مورغان ستانلي تحذر من أن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن قوة اقتصادية كبرى — وسوق الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشهد نمواً بقيمة 139 مليار دولار

الذكاء الاصطناعي ينتقل من اتجاه تكنولوجي إلى محرك اقتصادي

يقول باحثو مورغان ستانلي إن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز عتبة مهمة: فهو لم يعد مجرد موضوع تقني، بل أصبح قوة اقتصادية كبرى تشكل نمو الناتج المحلي الإجمالي وأسواق رأس المال والمنافسة الجيوسياسية. في تقرير صدر مؤخرًا، تقدر الشركة أن ما يقرب من 2.9 تريليون دولار من الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستتدفق عبر الاقتصاد بحلول عام 2028، مع بقاء أكثر من 80% من هذا الاستثمار في المستقبل.

بعبارة أخرى، فإن ازدهار الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، بل إنه في بدايته فقط.

تتركز هذه الموجة من الإنفاق بشكل كبير على شيء واحد: مراكز البيانات. تتكاثر مراكز الحوسبة الضخمة القادرة على تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، مما يخلق سلسلة إمداد تمتد من مصانع أشباه الموصلات إلى شبكات الطاقة. وفقًا لمحللي مورغان ستانلي، فإن حجم هذا التوسع يعني أن الذكاء الاصطناعي يؤثر الآن على الإنتاج الصناعي والطلب على الطاقة وأسواق الائتمان بطرق تجذب انتباه حتى الاقتصاديين المخضرمين.

وول ستريت تريد نتائج، لا مصطلحات رنانة

في غضون ذلك، بدأ المستثمرون في التمييز بين الشركات الرابحة الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي وتلك التي تكتفي بإدراج الاختصار في تقارير أرباحها.

وجدت دراسة أجرتها مورغان ستانلي ريسيرتش شملت حوالي 3600 شركة مدرجة في البورصة أن 21% من شركات مؤشر S&P 500 تبلغ الآن عن فوائد قابلة للقياس من اعتماد الذكاء الاصطناعي، بارتفاع عن حوالي 10% قبل عامين. لكن السوق أصبح أكثر انضباطاً. لم يعد مجرد ذكر الذكاء الاصطناعي كافياً؛ فالشركات التي تثبت مكاسب حقيقية في الإنتاجية وتحسن هوامش التدفق النقدي هي التي تحظى بأكبر اهتمام من المستثمرين.

يعكس هذا التحول تغييراً أوسع في كيفية تقييم الأسواق لهذه التكنولوجيا. كان الحماس المبكر يكافئ الضجيج. أما المرحلة الحالية فتكافئ الأدلة.

يذكر التقرير:

"تدفع الأسواق مقابل الأدلة التي يمكن لمستخدمي هذه التكنولوجيا تحويلها إلى أرباح مالية — وتعاقب عدم اليقين. ولهذا السبب، تصف أبحاث مورغان ستانلي التراجع الأخير في أسعار أسهم قطاع البرمجيات بأنه لحظة "ذروة عدم اليقين"، حيث عادت قيمة المبيعات/المبيعات للمجموعة إلى مستويات قريبة من تلك التي شوهدت آخر مرة خلال موجات الذعر السابقة من الاضطرابات."

دخول عصر "الذكاء الاصطناعي الوكيل"

إذا كان ازدهار البنية التحتية يشكل العمود الفقري لقصة الذكاء الاصطناعي، فإن الفصل التالي يدور حول ما يطلق عليه المحللون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي الوكيل.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تجيب على المطالبات أو تولد النصوص، تعمل الأنظمة الوكيلة بشكل أشبه بالعاملين الرقميين المستقلين. يمكنها تخطيط سير عمل معقد، والتفاعل مع أدوات البرمجيات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتكييف الاستراتيجيات بناءً على النتائج، وإنجاز مهام متعددة الخطوات بأقل قدر من الإشراف البشري.

انطلق الاهتمام بوكلاء الذكاء الاصطناعي حقًا مع ظهور Openclaw — وهو نظام وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي الاستضافة قادر على العمل على جهاز شخصي أو في السحابة مع الاتصال بنماذج لغوية كبيرة خارجية (LLMs).

وفقًا لتقرير بحثي جديد صادر عن معهد بوسطن للتحليلات (BIA)، من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي الوكيل عالميًا من حوالي 9.14 مليار دولار في أوائل عام 2026 إلى أكثر من 139 مليار دولار بحلول عام 2034، مما يعني معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 40.5%.

