلة ذات المغزى. ومع ذلك، تشير إلى أن هذا يجب أن يبنى على أساس قوي من السيطرة على المستخدم، والخصوصية، والموافقة الصريحة.
في تناقض حاد مع أساليب التتبع التي تنتهك الخصوصية السائدة في ويب 2، تتصور كريما مستقبلًا يمكن فيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتعلموا ويتذكروا تفاعلات المستخدم بطريقة أخلاقية وآمنة. “بالتأكيد – ونحن نؤمن بأن ذلك يجب أن يكون. الذكاء الاصطناعي المعتمد على الذاكرة ليس مجرد ميزة؛ إنه ضروري لبناء علاقات شخصية وذات مغزى بين البشر والآلة”، أضافت كريما.
لتحقيق هذه الرؤية، قامت شركة Vyvo Smart Chain ببناء نظامها باستخدام Data NFTs، وهو نهج يضع المستخدم في السيطرة الكاملة على بياناته. “لهذا السبب بنينا نظامنا حول Data NFTs على Vyvo Smart Chain. يحمل كل مستخدم حاوية ذاكرة مشفرة خاصة به. يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها فقط بموافقة واضحة وقابلة للإلغاء. لا توجد استخراج للبيانات. لا توجد أبواب خلفية. لا يوجد تسجيل مركزي.”
حول شكل الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات، تتوقع كريما أنه سيتحول من أدوات تفاعلية إلى “حضور تعاوني”. ومع ذلك، ترى أن الاستخدام الأخلاقي أو نقصه يمثل تحديًا سيزداد مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي.
“لكن التحدي الأكبر ليس تقنيًا – بل أخلاقيًا. سيتعين على المنظمين مواجهة أسئلة حول السيادة على البيانات، والذاكرة، والموافقة. من يملك بيانات التدريب؟ ما هي الحقوق التي يتمتع بها المستخدم على ذاكرة الذكاء الاصطناعي الذي قام بتشكيله؟” تساءلت كريما.
ومع ذلك، تؤمن أن هذه الأسئلة تطالب بأطر جديدة، وأن الويب 3، وليس المنظمين التقليديين، هو الذي يقدم “إجابات قوية”.
“الطبقات اللامركزية للموافقة، والذاكرة التي يملكها المستخدم، وتدفقات البيانات الشفافة يمكن أن تعمل كحواجز تنظيمية مبنية بالتصميم، وليس فقط بالسياسة. التحدي حقيقي. لكن الفرصة أيضًا كذلك،” تشرح كريما.
