إطلاق OpenAI وParadigm لمعيار EVMbench لقياس أمن العقود الذكية للذكاء الاصطناعي

أطلقت OpenAI وParadigm رسميًا EVMbench لمعالجة المخاطر الأمنية في العقود الذكية التي تؤمّن أكثر من 100 مليار دولار من الأصول المشفّرة. ويستخدم معيار القياس 120 ثغرة مُنتقاة من 40 تدقيقًا احترافيًا، بما في ذلك سيناريوهات من بلوكتشين Tempo، لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن بيئة مُعزولة لآلة إيثريوم الافتراضية (EVM).

يقيّم النظام الوكلاء عبر ثلاثة أوضاع مميّزة: اكتشاف الثغرات، وترقيع الشفرة وظيفيًا، والتنفيذ الشامل لاستغلالات تستنزف الأموال. وتُظهر الاختبارات الحديثة أن نموذج GPT-5.3-Codex يحقق نسبة نجاح تبلغ 72.2% في مهام الاستغلال، ما يمثّل زيادة كبيرة مقارنة بنتيجة 31.9% التي سجّلها GPT-5 قبل ستة أشهر فقط.

«يساعد قياس قدرة النماذج في هذا المجال على تتبّع المخاطر السيبرانية الناشئة ويُبرز أهمية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بصورة دفاعية لتدقيق العقود المنشورة وتعزيزها»، وفقًا لإعلان OpenAI.

🧭 الأسئلة الشائعة

• ما الهدف الأساسي لإطار EVMbench؟ يقيس مدى فاعلية وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحديد ثغرات العقود الذكية عالية الخطورة ومعالجتها.

• ما الجهات التي تعاونت لتطوير معيار الأمان الجديد هذا؟ شاركت OpenAI وشركة الاستثمار في العملات المشفّرة Paradigm في تطوير بيئة اختبار EVMbench.

• كيف يتحقق النظام مما إذا كان الوكيل قد رقّع الشفرة بنجاح؟ تضمن الاختبارات المؤتمتة إزالة الثغرات دون الإخلال بالمنطق الوظيفي المقصود للعقد.

• هل يتوفر دعم مالي للباحثين الذين يستخدمون هذه الأدوات؟ تلتزم OpenAI بتقديم 10 ملايين دولار من أرصدة واجهة API لدعم أبحاث الأمن السيبراني الدفاعية.