يعكس هذا النمو تحولًا أوسع نطاقًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقتصر على "التحدث" إلى أنظمة "تعمل" فعليًا.

الشركات تختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي بهدوء

يتقدم اعتماد الشركات لهذه الأنظمة بسرعة بالفعل خلف الكواليس.

يسلط تقرير معهد بوسطن للتحليلات (BIA) الضوء على دراسة استقصائية لشركات Global 2000، والتي وجدت أن 72% منها تجرب أنظمة الوكلاء من خلال برامج تجريبية متقدمة، وهو ارتفاع كبير مقارنة بالمرحلة السابقة عندما كانت المؤسسات تختبر في الغالب روبوتات الدردشة أو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المحدودة.

يقول مؤلفو تقرير BIA إن التطبيقات العملية تتوسع بسرعة. تقوم الشركات بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء البحوث، وتحليل البيانات المالية، وأتمتة الحملات التسويقية، ومساعدة مطوري البرمجيات، وتنسيق سير العمل الداخلي عبر الأقسام. في كثير من الحالات، يشير تقرير BIA إلى أن هذه الأنظمة تعمل كشبكات تعاونية من الوكلاء المتخصصين بدلاً من أداة ذكاء اصطناعي واحدة.

المخاطر والمنافسات وسباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي

وبالطبع، نادرًا ما تأتي الثورات التكنولوجية دون تعقيدات.

يوضح مورغان ستانلي أن الأسواق تتصارع بالفعل مع الإمكانات التخريبية للذكاء الاصطناعي. قد تواجه بعض الصناعات إعادة تقييم أو تغييرات هيكلية مع إعادة تشكيل الأتمتة لنماذج الأعمال. وفي الوقت نفسه، تؤدي المنافسة الجيوسياسية — لا سيما بين الولايات المتحدة والصين — إلى اشتداد السباق على الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الرقائق والبنية التحتية الحاسوبية وموارد الطاقة ونظم البيانات.

ويشير معهد بوسطن للتحليلات (BIA) أيضًا إلى تزايد المخاوف الأمنية. فمع ازدياد استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي، يتعين على المؤسسات تطوير أنظمة حوكمة قادرة على مراقبة سلوك هؤلاء الوكلاء والتحكم فيه في بيئات العالم الواقعي. ويحذر باحثو معهد بوسطن للتحليلات من أن الأنظمة المستقلة قد تخلق مخاطر جديدة في مجال الأمن السيبراني والتشغيل في غياب أطر الرقابة.

السؤال الحقيقي: من سيفوز في اقتصاد الذكاء الاصطناعي؟

ومع ذلك، يبدو المسار الأوسع نطاقًا واضحًا.

بين الإنفاق على البنية التحتية الذي يبلغ تريليونات الدولارات، وتسارع اعتماد المؤسسات لهذه التكنولوجيا، وظهور عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة القادرة على تنفيذ مهام معقدة، يتطور الذكاء الاصطناعي من مجرد حداثة إلى محرك أساسي للنمو الاقتصادي. بالنسبة للشركات والمستثمرين وصانعي السياسات على حد سواء، لم يعد السؤال المركزي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير شكل الصناعات أم لا.

السؤال الحقيقي هو من سيحصد الأرباح — ومن سيقضي العقد القادم في تفسير سبب تفويته لهذه الفرصة.

الأسئلة الشائعة 🔎

• ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
  يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي يمكنها تخطيط المهام والتفاعل مع الأدوات وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات بأقل قدر من الإشراف البشري.
• إلى أي حجم يمكن أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
  يتوقع المحللون أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي الوكيل العالمي من حوالي 9 مليارات دولار في عام 2026 إلى أكثر من 139 مليار دولار بحلول عام 2034.
• لماذا تستثمر الشركات بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
  إن بناء مراكز البيانات والقدرات الحاسوبية ضروري لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ويقدر المحللون أن الاستثمارات العالمية ستصل إلى ما يقرب من 2.9 تريليون دولار بحلول عام 2028.
• لماذا تعتبر وول ستريت الذكاء الاصطناعي قوة اقتصادية كبرى؟
  لأن هذه التكنولوجيا تؤثر الآن على الإنتاجية وأرباح الشركات والإنفاق على البنية التحتية والمنافسة الجيوسياسية عبر الاقتصادات الكبرى.