نجمة فيلم «ريزيدنت إيفيل» ميلا جوفوفيتش تطور أداة لتعزيز الذاكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع المهندس بن سيجمان

النقاط الرئيسية:

• شاركت ميلة جوفوفيتش في إنشاء Mem-Palace، وهي أداة ذاكرة تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) مفتوحة المصدر، وحققت حوالي 7,000 نجمة على Github بحلول 7 أبريل 2026.
• حصل Mem-Palace على 96.6% في LongMemEval R@5، متفوقًا على منافسيه المدفوعين Mem0 و Zep اللذين حققا حوالي 85%.
• صمم بن سيجمان الإصدار v3.0.0، مع تكامل MCP الذي يدعم 19 أداة لـ Claude و ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الأخرى.

ميلة جوفوفيتش تصمم بنية ذاكرة للذكاء الاصطناعي مستوحاة من تقنيات الذاكرة اليونانية القديمة

صممت ميلا جوفوفيتش، المعروفة بأدوارها في فيلم "The Fifth Element" وسلسلة أفلام "Resident Evil"، البنية الأساسية للأداة بعد أشهر من الإحباط بسبب استرجاع ملفات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل على مشاريع شخصية. تولى شريكها المؤسس التقني، المهندس بن سيجمان، التنفيذ والضبط الدقيق لإطلاق النظام.

يحل المشروع المسمى Mem-Palace مشكلة يعرفها مستخدمو الذكاء الاصطناعي يوميًا جيدًا: عندما تنتهي جلسة في أدوات مثل Claude و ChatGPT أو Gemini، يختفي سجل المحادثة. يخزن Mem-Palace جميع البيانات محليًا، حرفيًا، دون تلخيص ودون فقدان للبيانات.

ينظم النظام الذاكرة باستخدام بنية مستعارة من الخطباء اليونانيين القدماء، الذين كانوا يحفظون الخطب الطويلة عن ظهر قلب من خلال وضع المعلومات داخل مساحات مادية متخيلة. يطبق Mem-Palace نفس المنطق رقمياً، حيث يصنف البيانات إلى أجنحة وغرف وقاعات وأدراج.

تعمل الأداة بالكامل على جهاز المستخدم باستخدام Python 3.9 أو أحدث. ولا تتطلب اتصالاً بالإنترنت، ولا مفاتيح API، ولا خدمة سحابية بعد التثبيت. وهي تعمل مع أي نموذج لغوي كبير قائم على النص، بما في ذلك Claude و GPT و Gemini و Llama و Mistral.

تضع معايير الأداء من الإصدار 3.0.0، الذي تم إصداره حوالي 6 أبريل 2026، Mem-Palace عند 96.6 في المائة على LongMemEval R@5 بدون استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API)، وعند 100 في المائة عند استخدام إعادة ترتيب Haiku خفيفة الوزن. يحصل المنافسان المدفوعان Mem0 و Zep على حوالي 85 في المائة في نفس المعيار.

ومع ذلك، هناك ملاحظة من مجتمع X مرتبطة بمنشور Ben Sigman على X حول أداة Jovovich تنص على ما يلي:

"تستخدم النتيجة المزعومة البالغة 100٪ في LongMemEval إصلاحات موجهة للأسئلة الثلاثة الفاشلة وإعادة ترتيب LLM (النتيجة المحتجزة: 98.4٪). تستخدم النتيجة البالغة 100٪ في LoCoMo عدد جلسات يتجاوز top-k=50 مع إعادة الترتيب (أفضل 10 نتائج صادقة بدون إعادة ترتيب: 88.9٪)."

تحسن بنية القصر الخاصة بالنظام وحدها عملية الاسترجاع بنسبة 34 في المائة مقارنة بالتخزين المسطح. تقوم مكدس الذاكرة المكون من أربع طبقات بتحميل السياق ذي الصلة فقط عند بدء التشغيل، مما يحافظ على استخدام الرموز عند حوالي 170 رمزًا للاستيقاظ.

يتضمن Mem-Palace أيضًا AAAK Compression، وهي لغة بدون فقدان البيانات تضغط البيانات إلى 30 ضعف الحجم الأصلي مع الحفاظ على قابليتها للقراءة بواسطة أي نموذج لغة كبيرة (LLM) قائم على النص. يتتبع مخطط المعرفة الزمني (Temporal Knowledge Graph) المبني على SQLite وChromaDB علاقات الكيانات مع نوافذ الصلاحية، مما يعني أن الحقائق يمكن أن تنتهي صلاحيتها أو تصبح غير صالحة بمرور الوقت.

بالنسبة للمطورين الذين يبنون وكلاء الذكاء الاصطناعي، تأتي أداة Mem-Palace الخاصة بـ Jovovich مزودة بتكامل Model Context Protocol عبر 19 أداة، بما في ذلك وظيفة الحفظ التلقائي داخل Claude Code.

وصفت Jovovich أصل الفكرة في مقاطع فيديو على Instagram وFacebook نُشرت في أبريل 2026. قالت إنها أمضت شهورًا في تنظيم الملفات بعناية لتجد في النهاية أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع استرجاعها بشكل موثوق. أدى قراءتها عن كيفية حفظ الإغريق القدماء للخطب إلى توصلها لمفهوم قصر الذاكرة الافتراضي.

بدأ مستودع Github في اكتساب زخم على Hacker News و r/ContextEngineering على Reddit و Linkedin و X خلال الـ 48 ساعة الماضية. تركزت ردود الفعل عبر تلك المنصات على الدهشة من أن ممثلة هوليوودية عاملة قد أطلقت أداة مطور مفتوحة المصدر وعملية.

المشروع مرخص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومتاح عبر pip install mem-palace. تم إدراج جوفوفيتش كمالكة المستودع تحت اسم المستخدم milla-jovovich على Github.

بشكل منفصل، في ديسمبر 2025، شاركت جوفوفيتش في سلسلة مقاطع فيديو قصيرة على Instagram انتشرت بشكل واسع للمخرج سيرجيو سيلي بعنوان "هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا؟!" أظهرت مقاطع الفيديو تجارب أدائها أمام الكاميرا وجهاً لوجه مع ممثل تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لدور في فيلم إثارة وحركة، مما جذب عشرات الآلاف من المشاهدات عبر المنصات.

لا يزال Mem-Palace قيد التطوير النشط اعتبارًا من 7 أبريل 2026، مع تحديثات حديثة تضيف جولات سردية في القصر ووثائق معايير مرجعية موسعة.