هذا المحتوى مقدم من راعٍ.
TrueNorth تجمع 3 ملايين دولار لإنشاء ذكاء اصطناعي مخصص للقطاع المالي

بيان صحفي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية، 4 ديسمبر 2025، Chainwire.
54% من المستثمرين يستخدمون الآن ChatGPT لاتخاذ قرارات التداول والاستثمار. فقط 11% يثقون في النتائج. هذا الفارق بين وعد الذكاء الاصطناعي وفشله الرائع في الأسواق يمثل مليارات من رؤوس الأموال الموجهة بشكل خاطئ. ترو نورث جمعت للتو 3 مليون دولار لبناء الذكاء المتخصص الذي يسد هذا الفجوة.
جولة الاستثمار الأولي، بقيادة CyberFund ومشاركة من Delphi Labs, SNZ, GSR, و Ocular، تمول ما يسميه الفريق “طبقة التفكير للذكاء المالي”: الذكاء الاصطناعي المتخصص الذي لا يتوهم عندما يكون المال على المحك.
“كل قطاع يجب أن يكون لديه ذكاء اصطناعي متخصص”، يقول ويلي تشوانغ، المؤسس المشارك في ترو نورث. “القانوني لديه هارفي. الرعاية الصحية لديها OpenEvidence. لكن التمويل، المجال الأهم، لا يزال يستخدم نماذج مدربة على سلاسل Reddit والويب المفتوح. نحن نصحح ذلك.”
مشكلة الذكاء الاصطناعي العام: الأسواق السريعة، النماذج البطيئة
بناءً على الخبرة في Meta, Temasek, و Goldman Sachs، أدرك فريق ترو نورث كيف تتوهم النماذج العامة، وتفوت السياق السوقي، وتفتقر إلى التفكير الهيكلي الذي يستخدمه المتداولون المحترفون للتنقل في التقلبات.
“الذكاء الاصطناعي العام ينهار في البيئات المالية”، يقول ويلي تشوانغ، المؤسس المشارك في ترو نورث. “الأسواق تتحرك بسرعة كبيرة، السياق عميق جداً، والأخطاء مكلفة جداً. الذكاء المالي المتخصص ليس اختياريًا؛ إنه المستقبل. ونحن الأول لتقديمه.”
هذا المفهوم شكل الأطروحة الأساسية لترو نورث بأن الذكاء الاصطناعي المالي يجب أن يكون متخصصًا، في الوقت الفعلي، ومبنيًا على التفكير الخبير. المنصة تحول خبرة المتداولين المحترفين إلى وكلاء ذكاء اصطناعي عبر دفاتر إرشادية منظمة، دمج بيانات في الوقت الحقيقي، ونماذج خاصة مدربة خصيصاً على منطق السوق.
النتائج المبدئية تثبت صحة النهج. الاختبارات الداخلية تظهر دقة بنسبة 98% في المهام المالية المحددة، تحسن بنسبة 28% عن النماذج العامة الرائدة، مع تقليل زمن الاستجابة بنسبة 80%. المستخدمون التجريبيون يظهرون احتفاظًا لمدة 30 يومًا بنسبة 33%، تقريباً ضعف متوسطات الصناعة.
المتداولون الخبراء كتوأم رقمي
يقضي المتداولون المحترفون ساعات يومياً في مسح الأسواق، والتحقق من المستويات، وإدارة المخاطر، وتدوين القرارات—عملية لا يمكن أتمتتها تقليدياً بدون مهارات هندسية. يواجه المتداولون الأفراد التحدي المعاكس: حتى مع الأدوات، يفتقرون إلى القدرة على التعرف على الأنماط والأطر اللازمة للتداول بثبات.
ترو نورث تحل كلا المشكلتين عبر تحويل سير العمل الخبير إلى توأم رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال دفاتر إرشادية منظمة وسير عمل وكيل، يمكن الآن لأعلى المتداولين ترميز استراتيجياتهم باستخدام اللغة الطبيعية، بينما يمكن للمتداولين اليوميين العمل بمنطق وانضباط الخبراء الذين يتابعونهم. قد أقامت الشركة الناشئة بالفعل شراكات مع مقدمي التعليم الرائدين، مما يمثل أكثر من 1.5 مليون متابع إجمالي.
“منصتنا هي الأولى التي تمثل كيفية استخدام المحترفين للتفكير في الأسواق. إنها تختزل التعقيد مع الحفاظ على الانضباط,” أوضح أليكس لي، المؤسس المشارك في ترو نورث. “من خلال تعرف الوكلاء على إعدادات التداول وتسليط الضوء على المخاطر في الوقت الفعلي، يمكن للمستخدمين العمل بمنطق المحترفين دون الحاجة إلى عقود من التعرف على الأنماط والمعرفة المؤسسية.”
40,000 مستخدم ينتظرون الذكاء المالي
بدعم من CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR, و Ocular، بالإضافة إلى مستثمرين استراتيجيين مثل براين بيليجرينو (LayerZero)، ويكيي (Virtuals Protocol)، وجوردي ألكسندر (Selini Capital)، تطلق ترو نورث إصدارها التجريبي العام إلى قائمة انتظار تضم أكثر من 40,000 مستخدم.
“الذكاء الاصطناعي يغير طريقة تفاعل الناس مع التطبيقات.” يقول كونستانتين لوماشوك، المؤسس المشارك في Cyberfund. “ترو نورث سيعيد تعريف كيف يتداول الناس. مع ترو نورث سيصبح لدى الناس تداول أفضل مع رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.”
الشركة تعمل مع المتبنين الأوائل لبناء سير العمل الذي سيحدد الاستثمارات الأصلية للذكاء الاصطناعي، حيث لا تقدم النماذج الإجابة فقط بل تنفذ الاستراتيجيات وتحافظ على المخاطر وتتكيف مع تغييرات النظام في الوقت الفعلي.
سيتم فتح النسخة التجريبية العامة اليوم. رابط التسجيل أدناه.
رمز الدعوة: ABEAF9
حول ترو نورث
ترو نورث تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي المتخصص في المالية، حيث تحول خبرة المتداولين المحترفين إلى ذكاء تكيفي يمكن للمستثمرين اليوميين استخدامه. تجمع المنصة بين التفكير المنظم والبيانات في الوقت الفعلي والنماذج الخاصة لتقديم تحليلات مالية دقيقة ومدركة للسياق وجاهزة للتنفيذ.
اتصل
المؤسس المشارك
ويلي تشوانغ
Advent AI LTD
_________________________________________________________________________
لا يتحمل موقع Bitcoin.com أي مسؤولية عن أي ضرر أو خسارة تنجم عن أو يُزعم أنها ناجمة عن استخدام أو الاعتماد على أي محتوى أو سلع أو خدمات مذكورة في المقالة.








